Если бы вы спросили меня десять лет назад, следует ли бизнесу инвестировать в маркетинг в социальных сетях, я бы ответил утвердительно. Когда популярность социальных сетей только выросла, на этих платформах не было сложных алгоритмов и агрессивных рекламных программ. Социальные сети уравнивали конкурентов с огромными бюджетами и малыми предприятиями, которые хорошо обслуживали своих клиентов.

Социальные сети были простыми… дайте рекомендации и знания своим подписчикам, и они поделятся ими и воспользуются возможностями вашего бренда. Ваши подписчики усилили вашу помощь, а WOM способствовал повышению осведомленности и увеличению количества покупок ваших продуктов и услуг.

Перенесемся в сегодняшний день: я думаю, что каждая компания считается спамер или рекламодатель на основных платформах социальных сетей. Независимо от качества вашего поста и количества подписчиков, платформы социальных сетей не хотят, чтобы ваш бизнес преуспевал, если они не получат от вас никакой пользы. Это позор, потому что я думаю, что большая часть волшебства уже утеряна. Мои корпоративные страницы почти невидимы на всех платформах, несмотря на большое количество подписчиков и очень популярный контент. У меня нет бюджета на продвижение моего контента, в отличие от многих моих конкурентов.

В результате оценка окупаемости инвестиций (ROI) в социальные сети одновременно важна и сложна. Понимание эффективности маркетинговых усилий на таких платформах, как Facebook, Instagram и Twitter, является распространенным камнем преткновения, поскольку лишь часть предприятий может количественно оценить влияние социальных сетей на результаты своего бизнеса.

Хотя большинство маркетинговых инструментов, каналов и стратегий в некоторой степени ограничиваются осведомленностью, привлечением, дополнительными продажами и удержанием, социальные сети идут гораздо дальше. Бренды обеспечивают обслуживание клиентов, поддержку клиентов, социальную коммерцию и многое другое через социальные каналы. В результате возникает довольно много проблем.

1. Отсутствие связи с бизнес-результатами: Многим маркетологам сложно связать усилия в социальных сетях с реальными бизнес-целями, что усложняет измерение рентабельности инвестиций.
2. Недостаток аналитических знаний: Серьезным препятствием является отсутствие аналитических знаний или ресурсов для эффективного анализа данных, особенно с учетом того, что такие платформы, как GA4, пересмотрели способы сбора, атрибутирования и хранения этих данных.
3. Плохие инструменты и платформы измерения: Несоответствие инструментов и платформ может привести к неточному отслеживанию влияния социальных сетей. Большинство платформ социальных сетей защищены от собираемых ими данных, поскольку они используются для содействия развитию их собственных рекламных платформ.
4. Непоследовательные аналитические подходыОтсутствие стандартизированных методов измерения приводит к непредсказуемым результатам и стратегиям. Одним из примеров является отсутствие URL-адресов кампании, позволяющих точно определить как органические, так и платные усилия.
5. Недостоверные данные: Принятие решений часто затрудняется наличием неполных или низкого качества данных.

Несмотря на эти проблемы, 28% маркетинговых агентств сообщают об успехах в измерении социальной рентабельности инвестиций, а 55% говорят, что могут в некоторой степени измерить социальную рентабельность инвестиций, что указывает на прогресс в этой области.

Менционлитика

Что измеряется?

Компании отслеживают самые разные показатели, но не все из них напрямую связаны с рентабельностью инвестиций:

• 58% компании измеряют вовлеченность (лайки, комментарии, репосты и т. д.).
• 21% измерять конверсии (достижение целей, покупки).
• 16% меры подкрепления (продвижение по службе и т. д.).
• 12% измерять показатели обслуживания клиентов.

Наиболее отслеживаемые метрики платных социальных кампаний:

• Охват и рост аудитории
• Нажмите на сайт/страницу
• Обручение
• Коэффициент конверсии

Хотя подобные независимые ключевые показатели эффективности могут говорить о популярности ваших усилий в социальных сетях, они не обязательно означают, что они приносят прибыль. Ключом к измерению рентабельности ваших усилий в социальных сетях является:

• Существует ли прямая корреляция между участием в социальных сетях и повышением узнаваемости бренда?
• Существует ли прямая корреляция между лайками, комментариями и репостами и реальным покупательским поведением? Повысили ли ваши усилия в социальных сетях пожизненную ценность вашего клиента (CLV)?
• Существует ли прямая корреляция между усилиями, которые вы прилагаете для обслуживания своего сообщества, увеличением продаж и удержанием клиентов?

Забавный мем, опубликованный на вашем канале в социальных сетях, может стать вирусным и повысить все ваши показатели вовлеченности, но если они на самом деле не привлекают потенциальных клиентов и не привлекают клиентов, они просто метрика тщеславия.

Усилия в социальных сетях могут быть органическими, платными или комбинацией того и другого.

В среднем компании тратят 17% своего общего маркетингового бюджета на социальные сети, а в течение пяти лет они планируют потратить на социальные сети 26,4% своего бюджета.

директор по маркетингу сегодня

Несмотря на проблемы с измерением, компании продолжают осознавать важность маркетинга в социальных сетях и готовы инвестировать в него.

Рентабельность инвестиций в маркетинг в социальных сетях многогранна: она сочетает в себе как органические, так и платные стратегии для стимулирования роста бизнеса. Ниже приведены некоторые рекомендации.

1. Согласуйте цели социальных сетей с целями бизнеса: Четко определенные бизнес-цели помогают создавать целевые стратегии в социальных сетях, которые легче измерить.
2. Инвестируйте в опыт аналитики: наличие правильных аналитических навыков или работа с агентствами может помочь вам понять данные и получить полезную информацию.
3. Выбирайте правильные инструменты: Инвестируйте в надежные инструменты аналитики социальных сетей, которые могут точно измерить ключевые показатели эффективности, важные для вашего бизнеса.
4. Стандартизировать подходы к измерению: Разработайте последовательную аналитическую структуру для эффективного измерения рентабельности инвестиций в социальные сети во всех кампаниях.
5. Обеспечьте качество данных: Уделяйте приоритетное внимание сбору и использованию высококачественных данных для принятия обоснованных решений.

Несмотря на проблемы с измерением, компании постепенно научаются связывать усилия в социальных сетях с ощутимыми результатами.

Достижения в области маркетинга и рекламных платформ в социальных сетях, а также внедрение искусственного интеллекта (ИИ) коренным образом меняют способы измерения, автоматизации и повышения рентабельности инвестиций в социальные сети. Вот как эти технологии имеют большое значение:

Расширенные измерения и анализ

1. Прогнозный анализ: Алгоритмы искусственного интеллекта могут предсказывать будущую эффективность кампаний в социальных сетях, анализируя прошлые модели поведения потребителей. Это помогает прогнозировать рентабельность инвестиций и осознанно распределять бюджет.
2. Анализ в реальном времени: Передовые платформы предлагают отслеживание показателей вовлеченности в режиме реального времени, что позволяет маркетологам корректировать свои стратегии для быстрой оптимизации рентабельности инвестиций.
3. Анализ настроений клиентов: инструменты на базе искусственного интеллекта могут интерпретировать настроения социальных взаимодействий, обеспечивая более глубокое понимание восприятия потребителей и здоровья бренда.

Автоматизация для эффективности и масштабирования

1. Программная реклама: ИИ позволяет покупать программную рекламу, более точно ориентируясь на пользователей и в то время, когда они с наибольшей вероятностью будут взаимодействовать, повышая потенциальную рентабельность инвестиций.
2. Чат-боты и виртуальные помощники: эти инструменты на основе искусственного интеллекта могут автоматизировать обслуживание клиентов на социальных платформах, обеспечивая быстрые ответы на вопросы и повышая удовлетворенность и удержание клиентов.
3. Оптимизация контента: инструменты искусственного интеллекта могут рекомендовать оптимальное время публикации, форматы и типы контента, автоматизируя процесс распространения контента для повышения вовлеченности.

Улучшенный таргетинг и персонализация

1. Расширенная сегментация: Алгоритмы искусственного интеллекта сегментируют аудиторию на основе многих факторов, включая поведение и демографию, для более целенаправленных маркетинговых усилий.
2. Персонализированный опытИИ может персонализировать контент и рекомендации на индивидуальном уровне, увеличивая шансы на конверсию и повышая эффективность расходов на рекламу.
3. Похожие аудитории: Социальные платформы используют ИИ для поиска и ориентации новых пользователей, похожих на существующих клиентов бренда, расширяя охват и повышая вероятность положительной рентабельности инвестиций.

Инструменты оптимизации рентабельности инвестиций

1. Автоматизация A/B-тестирования: системы искусственного интеллекта могут автоматически проводить A/B-тестирование различных элементов рекламы, от изображений до копий, и определять, какие комбинации обеспечивают максимальную рентабельность инвестиций.
2. Распределение бюджета: инструменты на базе искусственного интеллекта могут динамически корректировать расходы на рекламу на разных платформах и кампаниях в социальных сетях, чтобы максимизировать рентабельность инвестиций.
3. Оптимизация коэффициента конверсии: анализируя, какие взаимодействия с пользователем с наибольшей вероятностью принесут конверсию, ИИ может помочь улучшить призывы к действию и другие элементы контента.

Проблемы и соображения

1. Конфиденциальность данных: В связи с ужесточением правил конфиденциальности данных маркетологи должны балансировать между персонализацией и конфиденциальностью потребителей.
2. Прозрачность ИИ: Понимание того, как ИИ принимает решения, имеет решающее значение для обеспечения соответствия автоматизированных действий ценностям и целям бренда.
3. Мониторинг людей: Хотя ИИ может справиться со многими задачами, человеческий контроль по-прежнему важен для творческого руководства и этических соображений.

Интеграция искусственного интеллекта в платформы социальных сетей обеспечивает более точный таргетинг, более эффективные расходы на рекламу и полезную информацию, и все это помогает повысить рентабельность инвестиций. Однако успешная реализация требует сочетания этих передовых технологий со стратегическим человеческим контролем. Сосредоточив внимание на правильных показателях, инвестируя в аналитику и используя надежные инструменты, компании могут повысить рентабельность инвестиций и оправдать увеличение инвестиций в маркетинг в социальных сетях.