Сегодня большая часть внимания к искусственному интеллекту сосредоточена на чат-ботах. Но учитывая, что объем вычислительной мощности, выделяемой на ИИ, удваивается каждые шесть месяцев, мы можем ожидать, что ИИ ускорит научные открытия и ускорит работу в самых разных областях: от устойчивого развития до безопасности пищевых продуктов и забытых болезней.
ИИ приносит нам»наука на цифровой скорости.» Заметьте, я сказал «принесет», а не «приведет» – это будущее уже здесь.
Всего лишь один пример: однажды аспиранту биологического факультета потребовалась полная докторская диссертация, чтобы открыть форму и складки одного белка.
AlphaFold компании DeepMind обнаружил форму почти каждого известного белка. Это открытие дало нам эквивалент почти 400 миллионов человеко-лет научного прогресса.
Это все равно, что взять каждого мужчину, женщину и ребенка в Европе, обучить их аспирантам по биологии и попросить их целый год заниматься только сворачиванием белков.
Мы обнародовали эти результаты, и теперь более миллиона научных исследователей используют их для продвижения открытия новых лекарств и персонализированной медицины.
Представьте себе подобные достижения в области ядерного синтеза, устойчивого развития, чистой воды, точного земледелия и т. д., и вы начнете понимать мощь, трансформацию и продуктивность этой технологии.
А по мере роста производительности растут и конкурентоспособность, и экономический рост.
Позвольте мне количественно оценить, что я имею в виду.
Отчет, подготовленный по заказу Google и опубликованный в этом году Public First, показывает, что генеративный искусственный интеллект может увеличить размер европейской экономики на 1,2 триллиона евро и сэкономить среднему работнику более 70 часов в год, что эквивалентно примерно двум неделям работы. . Помогая всем в ЕС сосредоточиться на более продуктивных и творческих задачах, ИИ может ускорить экономический рост и, в свою очередь, помочь нам добиться прогресса перед лицом социальных проблем.
Подобные цифры показывают, что странами, которые, скорее всего, будут лидировать в конкурентоспособности, скорее всего, будут те страны, которые способны внедрять и внедрять инновации с использованием ИИ в больших масштабах.
У Европы есть уникальный шанс воспользоваться этой потенциальной возможностью. Но это произойдет не в одиночку. Нам нужны новые правовые и политические рамки – структуры, которые прошли проверку на конкурентоспособность, которые воспитывают таланты в области ИИ здесь, в Европе, и которые способствуют ответственным инновациям в области ИИ, доступу к новым рынкам и новым инвестициям.
Технологическое лидерство требует баланса между инновациями и регулированием. Речь идет не о микроуправлении прогрессом, а о привлечении к ответственности субъектов, когда они нарушают общественное доверие.
Мы говорили это уже давно ИИ слишком важен, чтобы его можно было не регулироватьи слишком важно, чтобы не регулировать его должным образом.
В гонке должны обсуждаться лучшие правила ИИ, а не первые правила ИИ. Не ищите простых решений, а идите на трудные компромиссы между безопасностью и открытостью, между доступом к данным и конфиденциальностью, между объяснимостью и точностью.
Нам понадобится обширный опыт регулирования, поскольку каждое агентство должно быть агентством по искусственному интеллекту. И нам потребуются пропорциональные, основанные на рисках правила, основанные на существующих нормах и дающие предприятиям уверенность, необходимую им для продолжения инвестирования в инновации в области искусственного интеллекта.
Давайте проясним: впереди нас ждут реальные проблемы в таких вопросах, как дезинформация, дискриминация и будущее сферы труда. Но мы добиваемся реального прогресса на всех фронтах: никогда не было такой проблемы, которую человечество не могло бы найти способ решить.
И, возможно, это та нота, на которой можно закончить.
Когда я рос в Соединенных Штатах, в «Звездном пути» космос назывался «последним рубежом».
Но я в это не верю: наука — это бесконечный фронтир. С рисками, но и неограниченными возможностями.
ИИ не только может решать самые сложные социальные проблемы и решать проблемы на переднем крае науки, но также может способствовать европейскому и демократическому геополитическому влиянию и конкурентным преимуществам.
Нас воодушевляет то, что правительства активизируются: усилия Сингапура по проверке искусственного интеллекта, программа поддержки инноваций в Великобритании, Исполнительный указ США, Хиросимский процесс G7 и, конечно же, закон ЕС об искусственном интеллекте и заседания Совета по бизнесу и технологиям ЕС-США. .
Оглядываясь назад на 2023 год, мы можем считать его определяющим годом на пути развития искусственного интеллекта в Европе.
Как я сказал в начале своего выступления, страны, которые смело и ответственно воспользуются преимуществами этой технологии сегодня, — это те страны, которые завтра максимизируют свою производительность и конкурентоспособность.
Каждая страна, каждый регион должны задать себе вопрос: «Какова наша цифровая стратегия?»
Не только наша киберстратегия, которую нужно защищать, но и наша цифровая стратегия, направленная на достижение успеха.
Мы обязаны друг перед другом добиться этого – посредством глобальных механизмов, поддерживающих инновации, и позитивных политических программ, которые максимизируют возможности.
Мы надеемся на сотрудничество с ведущими мыслителями по обе стороны Атлантики для создания смелых и ответственных инструментов искусственного интеллекта, которые принесут пользу всем.
