Отчет Ассоциации по дальнейшему развитию искусственного интеллекта (AAAI) показывает разделение между общественным восприятием навыков ИИ и реальностью текущей технологии.
Этот факт по -прежнему является большой нерешенной проблемой для самых передовых моделей.
Отчет «Президентская группа о будущем исследований искусственного интеллекта» AAAI является введением 24 опытных исследователей ИИ и ответов на ответ от 475 участников.
Вот результаты, которые влияют на стратегии поиска и цифрового маркетинга.
Содержание
Ведущие модели искусственного интеллекта не хватают тестов основных фактов
Несмотря на миллиард инвестиций в исследования, KI -факты остаются в значительной степени нерешенными.
Согласно отчету, даже самые продвинутые модели из OpenAI и антропно «правильно» менее половины вопросов «имеют новые критерии, такие как« правильно ответили » SimpleqaКоллекция несложных фактических вопросов.
В отчете определены три основные методы, которые предоставляются для улучшения факта:
- Оставшаяся авгуческая поколение (задержка): Собирайте соответствующие документы с помощью обычной информации для доступа к информации перед генерированием ответов.
- Автоматизированная аргументация управления: Проверьте выходы против предопределенных правил, чтобы собрать противоречивые ответы.
- Цепочка памяти (COT): Представьте вопросы в меньшие единицы и попросите ИИ подумать о предварительных выводах
Однако эти методы показывают ограниченный успех 60% Исследователей ИИ, которые выражают пессимизм, эти фактические проблемы «решаются» в ближайшем будущем.
Это указывает на то, что вы должны подготовиться к непрерывному наблюдению за человеком, чтобы обеспечить контент и точность данных. Инструменты ИИ могут ускорить рутинные задачи, но полная автономия остается рискованной.
Разрыв в реальности: навыки ИИ по сравнению с общественным восприятием
В отчете показан соответствующий разрыв в восприятии 79% Исследователи KI не ставили под сомнение, что «текущее восприятие навыков ИИ соответствует реальности».
В отчете говорится:
«Нынешний генеративный цикл -К -гипе является первым введением в ИИ для большинства людей в мире, и у них нет инструментов для измерения обоснованности многих претензий».
С ноября, Садовник Генеративный ИИ, помесченный за пределы кульминации завышенных ожиданий, и теперь поглощается в своей структуре шумиха в «впаде разочарования».
Для тех, кто находится в SEO и цифровом маркетинге, может вызвать этот цикл-бум или кусочек инвестиции. Решение -участники могут передавать ресурсы на основе краткосрочного обещания ИИ, только для того, чтобы испытать неудачи, если производительность не достигнет целей.
Может быть, самое тревожное, 74% Исследователи считают, что направления исследований определяются шумихом, а не научными приоритетами, что означает, что ресурсы могут быть получены из основных проблем, таких как факт.
Д -р Генри Кауц, председатель раздела фактов и достоверности отчета, говорится, что «многие из публичных заявлений о людях, которые являются совершенно новыми в этой области, не соответствуют реальности», что указывает на то, что даже экспертные комментарии должны быть тщательно оценены.
Почему это важно для SEOS & Digital Marketing
Возьмите новые инструменты
Давление, чтобы захватить инструменты ИИ, может затмить их пределы. Поскольку вопросы фактической точности остаются нерешенными, маркетологи должны использовать ИИ ответственно.
Проводя регулярные проверки и факторы поиска, вы можете снизить риск дезинформации, особенно в отраслях, которые регулируются стандартами YMYL (ваши деньги, ваша жизнь), такие как финансы и здравоохранение.
Влияние на качество качества контента
Поколение контента на основе искусственного интеллекта может привести к неточностям, которые могут нанести вред доверию пользователей и вызовы брендов напрямую. Поисковые системы могут публиковать веб -сайты, которые публикуют ненадежные или вводящие в заблуждение материал, который генерируется ИИ.
Рекомендуется использовать подход людей к Plus-AI, в котором редакторы тщательно проверяют выходы ИИ на наличие фактов.
Перейдите по шумихе
Создание проблем содержимого должно ориентироваться в четком представлении, чтобы ориентироваться в цикле шумиха. В отчете предупреждается, что шумиха может ложных ресурсов и затмить более устойчивую прибыль.
Эксперты по поиску, которые понимают навыки и ограничения искусственного интеллекта, лучше всего подходят для принятия стратегических решений, которые предлагают реальную ценность.
Для получения дополнительной информации см. Чтение Полный отчет (PDF -ссылка).
Выбранная картина: Патпичайя/Shutterstock
