- Маркетинговые команды встраивают Гену, несмотря на неопределенную устойчивость в ежедневные рабочие процессы
- Инструменты искусственного интеллекта стимулируют измеримую персонализацию, прогнозирующую точность и экономию времени
- ROI от принятия Genai сильно поднимается по глобальной маркетинговой отрасли
Маркетинговые команды все чаще используют технологию Genai в качестве практического инструмента в качестве спекулятивного эксперимента, хотя некоторые сообщения указывают на то, что почти все пилоты Genai потерпели неудачу.
После нового изучать Из SAS и Coleman Parkes более восьми из десяти маркетологов активно используют Genai Worldwide, причем CMOS и маркетинговые команды сообщают о четком рентабельности 93% или 83%.
В регионе EMEA эти цифры составляют 85%в среднем 85%, что указывает на то, что значение технологии распознается на различных рынках.
Приложения для расширения за пределами традиционных ролей
По мере использования Gemarkter Genai он быстро развивался в прошлом году, например, исследование, поскольку чат -боты и генерация контента являются наиболее распространенными приложениями.
Тем не менее, анализ тенденций и картирование путешествий клиентов становятся все более важными.
Оценка таких приложений, как предоставление синтетических данных, исследование малых языковых моделей и экспериментирование с цифровыми близнецами, показывают, что команды проверяют пределы технологии.
Маркетологи сообщают о ощутимых преимуществах Genai, включая улучшенную персонализацию 94%респондентов, эффективность лечения больших записей данных за 91%и экономию времени работы и затраты на 90%.
Показ о прибыли от прогнозирующей точности, лояльности клиентов и продаж сообщается почти девять из десяти респондентов.
Эти цифры предполагают Авторы ИИ и другие инструменты искусственного интеллекта способствуют измеримым результатам.
Кроме того, инвестиции в Genai и 93% маркетинговой команды увеличивают технологию к 2026 году.
«Генай больше не является будущим соображением, это сегодняшний императив», — сказала Дженн Чейз, директор по маркетингу в SAS.
Команды спрашивают технологию в ежедневных рабочих процессах и разрабатывают инфраструктуру для автономных маркетинговых стратегий.
Тем не менее, усыновление искусственного интеллекта на работе показывает удивительный разрыв между скептиками, которые боятся рисков, и реалистами, которые обнимают инструменты.
Хотя энтузиазм очевиден, организации должны тщательно контролировать рентабельность инвестиций, этических соображений и интеграции нескольких инструментов искусственного интеллекта.
Это должно обеспечить, чтобы эти стратегии оставались эффективными и устойчивыми с течением времени, поскольку долгосрочная устойчивость все еще должна быть полностью проверена.
Несмотря на большое количество интеграции, требуется определенная осторожность, потому что опросы могут переоценить практическую интеграцию.
Тем не менее, также важно тщательно интерпретировать эти результаты, поскольку самоотчетные улучшения не всегда могут привести к равномерной эффективности во всех маркетинговых контекстах.
Следите за Techradar в Google News И Добавить нас в качестве предпочтительного источника Чтобы получить наши опытные новости, отзывы и мнения в ваших каналах. Убедитесь, что вы нажимаете на кнопку «Следуй»!
И, конечно, ты тоже можешь Следуйте за Techradar на Tiktok Для новостей, обзоров, распаковки в видео -форме и регулярных обновлений от нас получают WhatsApp к.
Вы также могли бы понравиться
