Генеративный ИИ оказывает преобразующее воздействие практически во всех отраслях и приложениях. Модели больших языков (LLM) произвели революцию в обработке естественного языка, сделали возможными диалоговые агенты и автоматизированное создание контента. В области здравоохранения LLM обещают помочь в открытии лекарств, а также дать персонализированные рекомендации по физическому и психическому лечению. В творческой сфере генеративный ИИ может генерировать искусство, музыку и дизайн, расширяя границы человеческого творчества. В финансах он помогает в оценке рисков, обнаружении мошенничества и алгоритмической торговле. Благодаря своей универсальности и инновациям генеративный ИИ будет продолжать изменять отрасли и открывать новые возможности в будущем.
Впервые представленный на рынке в конце ноября 2022 года, ChatGPT к декабрю имел около 266 миллионов посещений и 1 миллион активных пользователей. в первые 5 дней — рекордная скорость внедрения для любого приложения на тот момент. В апреле 2023 года сайт получил около 1,76 миллиарда посещений, по данным аналитической компании Similarweb. Никогда в истории никакое программное обеспечение не было так быстро и с энтузиазмом воспринято людьми во всех отраслях, отделах и профессиях.
По теме: Принесет ли ИИ пользу HR в будущем?
Однако, еПредприятия по всему миру не могут обеспечить широкомасштабное, безопасное и контролируемое использование генеративного ИИ, потому что они не готовы решать проблемы, которые он несет. последствия утечки данных потрясающие, и hЭротические инновации для защиты данных, чтобы ускорить, стимулировать и обеспечить безопасное использование, теперь необходимы.
К счастью, технические решения — лучший путь вперед. Утилита генеративного ИИ перевешивает заботы сотрудников о безопасности, даже если у предприятий есть четкие правила, регулирующие или запрещающие использование технологии. Таким образом, такие вопросы, как «Как предотвратить утечку данныхбесполезны, поскольку сотрудники продолжают использовать инструменты генеративного ИИ независимо из соображений конфиденциальности. Например, ттехнический гигант Samsung недавно сообщил, что персонал использовал ChatGPT для оптимизации операций и создания презентаций, что привело к Коммерческие секреты Samsung. хранятся на серверах ChatGPT.
Хотя такого рода инциденты вызывают тревогу у предприятий, они не останавливают их сотрудников от желания использовать преимущества, предлагаемые генеративным ИИ. По словам Фишбоул, 70% сотрудников использующие ChatGPT для работы, не раскрыли свое использование руководству. А похожий ротчет Cyberhaven показывает, что 11% рабочих поместили конфиденциальную информацию о компании в LLM. Сотрудники используют альтернативные устройства, виртуальные частные сети и альтернативные генеративные инструменты искусственного интеллекта, чтобы обойти запреты корпоративной сети, блокирующие доступ к этим инструментам повышения производительности. Как таковой, сохранение конфиденциальности в больших данных стал одним большим игра «Ударь крота».
Многие поставщики генеративного ИИ и LLM полагались исключительно на договорные юридические гарантии (такие как Условия обслуживания), чтобы гарантировать отсутствие неправомерного использования ресурсов. Генеративный ИИ данные который подвергается воздействию провайдеров и их платформ. Судебные процессы против этих поставщиков оказываются дорогими, неопределенными и медленными. Многие причины иска, скорее всего, останутся нераскрытыми, поскольку использование просочившейся информации может быть трудно обнаружить.
Связанный: Дипфейки, шантаж и опасности генеративного ИИ
Содержание
Как использовать Генерационные данные ИИ Безопасно и успешно
Защита ваших данных в эпоху генеративного ИИ потребует постоянной бдительности, приспособлениеи активные растворы. Предприняв сегодня шаги, описанные ниже, вы сможете подготовить свою организацию ко всему, что принесет эта новая эра, используя возможности, уверенно и предусмотрительно преодолевая трудности.
1. Изучите ландшафтный инвентарь ИИ.
Проведите всестороннюю оценку текущего и потенциального использования генеративного ИИ в вашей организации. Включите такие отделы, как ИТ, HR, юридический, операционный и любые другие отделы, которые могут использовать ИИ, а также ваши группы ИИ, экспертов по конфиденциальности и безопасности.
Задокументируйте все способы использования ИИ (и могут быть использованы), такие как поиск, обобщение, чат-боты, внутренний анализ данных и любые инструменты ИИ, которые в настоящее время реализованы — как одобренные, так и неутвержденные. Обязательно включите любые сторонние системы искусственного интеллекта (или системы, использующие встроенные функции искусственного интеллекта), от которых зависит ваша компания.
Для каждого приложения определите потенциальные риски для данных. К ним относятся раскрытие конфиденциальной информации и коммерческой тайны, уязвимости в системе безопасности, проблемы с конфиденциальностью данных, возможность предвзятости, возможность дезинформации или негативное воздействие на сотрудников или клиентов. Оценивайте и расставляйте приоритеты рисков, определяйте и расставляйте приоритеты стратегий смягчения последствий и постоянно контролируйте их эффективность.
2. Дразрабатывайте решения с четким акцентом на защиту данных.
Несмотря на все усилия по обеспечению безопасности, утечка данных может произойти и произойдет. В дополнение к управлению данными и контролю доступа, которые предотвращают ненужное раскрытие данных внутри вашей организации, теперь важно внедрить отказоустойчивые решения, которые предотвращают раскрытие незащищенных данных инструментами генеративного ИИ, которые находятся за пределами вашей организации (незащищенные данные — это данные). это в понятной человеку форме, такой как обычный текст или изображения). Сотрудничайте с компаниями, занимающимися генеративным искусственным интеллектом, которые позволяют вам сохранять право собственности на ваши текстовые данные.
3. Эподготовьте и обучите свою рабочую силу.
Ваши сотрудники являются важным элементом когда обращение как предотвратить утечку данных. Инвестируйте в их образование и обучение и поощряйте их к ознакомлению с концепциями, инструментами и лучшими практиками, связанными с генеративным ИИ, но не полагайтесь на их надежность. Развивайте культуру, которая охватывает ИИ и осознает его последствия, защищая от присущих ему рисков.кс.
Как недавно написал Марк Андрисен из a16z: «Вполне возможно, ИИ — это самое важное и лучшее, что когда-либо создавала наша цивилизация, безусловно, наравне с электричеством и микрочипами». Теперь ясно, что будущее бизнеса, несомненно, будет связано с генеративным ИИ.
У вас есть возможность использовать преимущества генеративного ИИ, активно защищая будущее своей организации. Применяя перспективные решения, вы можете обеспечить защиту данных на пути к революционному будущему.
