Если вы специалист по SEO, возможно, вы работаете над сайтом, который перенаправляет домашнюю страницу в подкаталог, например, на версию сайта для конкретной страны. Или используйте заполнитель, ссылающийся на домашнюю страницу основного сайта в подкаталоге.

В обоих случаях вам может быть сложно убедить своего клиента или коллег следовать передовому опыту. Если да, то эта статья для вас.

Я покажу вам способ общения с руководителями, который имеет для них смысл с технической и коммерческой точки зрения, предоставляя примеры, основанные на данных.

Для этого я покажу вам, как использовать Python для расчета TIPR всех страниц сайта, чтобы предоставить сравнительный сценарий «до» и «после», чтобы оправдать запрошенные вами изменения.

Мы рассмотрим:

Прежде всего, давайте обсудим, почему домашнюю страницу следует объединить с корневой.

Размещение страниц-заполнителей в корне и корневых перенаправлениях

Некоторые сайты размещают страницу-заполнитель в корневом URL-адресе или, что еще хуже, перенаправляют корень в подкаталог или страницу.

Многие мировые бренды, особенно в секторе моды, будут управлять мультирегиональными сайтами, где каждый региональный магазин находится в своей региональной папке.

Например, если бы я пошел в Gucci, я бы ожидал найти следующие магазины:

…и так далее.

В случае с Gucci есть не только региональная папка, но и языковая папка, что очень логично.

Поскольку я проживаю в Лондоне, корневая папка перенаправляет меня в магазин в Великобритании.

Поиск по сайту Gucci.com (сайт: gucci.com) показывает, что корневая папка проиндексирована, и предлагает меню выбора регионального магазина.

Для многих сайтов корневая папка постоянно перенаправляется в их магазин по умолчанию или в самый популярный региональный магазин.

Почему домашнюю страницу следует объединить с корневой

Поисковые системы используют авторитетность (мера вероятности обнаружения страницы по гиперссылкам) для определения ее относительной важности в сети. Следовательно, чем больше авторитета у страницы, тем выше ее потенциальная позиция в результатах поиска (SERP).

Учитывая, что большинство сайтов получают наибольшее количество ссылок на свой корневой URL-адрес, именно здесь находится сила рейтинга в поисковых системах.

Это не идеально для архитектуры сайта, так как означает, что все страницы со списком продуктов (PLP) и страницы описания продуктов (PDP) находятся на расстоянии дополнительного шага от домашней страницы.

Этот дополнительный прыжок кажется незначительным; однако это немаловажно, как мы сейчас проиллюстрируем, а количественно оценим позже.

Давайте визуализируем граф ссылок сайтов, отметив установку домашней страницы в корневой папке.

Ниже приведен реальный сайт, корневой URL-адрес которого имеет рейтинг авторитетности на уровне страницы (согласно Ahrefs) 40 PR, перенаправляя его в основной англоязычный магазин /en (21 PR) перед ссылками на все PLP и PDP.

Естественно, все страницы (синие) через логотип будут ссылаться на домашнюю страницу своего регионального магазина (для своих пользователей) и другие региональные домашние страницы (показаны розовым цветом) вместо ссылки на корневой URL-адрес, что искусственно завышает ценность регионального магазина. домашняя страница.

Обратите внимание, что страницы сайта на уровне сайта 2 (ссылки на которые напрямую связаны с домашней страницей) имеют рейтинг уровня страницы 19 PR, а другие страницы на уровне сайта 3 имеют рейтинг PR 18.

Также происходит то, что страницы находятся на один шаг дальше от корневого URL-адреса и, таким образом, не получают всех полномочий.

Подумайте об ухудшении качества музыкального звука при копировании копии вместо копии оригинальной музыки.

Именно такой опыт ваш сайт предлагает поисковым системам, когда они пытаются оценить относительную важность контента вашего сайта!

Если бы магазины были связаны с корневым URL-адресом, это было бы нежелательно, поскольку это создало бы нагрузку перенаправлений по всему сайту, что еще больше привело бы к потере распределения полномочий.

Лучшим подходом было бы исключить посредника, объединив корневую страницу с домашней страницей, чтобы все страницы сайта удалялись на один переход меньше, как показано ниже:

После объединения домашней страницы и корневого URL-адреса PR домашней страницы теперь равен 72, что намного ближе к авторитету домена сайта, равному 75 DR, и каждая из страниц получила дополнительный 1 PR, что увеличивает их потенциал для ранжирования.

Проблемы информирования о преимуществах для руководителей, не являющихся экспертами в области SEO

Для аудитории, не являющейся экспертом в области SEO, такой как ваши коллеги по маркетингу и ИТ, все это звучит довольно академично и абстрактно – и, вероятно, совершенно невероятно.

Даже если вы использовали приведенные выше диаграммы, их, естественно, больше интересует влияние на трафик, а не на доход.

Они, вероятно, понятия не имеют о Рейтинг страницы Google метрика для измерения авторитета страницы, и вам все равно, если вы не предоставите цифры.

Использование Python для оценки повышения PageRank

К счастью, благодаря возможностям науки о данных, мы можем выполнить эти сложные вычисления на Python, чтобы оценить новые значения PR, следуя рекомендациям по переходу на корневой URL-адрес.

Возьмем формулу PageRank:

PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn))

Как поясняется в Анатомия крупномасштабной гипертекстовой поисковой системы в Интернете от основателей Google:

«Мы предполагаем, что страница A имеет страницы T1…Tn, которые указывают на нее (т.е. являются цитатами). Параметр d представляет собой коэффициент демпфирования, который можно установить в диапазоне от 0 до 1. Обычно мы устанавливаем d равным 0,85. … Также C(A) определяется как количество ссылок, исходящих со страницы A.

Обратите внимание, что рейтинги страниц формируют вероятностное распределение по веб-страницам, поэтому сумма рейтингов страниц всех веб-страниц будет равна единице».

Основная суть формулы заключается в том, что величина PageRank URL-адреса (A) в основном определяется PageRank (PR Ti) страниц, ссылающихся на него (Ti) и количеством внутренних ссылок на этих страницах C(Ti). .

Python-версию формулы PageRank можно найти здесь.

В качестве мысленного эксперимента, вооружившись знанием приведенной выше формулы, мы ожидаем:

• Новая домашняя страница получит выгоду от того, что все страницы будут ссылаться на корневой URL-адрес (PR Ti), который будет использоваться вместе с другими исходящими внутренними ссылками C(Ti).
• Все страницы сайта получат выгоду от более мощного родительского URL-адреса (новая объединенная домашняя страница в корневом URL-адресе).

Учитывая вышеизложенное, все, что нам нужно сделать сейчас, это пересчитать влияние объединения папки /en с корневым URL-адресом на весь сайт, что выполняется в несколько этапов:

• Посчитать TIPR всех страниц сайта: Как объяснялось ранее в статье о том, что наука о данных может сделать для архитектуры сайтов, хотя программное обеспечение для аудита сайта дает относительный PageRank внутри страны, его необходимо объединить с внешним PageRank из Интернета с помощью инструментов анализа ссылок, таких как Ahrefs.
• Рассчитайте новый ТИПР новой домашней страницы: т. е. /en объединен или перенесен с корневым URL-адресом.
• Рассчитайте новый ТИПР всех последующих и оставшихся страниц сайта.

Как показано на диаграммах выше, новая конфигурация лучших практик показывает новые значения TIPR для всех страниц.

После того, как шаги расчета TIPR будут выполнены, ваша следующая задача — превратить технические преимущества SEO в коммерческое воздействие, чтобы обеспечить поддержку со стороны ваших коллег.

Одним из показателей результата для моделирования может быть органический поисковый трафик как функция TIPR. При наличии достаточного количества данных (скажем, 10 000) этого можно достичь с помощью машинного обучения (МО).

Вашими входными данными будет набор данных до пересчета TIPR, куда вы введете столбец TIPR и поисковые клики (предположительно, добавленные из Google Search Console).

На диаграмме ниже показана взаимосвязь между TIPR и кликами.

Изображение автора, апрель 2024 г.

Синяя линия представляет собой приблизительную модель, показывающую, сколько еще кликов получит страница при увеличении единичного PageRank.

Математики любят говорить: «Все модели неверны, но некоторые полезны». Тем не менее, наука может оказаться весьма убедительной в обеспечении некоторой достоверности ваших прогнозируемых повышений с помощью функции Python Predict() с использованием вашей модели машинного обучения. Вы можете найти пример здесь.

В приведенном выше случае мы видим, что до 20 TIPR увеличение трафика на страницу составляет 0,35 посещений в месяц, а выше 20 TIPR — 0,75 посещений.

Использование подхода, основанного на данных, более убедительно для высшего руководства

Это может показаться не таким уж большим. Однако, учитывая сотни тысяч индексируемых URL-адресов, мы прогнозировали дополнительные 200 000 ежемесячного трафика для одного клиента.

Этот прогноз вселил в них уверенность и готовность, наконец, выполнить неоднократные рекомендации по установке root-доступа для домашней страницы, которые компания получила от многочисленных консультантов по SEO.

Разница заключается в количественной оценке, как технической, так и коммерческой.

Объединив TIPR и применив формулу PageRank для моделирования сценария «до и после» для вашей технической рекомендации по SEO (в данном случае, установив корневой URL-адрес в качестве домашней страницы), ваш SEO будет основан на данных и, что более важно, станет гораздо более убедительным. .

Не только технически, но и с коммерческой точки зрения, что поможет вам реализовать больше ваших рекомендаций по SEO и, надеюсь, продвинуть вашу карьеру.

Кроме того, подход, основанный на данных, также может помочь вам проверить свои рекомендации по передовому опыту, основанные на идеях, которые вы прочитали в Интернете.

Сегодня это так же, как и 20 лет назад: лучшие SEO-специалисты постоянно тестируют идеи, а не беспрекословно следуют догмам передовой практики.

Дополнительные ресурсы:

---

Рекомендованное изображение: BestForBest/Shutterstock