Будущее маркетинга в социальных сетях все больше зависит от искусственного интеллекта (ИИ). Согласно опросу GenAI для социального контента, проведенному Capterra в 2024 году с участием более 1600 маркетологов социальных сетей по всему миру, компании планируют преобразовать в среднем 48% своего контента в социальных сетях в генеративный искусственный интеллект (GenAI) к 2026 году по сравнению с 39% в 2024 году.

Компании воодушевлены потенциалом GenAI по повышению вовлеченности, производительности и экономии затрат, одновременно расширяя возможности человеческого творчества. Однако существуют также серьезные опасения по поводу рисков распространения дезинформации через контент, созданный ИИ.

Компании хотят значительно увеличить использование GenAI для маркетинга в социальных сетях

Такие регионы, как Канада, Австралия, США и Бразилия, в настоящее время лидируют в использовании GenAI для социального контента. Значительный рост ожидается в Великобритании, Австралии, Бразилии, Канаде и Испании в течение следующих 18 месяцев. Эта тенденция частично объясняется доминированием англоязычного интернет-контента, что дало англоязычным странам преимущество в использовании инструментов GenAI.

Повышение производительности, вовлеченности и эффективности способствует внедрению GenAI

Способность GenAI повышать производительность является ключевой причиной его внедрения в маркетинге в социальных сетях. Компании сообщают, что GenAI оптимизирует рабочие процессы, помогает генерировать идеи, автоматизирует рутинные задачи и создает персонализированный контент для конкретной аудитории. Почти все (90%) компании, использующие GenAI для контента в социальных сетях, сообщают об умеренной или значительной экономии времени, а 73% сообщают о повышении вовлеченности и впечатлений от контента на базе GenAI.

Кроме того, 49% считают, что контент, созданный на базе GenAI, работает лучше, чем контент, созданный человеком. Однако интеграция GenAI также вызывает обеспокоенность по поводу ценности человеческого творчества: 40% компаний ставят под сомнение ценность человеческого вклада.

ЧИТАТЬ  Рецессия впереди? Следуйте этим советам по экономии денег на вашем рабочем месте

Проблемы сохранения аутентичности и предотвращения дезинформации

Несмотря на свои преимущества, GenAI также создает такие риски, как потенциальное однообразие и дезинформация в контенте, что требует тщательного мониторинга для обеспечения качества и точности. Компании называют сохранение аутентичности самой большой проблемой (43%), за которой следует обеспечение того, чтобы контент, созданный с помощью ИИ, находил отклик у аудитории (35%). Кроме того, 94% обеспокоены возможностью GenAI распространять дезинформацию.

«Необходимость человеческого контроля остается критически важной, поскольку ошибки и такие проблемы, как фактические неточности, плагиат и предвзятость, являются обычным явлением», — советует Молли Берк, старший маркетинговый аналитик Capterra. «Компании должны принять стратегию участия человека и обеспечить, чтобы контент, созданный ИИ, просматривался и редактировался людьми перед публикацией».

Внедряйте ИИ безопасно и эффективно

Чтобы ответственно использовать GenAI, компаниям следует разработать официальную политику и перенять лучшие практики. Создание официальной внутренней политики помогает скоординировать действия заинтересованных сторон по вариантам использования и передовым практикам для обеспечения безопасности, соблюдения законодательства и соответствия бренда.

Использование внутренних и внешних показателей для измерения эффективности GenAI имеет решающее значение, поскольку помогает отслеживать производительность и понимать истинные затраты и влияние на моральный дух сотрудников. По мере того, как компании увеличивают свои инвестиции в GenAI, они должны решать проблемы и преимущества, связанные с ним, и гарантировать, что технология поддерживает, а не заменяет маркетологов.

Более подробную информацию, экспертный анализ и рекомендации можно найти в полном отчете Capterra.

Source