Новое исследование Previsible выявило значительные изменения в поисковом поведении: языковые модели искусственного интеллекта (LLM) становятся все более популярными в качестве источников реферального трафика.

анализ более чем 30 веб-сайтов показывают, что Perplexity и ChatGPT становятся альтернативами традиционным поисковым системам.

Дэвид Белл, соучредитель Previsible, считает, что это указывает на то, что рост Google остановился:

«Google практически остановился, и его доминирование в поиске начало снижаться. Причина в том, что люди начинают использовать ChatGPT, Claude, Co-pilot, Bing и все эти разные возможности, чтобы лучше решать свои поисковые задачи».

Вот некоторые ключевые моменты исследования. Хотя он не дает полной картины, он предлагает лучшую информацию, доступную на данный момент.

Ключевые выводы

Реферальный трафик

Исследование показало, что Perplexity и ChatGPT управляют примерно 37% реферального трафика LLM, а за ним следуют CoPilot и Gemini 12-14% каждый.

Примечательно, что финансовый сектор доминирует в трафике, обусловленном LLM, на долю которого приходится 84% всех проанализированных рефералов.

В видео прохождение исследования Белл объясняет:

«В частности, в сфере финансов наблюдается резкий рост трафика от языковых моделей. Это может быть связано с тем, что Perplexity и другие языковые модели интегрированы или связаны с различными платформами, что обеспечивает более прямой доступ к пользователям».

Распространение контента

Исследование показывает, что сообщения в блогах получают 77,35% реферального трафика LLM, за которым следуют:

  • Посещения главной страницы (9,04%)
  • Содержание новостей (8,23%)
  • Путеводители (2,35%)

«Информационный контент по-прежнему имеет значение в эпоху поиска с помощью ИИ», — отметил Белл. Однако он советует сосредоточиться на оптимизации коэффициента конверсии (CRO) и пути пользователя, поскольку страницы продуктов не занимают заметного места в языковых моделях.

ЧИТАТЬ  Сообщение совета: Как расширить бизнес электронной коммерции с одного рынка на другой

Согласно исследованию, страницы товаров получают менее 0,5% реферального трафика LLM, что указывает на проблемы для стратегий электронной коммерции.

Заглядывая в будущее

Реферальный трафик LLM в настоящее время составляет 0,25% от общего трафика для наиболее пострадавших секторов, хотя исследование отмечает значительные темпы роста.

За последние 90 дней исследования Previsible обнаружил:

  • 900% рост числа рефералов ChatGPT для индустрии мероприятий
  • 400%+ рост трафика ChatGPT для секторов электронной коммерции и финансов
  • Стабильный рост для всех моделей, кроме CoPilot

Белл объясняет, что это может означать для веб-сайтов:

«Если вы экстраполируете, если вы усредните все это, скажем, примерно 200% рост органического или искусственного трафика каждые 90 дней в течение следующих 12 месяцев, это может составлять до 20% от общего трафика на веб-сайт».

? Оповещение о бесплатных инструментах ?

Previsible создала бесплатную Looker Studio приборная панель чтобы помочь компаниям отслеживать трафик веб-сайта с помощью моделей изучения языка (LLM), таких как ChatGPT, Perplexity, Co-pilot, Gemini и Claude.

Вы можете выбрать свою учетную запись Google Analytics 4 (GA4) и диапазон дат для просмотра данных.

На приборной панели отображается:

  • Органические сессии: Всего органических сессий за выбранное время.
  • Всего сессий LLM: Количество сессий от LLM с процентной разбивкой.
  • LLM Трафик с течением времени: Линейный график, показывающий тенденции трафика LLM, с отдельными линиями для каждого LLM.
  • Трафик LLM по целевым страницам: Таблица самых популярных целевых страниц по трафику LLM, включая сеансы, проценты, среднее время на странице и сравнение со средними показателями по сайту.

Как это помогает

Анализируя эти данные, вы можете:

  • Оцените влияние LLM на ваш трафик по сравнению с органическим трафиком.
  • Определите, какие LLM привлекают больше всего трафика, и настройте свой контент.
  • Отслеживайте рост трафика LLM с течением времени и адаптируйте свои стратегии.
  • Откройте для себя популярные целевые страницы среди пользователей LLM и улучшите их для вовлечения.
  • Сравните время, потраченное пользователями LLM на каждой странице, со средним показателем по сайту, чтобы определить области, требующие улучшения.
ЧИТАТЬ  Цифровизация бизнеса и ее влияние на управление человеческим капиталом - SC Conseil

В итоге

Вот три ключевых вывода из исследования:

  • На финансовых веб-сайтах наблюдается наибольшая активность рефералов LLM, при этом контент блогов получает большую часть посещений.
  • Страницы продуктов редко появляются в результатах LLM, что указывает на необходимость корректировки стратегий электронной коммерции.
  • Темпы роста значительны и потенциально могут достичь 20% от общего объема трафика в течение года, если текущие тенденции сохранятся.

Глядя на эти тенденции, важно сохранять сбалансированный подход к получению трафика и оптимизации ваших стратегий.

Не гонитесь за ИИ-трафиком, если это может повредить вашим продажам.

Языковые модели искусственного интеллекта становятся новыми источниками трафика на веб-сайты. Однако в настоящее время они составляют лишь около 0,25% от общего трафика в наиболее пострадавших секторах.

Будет интересно посмотреть, как изменится это число к следующему году.

Рекомендуемое изображение: Коширо К./Шаттерсток



Source link