Крупномасштабный анализ Ахрефс Из 600 000 веб-страниц обнаруживают, что Google не вознаграждает и не наказывает контент, сгенерированный AI.

В отчете, созданный Si Quan Ong и Xibeijia Guan, представлена ​​на основе данных о роли ИИ в видимости поиска. Это бросает вызов постоянным предположениям, что использование генеративных инструментов может повредить рейтингу.

Как было проведено исследование

Ahrefs вытащили 20 лучших URL -адресов ранжирования за 100 000 случайных ключевых слов из своей базы данных Explorer.

Содержание каждой страницы было проанализировано с использованием собственного детектора контента ИИ AHREFS, встроенного в свою функцию Inspect в области Explorer.

Результатом стал набор данных из 600 000 URL-адресов, что делает это всестороннее исследование по сгенерированному AI контенту и производительности поиска.

Ключевые выводы

Большинство лучших страниц включают содержание искусственного интеллекта

Данные показывают, что ИИ уже является приспособлением на высоких страницах:

  • 4,6% страниц были классифицированы как полностью сгенерированные AI
  • 13,5% были чисто написанные человеком
  • 81,9% комбинированный ИИ и содержание человека

Среди этих смешанных страниц узоры использования сломались как:

  • Минимальный AI (1-10%): 13,8%
  • Умеренный ИИ (11-40%): 40%
  • Существенно AI (41-70%): 20,3%
  • Доминирующий AI (71-99%): 7,8%

Эти результаты соответствуют отдельному опросу AHREFS из отчета «Состояние искусственного интеллекта в контент -маркетинге», в котором 87% маркетологов сообщили об использовании ИИ для помощи в создании контента.

Воздействие ранжирования: корреляция близко к нулю

Возможно, наиболее значимой точкой данных является корреляция между использованием ИИ и позицией ранжирования Google, которая была всего лишь 0,011. С практической точки зрения это указывает на отсутствие отношений.

ЧИТАТЬ  Рейтинг Twitter в Google резко упал после действий Илона Маска

В отчете говорится:

«Нет четкой связи между тем, сколько контента, сгенерированного AI, и тем, насколько она высоко оценивается в Google. Это говорит о том, что Google не значительно вознаграждает и не наказывает страницы только потому, что они используют ИИ».

Это повторяет собственную публичную позицию Google с февраля 2023 года, в которой компания пояснила, что она оценивает контент на основе качества, а не в том, использовался ли ИИ для его производства.

Тонкие тенденции наверху

Хотя общая корреляция незначительна, Ahrefs отмечает небольшую тенденцию на страницах № 1: у них, как правило, меньше содержания ИИ, чем те, которые занимают более низкое место.

Страницы с минимальным использованием ИИ (0–30%) показали слабое предпочтение для верхних мест. Тем не менее, в отчете подчеркивается, что это не достаточно сильное, чтобы предложить фактор ранжирования, а скорее шаблон, который стоит отметить.

Полностью сгенерированный AI контент показал в топ-20 результатах, но редко ранжировал 1, усиливая задачу создания максимальных страниц с использованием только ИИ.

Ключевые выводы

Для маркетологов контента исследование AHREFS обеспечивает подтверждение данных: использование ИИ по своей сути не рискует штрафом в Google.

В то же время редкость чистого содержания ИИ на вершине предполагает, что человеческий надзор все еще имеет значение.

В отчете предполагается, что наиболее успешный контент сегодня создается с использованием смесью человеческого ввода и поддержки ИИ.

По словам авторов:

«Google, вероятно, не волнует, как вы создали контент. Он просто заботится о том, считают ли его полезными».

Авторы сравнивают состояние создания контента с пост-ядерной эрой производства стали. Подобно тому, как больше нет изготовленной стали, нетронутой радиацией, вскоре не будет никакого контента, нетронутого ИИ.

ЧИТАТЬ  Hyport Digital объявляет о бесплатном аудите веб-сайтов для малого бизнеса в честь Small Business Saturday

Глядя в будущее

Результаты Ahrefs показывают, что создатели контента могут уверенно рассматривать ИИ как инструмент, а не к угрозе. В то время как Google по-прежнему сосредоточен на полезных, высококачественных страницах, как этот контент делается меньше, чем соответствует ли он потребностям пользователей.



Source link