Исследование, проведенное Data Provenance Initiative — коллективом независимых и академических исследователей, занимающихся прозрачностью данных, — выявило несоответствие между данными обучения ChatGPT и типичными вариантами его использования.
The изучатьпроанализировавший 14 000 веб-доменов, обнаружил, что обучающие данные ChatGPT в основном состоят из новостных статей, энциклопедий и контента социальных сетей.
Однако наиболее распространенные практические применения этого инструмента связаны с написанием творческих текстов, мозговым штурмом и поиском объяснений.
Как говорится в исследовании,
«В то время как новостные сайты составляют почти 40% всех токенов… менее 1% запросов ChatGPT, по-видимому, связаны с новостями или текущими событиями».
Углубляясь в модели использования, исследователи проанализировали набор данных под названием WildChat, содержащий 1 миллион разговоров пользователей с ChatGPT. Они обнаружили, что более 30% этих разговоров включают творческие композиции, такие как написание вымышленных историй или ролевые игры.
Это несоответствие предполагает, что производительность ChatGPT может варьироваться в зависимости от конкретной задачи и ее соответствия данным обучения инструмента.
Маркетологам следует знать, что ChatGPT может испытывать трудности с созданием контента на основе текущих событий, отраслевых знаний или узкоспециализированных тем.
Адаптация к сильным сторонам и ограничениям ChatGPT
Знание того, на чем обучен ChatGPT, может помочь вам согласовать подсказки с сильными сторонами и ограничениями инструмента.
Это означает, что вам, возможно, придется добавить больше контекста, указать желаемый тон и стиль, а также разбить сложные задачи на более мелкие этапы.
Для создания контента с помощью ИИ используйте ChatGPT для таких задач, как создание идей для постов в социальных сетях или тем писем. Оставьте человеческий опыт для сложного, отраслевого контента.
Используйте эффективную разработку подсказок для оптимизации вывода. Всегда проверяйте факты и редактируйте контент, созданный ИИ, чтобы гарантировать качество.
Инструменты ИИ могут ускорить процесс создания идей и контента, но не ждите совершенства. Человеческая проверка необходима для точности, согласованности бренда и копирования, специфичного для канала.
Взгляд в будущее
Это исследование подчеркивает необходимость для маркетологов быть осторожнее с инструментами ИИ, такими как ChatGPT.
Поймите, что может и чего не может ИИ, и объедините его с человеческим опытом. Это сочетание может усилить контент-стратегии и помочь достичь KPI.
По мере развития этой области мы можем увидеть инструменты ИИ, лучше адаптированные к реальным моделям использования.
До тех пор помните, что это помогает, но не заменяет экспертное мнение.
Главное изображение: Эмиль Казарян/Шаттерсток
