Недавно я разговаривал с техническим директором одной корпоративной организации, который сказал, что скептически относится ко всем разговорам об ИИ. Когда я попросил его расширить свое заявление, он раскритиковал натиск решений генеративного искусственного интеллекта (GenAI), разделив опасения по поводу безопасности, интеллектуальной собственности, конфиденциальности данных, точности ответов, галлюцинаций и т. д. Я спросил его, ищет ли его компания. ИИ за пределами генеративного ИИ, и он озадачил меня и спросил, что я имею в виду…

За пределами генеративного ИИ

Текущая ситуация с использованием ИИ в бизнесе гораздо шире и разнообразнее, чем многие думают. Хотя инструменты генеративного ИИ привлекли значительное внимание, они представляют лишь небольшую часть потенциала ИИ для бизнеса. Я думаю, что ведущие компании создали путаницу. Например, Gemini — это не единое решение… это платформа, которая включает в себя множество средств:

• Расширенный поиск: Чат Gemini интегрирован с поиском Google, предоставляя более полные и информативные ответы на вопросы пользователей. Это может иметь неоценимое значение для исследований в организации.
• Генерация идей и мозговой штурм: Сотрудники могут использовать Gemini Chat для генерации творческих идей, поиска решений проблем или получения вдохновения для проектов.
• Подготовка и подведение итогов: Gemini может помочь в разработке электронных писем, отчетов, презентаций или публикаций в социальных сетях, экономя драгоценное время сотрудников. Он также может компилировать длинные документы или статьи.
• Языковой перевод: Навыки двойного языка могут облегчить общение и сотрудничество между командами из разных регионов или с разным языковым опытом.
• Gemini для Google Workspace: Этот набор инструментов интегрирует Gemini в приложения Google Workspace, такие как Gmail, Docs и Slides. Он может помочь в таких задачах, как создание ответов по электронной почте, составление документов и создание презентаций. Ни одно из ваших средств не используется для публичного обучения Близнецов.
• Близнецы API: Google предлагает API, которые позволяют организациям получать доступ к возможностям Gemini и интегрировать их в свои приложения или рабочие процессы. Его можно использовать для создания чат-ботов, виртуальных помощников или других индивидуальных решений.
• Пиковый ИИ: Платформа Google Cloud Vertex AI предоставляет организациям инфраструктуру и инструменты для обучения и развертывания своих моделей машинного обучения, которые могут быть основаны на Gemini или других архитектурах искусственного интеллекта.

Наиболее многообещающей разработкой в ​​области искусственного интеллекта является возможность компаний использовать агентов для обработки своих собственных данных и контента. Такой подход позволяет компаниям использовать возможности искусственного интеллекта, сохраняя при этом контроль над конфиденциальной информацией. Предприятия могут защитить свою интеллектуальную собственность (IP) и данные клиентов, создав безопасную среду для работы ИИ, одновременно получая выгоду от анализа и автоматизации, основанных на ИИ.

Гибридные подходы, сочетающие общедоступные модели ИИ с индивидуальными системами, дадут значительные преимущества. Например, языковая модель общего назначения может использоваться для понимания и обработки стандартных форматов документов, таких как PDF. Эту возможность можно дополнить специально обученной моделью, включающей отраслевые знания и данные компании. Такая система могла бы эффективно создавать индивидуальные официальные документы, тематические исследования или другой контент, отражающий уникальный опыт и точку зрения организации.

Будущее ИИ в бизнесе, скорее всего, будет связано с утилитами ИИ, модульными компонентами, которые можно будет собирать в специальные стеки ИИ. Этот подход позволит компаниям смешивать и сочетать различные возможности ИИ, объединяя общие источники данных, закрытую информацию и специализированные агенты ИИ для создания индивидуальных решений. Например, компания может объединить механизм обработки естественного языка, механизм прогнозной аналитики и специально обученную модель отраслевого эксперта, чтобы создать мощный инструмент анализа рынка и прогнозирования.

ИИ: хорошо, лучше, лучше всего

Хотя чат-боты и языковые модели, такие как GPT, привлекли внимание общественности, они представляют лишь небольшую часть революции искусственного интеллекта в бизнесе. Вот один пример, которым я часто делюсь с нашей командой:

1. Хорошо: Любой общедоступный агент искусственного интеллекта можно использовать для создания информативного электронного письма, используя лучшие практики и предоставляя подсказку с информацией о вашем продукте или услуге. Платформа подготовит электронное письмо на основе петабайтов информации, на которой она обучалась.
2. Лучше: Что, если вы также загрузите всю информацию о потенциальном клиенте на свою платформу, включая прогнозы о риске оттока, склонности к продукту и т. д., основываясь на их истории взаимодействия с вашим брендом? Теперь вы можете отправить более персонализированное электронное письмо, которое ваш потенциальный клиент с большей вероятностью откроет.
3. Лучшее: Что, если вы также обучите агента работе со всеми текстами вашей электронной почты и веб-сайта и загрузите рейтинг кликов по теме письма и основному тексту? Теперь у вас есть тройное преимущество… у вас есть индивидуальный язык, оптимизированный для вашей аудитории и персонализированный для вашего потенциального клиента.

Реальный потенциал трансформации заключается в создании индивидуальных решений искусственного интеллекта, глубоко интегрированных с бизнес-операциями, данными и стратегическими целями. По мере развития технологий искусственного интеллекта мы ожидаем увидеть все более сложные и специализированные приложения искусственного интеллекта, которые выходят далеко за рамки простой генерации текста или ответов на вопросы.

В этом контексте компании, которые инвестируют в понимание и реализацию комплексной стратегии искусственного интеллекта, а не сосредотачиваются только на популярных, ориентированных на потребителя приложениях, вероятно, получат значительное конкурентное преимущество в ближайшие годы.

Успех маркетинговой стратегии вашей компании будет зависеть от способности использовать и анализировать огромные объемы данных. Искусственный интеллект станет ключом к изменению подхода компаний к своим маркетинговым усилиям, сделав их более эффективными, целенаправленными и результативными. Это не какой-то яркий новый инструмент, искусственный интеллект — это фундаментальный сдвиг, который меняет ландшафт цифрового маркетинга.

Роль ИИ в анализе данных

Влияние ИИ на маркетинг основано на его беспрецедентной способности обрабатывать и анализировать большие наборы данных. Традиционные методы анализа данных часто отнимают много времени и подвержены человеческим ошибкам. Однако искусственный интеллект может быстро и точно анализировать огромные объемы данных, выявляя закономерности и идеи, которые люди не могут различить. Эта возможность позволяет маркетологам принимать решения на основе данных с ранее недостижимой точностью и скоростью.

Например, инструменты на базе искусственного интеллекта могут анализировать поведение клиентов веб-сайта, отслеживая такие показатели, как рейтинг кликов, время, проведенное на страницах, и коэффициент конверсии. Понимая эти шаги, компании могут оптимизировать свои веб-сайты, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем и повысить вовлеченность. Кроме того, искусственный интеллект может сегментировать аудиторию по различным критериям, предоставляя персонализированные маркетинговые стратегии, которые более эффективно находят отклик у различных групп клиентов.

Масштабная персонализация

Одним из наиболее значительных маркетинговых преимуществ ИИ является его способность предоставлять персонализация в масштабе. Раньше персонализация ограничивалась базовым демографическим таргетингом. Сегодня искусственный интеллект обеспечивает гиперперсонализацию, при которой маркетинговые сообщения адаптируются к отдельным пользователям на основе их поведения, предпочтений и прошлых взаимодействий с брендом.

Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать пользовательские данные для создания подробных профилей клиентов. Эти профили затем используются для предоставления актуального контента, рекомендаций по продуктам и рекламных объявлений. Например, сайт электронной коммерции может использовать ИИ, чтобы рекомендовать пользователям продукты на основе их истории посещений и моделей покупок. Этот уровень персонализации улучшает качество обслуживания клиентов, повышает коэффициент конверсии и повышает лояльность клиентов.

Улучшение маркетинга

Поисковая оптимизация (SEO), реклама и контент-маркетинг являются важными компонентами любой маркетинговой стратегии. ИИ трансформирует эти области, предоставляя более глубокое понимание тенденций поиска, эффективности ключевых слов, эффективности рекламы и эффективности контента. Инструменты на базе искусственного интеллекта могут анализировать алгоритмы и запросы пользователей, чтобы определить наиболее эффективные ключевые слова и соответствующим образом оптимизировать рекламный текст и контент.

Кроме того, ИИ может помочь в создании контента, генерируя предложения и идеи тем, создавая схемы контента и даже написав статьи. Эта возможность позволяет маркетологам более эффективно создавать высококачественный контент, обеспечивая постоянный поток интересных материалов для своей аудитории. Используя искусственный интеллект, компании могут оставаться впереди конкурентов в постоянно меняющемся мире SEO и контент-маркетинга.

Автоматизация маркетинговых кампаний

Автоматизация — еще одна область, где ИИ оказывает большое влияние. Платформы автоматизации маркетинга на основе искусственного интеллекта могут управлять кампаниями и проводить их по нескольким каналам, включая электронную почту, социальные сети и поисковые системы. Эти платформы используют алгоритмы машинного обучения для оптимизации эффективности кампании в режиме реального времени путем корректировки стратегий на основе анализа данных.

Например, инструмент электронного маркетинга на базе искусственного интеллекта может сегментировать аудиторию, персонализировать контент электронной почты и определять лучшее время для отправки электронного письма, чтобы увеличить показатели открытия и кликабельности. Аналогичным образом, ИИ может управлять кампаниями в социальных сетях, анализируя показатели вовлеченности и определяя типы контента, которые больше всего резонируют с подписчиками. Этот уровень автоматизации позволяет маркетологам сосредоточиться на стратегии и творчестве, в то время как искусственный интеллект занимается проведением и оптимизацией кампании.

Повышение безопасности данных с помощью ИИ

Поскольку компании собирают больше данных, необходимость в надежных мерах безопасности данных становится все более важной. ИИ повышает безопасность данных, обнаруживая и предотвращая киберугрозы в режиме реального времени. Алгоритмы машинного обучения (ML) могут выявлять необычные закономерности и поведение, которые могут указывать на нарушение безопасности, что позволяет компаниям быстро реагировать и снижать потенциальные риски.

Одним из эффективных методов повышения безопасности данных является носки5 прокси. Этот тип прокси обеспечивает дополнительный уровень безопасности, анонимизируя интернет-трафик и скрывая IP-адреса. Интеграция прокси-сервера Socks5 с мерами безопасности на основе искусственного интеллекта может значительно снизить риск кибератак, обеспечивая безопасность данных клиентов.

Будущее искусственного интеллекта в маркетинге

Интеграция ИИ в маркетинговые стратегии все еще находится на ранних стадиях, и потенциал для будущих достижений огромен. Мы можем ожидать появления еще более сложных инструментов и методов по мере развития технологии искусственного интеллекта. Эти инновации еще больше улучшат способность компаний связываться со своей аудиторией, оптимизировать маркетинговые усилия и достигать своих целей.

ИИ меняет маркетинг, раскрывая возможности данных. Его способность анализировать большие наборы данных, предоставлять персонализированный опыт, улучшать SEO и контент-маркетинг, автоматизировать кампании и повышать безопасность данных меняет подход бизнеса к цифровому маркетингу. По мере развития искусственного интеллекта его влияние на маркетинг будет только расти, что делает его незаменимым инструментом для бизнеса, стремящегося к процветанию в эпоху цифровых технологий.