Использование ChatGPT набирает обороты. В повседневных SEO-задачах по сбору семантики для расширения структуры сайта мы сталкиваемся с различными возможностями использования нейронной сети.
Некоторые базовые задачи можно делать напрямую через интерфейс, для задач, связанных с массовой обработкой запросов, лучше использовать работу через API.
Мы разберем как фишки для использования популярной нейросети, так и ее недостатки.
В целом, наше исследование показывает, что наряду с очевидными выигрышными вариантами, которые предлагает нейросеть, существует и большое количество явных проигрышей, которые необходимо учитывать (ведь написать текст красного молока для l алгоритма несложно).
Содержание
Базовый выбор новых тем
Еще очень удобно генерировать подборку тем для блога (с учетом конкурентов, которые тоже можно собрать с помощью нейросети).
На большом объеме можно генерировать и выбирать десятки и сотни новых тем для информационного раздела сайта. Хороший подход — собрать список ранее опубликованных статей.
На основе собранных тысяч тем можно собирать частоту и писать новые статьи по темам, для которых уже есть частота и потенциальный результат с базовым анализом.
Для B2C-проектов, особенно для интернет-магазинов, это даст очень хорошие результаты:
Выбор новых запросов маркеров
В тех случаях, когда требуется генерация новых маркерных запросов, ChatGPT выдает ряд интересных и перспективных запросов.
Однако этот инструмент является лишь дополнением к основным основным инструментам сбора — Wordstat и Keys.so, где собираются списки запросов с поисковым запросом.
Подходит только для генерации направлений идей. Однако в тех случаях, когда вам нужно расширить ядро, это отличный вариант. Также потребуется дополнительная очистка ядра.
Коллекция намерений запроса
Это слабое место в работе нейросети. Она может определить как коммерческую ту, которая не содержит слова «купить», и написать, что в запросе она есть.
Часто нейросеть не справляется с этой задачей; его использование для этой задачи не рекомендуется.
Увы, с определением и набором запросов результаты оставляют желать лучшего.
Группировка запросов
ChatGPT справляется с этой задачей неэффективно.
Задание групп запросов на основе нейросетевого алгоритма оказывается неактуальным. Кластеризация по вершинам остается единственным возможным решением, которое ChatGPT в настоящее время не может выполнить.
Однако в спорных случаях можно проверить правильность текущей группировки, выдав при необходимости рекомендации по изменению.
Могут представлять интерес рекомендации по сопоставлению конкретных запросов с конкретными группами. Например, рекомендация:
Ключевое слово «фото цветы» не попадает в группу «ТОП-10 популярных цветов для букетов», так как описывает изображения цветов, а не их конкретные виды.
Что может быть полезно — либо для тонкой настройки кластеризации, либо для определения запросов для создания новых страниц.
На основе собранных и агрегированных запросов нужно создать заголовки и метатеги. Эта задача довольно проста, и для многих страниц (особенно для страниц статей) нейросеть успешно с ней справляется, и многие уже начали активно использовать сгенерированные теги в своей работе.
Хорошие результаты показывает ИИ для информативных статей.
Важно установить качественную подсказку с указанием названия и специфики компании, указанием стиля написания статьи, особенностей аудитории, а иногда и терминологии, а также недопустимого/неактуального материала.
Для аналитического портала необходимо указать, что на сайте публикуются только аналитические материалы.
В своей работе мы уже используем подсказки для создания разметки для страниц бизнес-услуг, списков, карт и информационных статей.
Примеры генерации листингов:
Н1 — Колнаго велосипед.
Заголовок – Велосипед Colnago: Купить в Москве по лучшей цене в интернет-магазине.
Описание — Велосипед Colnago — идеальное сочетание качества и стиля. Отличный выбор для профессиональных велосипедистов. Покупайте в интернет-магазине Техно-НДТ и получайте отличный велосипед для приятных поездок.
заключение
В ряде задач использование ChatGPT дает очень плохие результаты и дает бесполезную и недостоверную информацию. Тем не менее, массовая генерация идей очень полезна и хорошо интегрируется с работой по поисковой оптимизации, что хорошо работает для сложных проектов. В тех случаях, когда вы ищете идеи для новых страниц, ChatGPT показывает точки быстрого роста для продвижения сайта.
Например, можно генерировать несколько тысяч запросов на новые страницы, собирать списки новых тем для статей.
ChatGPT — актуальный вспомогательный инструмент для расширения ядра, однако из-за того, что сервис выдает много результатов, в том числе и неактуальных, его использование весьма целенаправленно и не всегда эффективно.
