Новое исследование, проведенное по заказу Meta и проведенное Deloitte, показывает, что стратегии передовой персонализации связаны с увеличением конверсий на 16 процентных пунктов по сравнению с более основными усилиями.

Исследование также вводит структуру зрелости, чтобы помочь организациям оценить их возможности персонализации и определить области для улучшения.

Что показывают данные

В соответствии с изучениеВ 80% Из нас, потребители, говорят, что они с большей вероятностью совершат покупку, когда бренды персонализируют свой опыт. Потребители также сообщают о расходах 50% Больше с брендами, которые адаптируют взаимодействие к их потребностям.

Отчет связывает такое поведение с более широкими результатами бизнеса. В ЕС персонализированные рекламные технологии Meta были связаны с экономической деятельностью 213 миллиардов евро и 1,4 миллионами рабочих мест.

Хотя данные экономического воздействия характерны для мета, результаты отражают более широкую тенденцию в цифровом маркетинге: персонализированное взаимодействие влияет на решения о покупке и лояльность к бренду.

Derya Matras, вице -президент по глобальной бизнес -группе в Meta, прокомментировала:

«Поскольку люди хотят, чтобы контент и услуги были более актуальны для них, они все чаще привлекают бренды, которые заставляют их чувствовать себя понятными».

Модель зрелости персонализации

В отчете описывается четырехсторонняя модель зрелости, чтобы помочь вам оценить, где вы поддерживаете персонализацию. Исследование связывает более высокие уровни погашения с измеримыми результатами бизнеса.

Уровень 1: низкая зрелость

Данные остаются залиты, а обмен сообщениями имеет тенденцию быть общими. Персонализация, если она присутствует, основана на правилах и ограничена несколькими каналами.

Уровень 2: средняя зрелость

Некоторые системы интегрированы, что обеспечивает базовую сегментацию аудитории и ограниченную настройку по каналам. Эти организации также могут использовать аналитические инструменты и управление согласия.

Уровень 3: высокая зрелость

Унифицированные профили клиентов и разрешение идентичности позволяют обеспечить большую персонализацию по нескольким точкам связи. Предсказательное моделирование и динамическое содержание чаще встречаются.

Уровень 4: зрелость чемпиона

Персонализация в реальном времени, генеративная ИИ и техническая поддержка с чистой комнатой, адаптированные всеобъемлющими опытом. Команды сотрудничают по департаментам, с управлением ИИ, интегрированным в решения.

Три стратегии персонализации

В исследовании изложены три стратегии персонализации:

1. На основе клиента: Полновые переживания для людей на основе личных данных и поведения.
2. Когортный на основе: Сегменты аудитории на основе общих черт или поведения.
3. Агрегированные данные на основе данных: Использует анонимные, крупномасштабные наборы данных для определения общих тенденций.

Отчет не предлагает ни одного лучшего метода. Вместо этого он предлагает примеры, которые помогут вам оценить, что соответствует вашим возможностям и целям.

Глядя в будущее

Для маркетологов, оценивающих свои следующие шаги, структура зрелости предлагает структурированный способ оценки готовности людей, процессов и технологий.

Вместо того, чтобы рассматривать персонализацию как проблему программного обеспечения, отчет формирует его как долгосрочный сдвиг в том, как организации структурируют команды и управляют данными.