Сегодняшние команды тонут в данных, но жаждут понимания. Электронные таблицы разрознены, информационные панели требуют постоянного обслуживания, а даже простые вопросы часто требуют технических ресурсов, которые замедляют процесс принятия решений. По мере роста организаций разрыв между доступностью данных и их пониманием увеличивается, в результате чего маркетологи, операторы и менеджеры разочаровываются в инструментах, которые кажутся мощными, но недоступными.

Июль

Julius — это платформа анализа данных на базе искусственного интеллекта, созданная для того, чтобы каждый мог исследовать, анализировать и визуализировать данные, используя простой английский язык. Подключаясь напрямую к вашим электронным таблицам, базам данных и облачным инструментам, Julius выступает в роли аналитика данных по требованию, который предоставляет ответы, диаграммы и отчеты за считанные секунды.

Что делает Julius привлекательным, так это не только то, что он может анализировать данные, но и то, что он устраняет трудности из всего рабочего процесса аналитики. Командам больше не придется ждать аналитиков, манипулировать несколькими инструментами бизнес-аналитики или переводить бизнес-вопросы на язык SQL. Julius обеспечивает более быстрые эксперименты, более четкое повествование и более уверенные решения, встречаясь с пользователями прямо там, где они работают, включая Slack и электронную почту. Для растущих организаций, у которых нет групп по работе с большими данными, это может иметь решающее значение в генерировании и обмене информацией.

Основные возможности, которые обеспечивает Юлия

Платформа предлагает широкий спектр возможностей, каждая из которых предназначена для снижения сложности и увеличения глубины анализа. Ниже приведен обзор основных функций, расположенных в алфавитном порядке для ясности. Прежде чем углубиться, стоит отметить, что эти функции предназначены для совместной работы, что позволяет пользователям плавно переходить от необработанных данных к автоматизированной аналитике без переключения инструментов или контекста.

  • Анализ естественного языка на основе искусственного интеллекта: Задавайте вопросы на простом английском языке (НЛП) и позвольте Юлиусу разобраться с основной логикой, расчетами и преобразованиями данных, необходимыми для получения точных ответов.
  • Автоматическая отчетность: Запланируйте периодические отчеты, которые автоматически генерируются и доставляются через Slack или по электронной почте, гарантируя, что заинтересованные стороны всегда будут иметь свежую информацию без ручных усилий.
  • Создание диаграмм и визуализаций: Мгновенно преобразуйте наборы данных в понятные диаграммы и таблицы, которые помогут объяснить тенденции, сравнения и аномалии.
  • Рабочие процессы выбора кода: Для более глубокой настройки или документирования переключайтесь между диалоговым анализом и воспроизводимыми рабочими процессами с использованием Python, R или SQL.
  • Подключения к данным из нескольких источников: Анализируйте данные в электронных таблицах, базах данных и облачных хранилищах, чтобы получить информацию, которая в противном случае осталась бы фрагментированной.
  • Интеграция Slack Agent: Ярлык @Julius в Slack, чтобы задавать вопросы, создавать отчеты или делиться идеями непосредственно в командных беседах.
  • Безопасная обработка данных: Обеспечьте конфиденциальность собственных данных с помощью строгого контроля, предотвращающего использование данных клиентов для обучения моделей ИИ.
ЧИТАТЬ  Как недостаточная отзывчивость социальных сетей разрушает удержание (и привлечение) ваших клиентов | зона Мартех

В целом, Julius позиционирует эти функции как нечто большее, чем просто инструмент отчетности. Он действует как общий уровень аналитики, который адаптируется к тому, как на самом деле работают команды.

Меня очень интересует анализ данных (DAU электронных таблиц!), но меня часто расстраивают ошибки и медлительность при попытке проанализировать даже базовую электронную таблицу в ChatGPT. Юлиус хорош в этом и со временем стал только лучше. Он очень надежен и может генерировать полезные идеи для дальнейшего анализа, а также визуализации.

Оливия Мур, партнер по искусственному интеллекту, Andreessen Horowitz

Julius используют более 2 000 000 пользователей в стартапах и компаниях. По данным компании, внедрение ускорилось, поскольку команды ищут более быстрые и гибкие альтернативы традиционным инструментам бизнес-аналитики.

Как работает Юлиус?

Начать работу с Джулией намеренно просто. Пользователи подключают свои источники данных, загружают электронные таблицы или связывают базы данных и сразу же начинают задавать вопросы.

Панель управления Julius и скриншот подключения

Затем Юлиус анализирует данные, предлагает дополнительные вопросы и отображает результаты в виде диаграмм, таблиц или полных отчетов. Со временем он изучает структуру и логику ваших наборов данных, что позволяет будущему анализу стать более быстрым и контекстуальным.

Julius.ai полностью изменил мой подход к росту. Я могу анализировать несколько наборов данных одновременно и превращать их в ценную информацию для привлечения, удержания клиентов и маркетинговых кампаний, не дожидаясь разработки или найма аналитиков данных.

Ами Госалия, руководитель отдела роста, вернулась из колледжа

Безопасность данных — ключевое требование для аналитических платформ, и Julius решает эту проблему. Платформа соответствует стандартам SOC 2 Type II, TX-RAMP и GDPR, а данные клиентов никогда не используются для обучения моделей искусственного интеллекта. Это делает Julius подходящим для команд, работающих в регулируемых отраслях или работающих с конфиденциальной деловой информацией.

ЧИТАТЬ  Как часто вам (или вашей компании) следует вести блог? [New Data]

Julius используется финансами, маркетингом, операциями, наукой о данных, исследовательскими и исполнительными командами. Общие случаи использования варьируются от прогнозирования денежных потоков и прогнозирования оборота до анализа приобретений и научных корреляционных исследований. Абстрагируя техническую сложность, Джулиус позволяет каждой роли сосредоточиться на принятии решений, а не на подготовке данных.

Если ваша команда тратит больше времени на обработку данных, чем на их обработку, Julius предлагает более быстрый путь от вопросов к ответам. Подключите свои данные, спросите, что вам нужно знать, и позвольте искусственному интеллекту провести анализ, чтобы ваша команда могла сосредоточиться на результатах.

Начните работать с Юлей уже сегодня!

Source