Развитие бизнес-идей всегда основывалось на мозговых штурмах. Мы собираем в комнате группу умных людей и надеемся, что что-то получится. Однако этот старый процесс может занять много времени; Это субъективно и ограничено объемом памяти, объемом внимания и нашей собственной неспособностью анализировать большие объемы данных.

Хотя идеи могут касаться инициатив крупных компаний, они также касаются изменений в небольших компаниях, которые имеют большое значение — оптимизация процессов, экономия или зарабатывание большего количества денег, персонализация или улучшение общения с клиентами.

Читайте дальше, чтобы узнать больше о том, как ИИ ускоряет процесс формирования идей.

Содержание

• Об ИИ и процессе формирования идей
• Тематические исследования: как три компании использовали ИИ, чтобы перепроектировать коммуникации с клиентами и переосмыслить процесс продаж
• Советы по началу работы с ИИ
• Этика ИИ

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ)

ИИ способен революционизировать способы генерации идей благодаря своей способности анализировать огромные объемы данных. Это позволяет ИИ обнаруживать закономерности и идеи, которые упускают из виду люди.

В этой статье мы исследуем партнерство между ИИ и мышлением и то, как оно может привести к прорывным идеям и результатам.

Источник: Новости Колумбии

Как ИИ может улучшить процесс формирования идей

Повышая творческие способности человека, ИИ может изменить процесс формирования идей. ИИ также может автоматизировать процесс генерации идей, используя алгоритмы машинного обучения для выявления тенденций и закономерностей в существующих идеях, что приводит к созданию новых и инновационных концепций.

Анализируя показатели успеха предыдущих идей и сравнивая их с текущими, ИИ может дать представление об идеях, которые с наибольшей вероятностью добьются успеха. Сосредоточив усилия на идеях с наибольшей вероятностью успеха, ИИ экономит время и ресурсы.

Роль алгоритмов ИИ в анализе больших объемов данных

Алгоритмы искусственного интеллекта ищут в огромных базах данных, научных статьях, отчетах об исследованиях рынка и отзывах клиентов, чтобы выявить тенденции и возможности, которые могут послужить трамплином для инновационных идей. Эти знания помогают компаниям опережать рыночные тенденции и предпочтения потребителей.

Три тематических исследования, иллюстрирующих роль ИИ в стимулировании продаж

Эти три тематических исследования из Институт маркетингового искусственного интеллекта — отличные примеры того, как ИИ помог изменить коммуникации и пути клиентов, а также увеличить продажи. ИИ повышает творческий потенциал человека и генерирует идеи, которые оказывают ощутимое влияние на компании и их клиентов.

Источник: Дрифт.com

1. Adobe

Adobe обратилась к диалоговому ИИ от Drift, платформы маркетинга и продаж, в которой также есть виртуальный помощник (VA). Чат-бот Drift использует искусственный интеллект для ведения разговоров на естественном языке с посетителями сайта на протяжении всего пути покупателя. В свое время ВА выдаст их людям.

Результаты: повышение коэффициентов конверсии и дополнительный доход Adobe в размере 10,8 миллиона долларов.

Источник: Американская маркетинговая ассоциация

2. Американская ассоциация маркетинга.

Чтобы предоставить своим членам самую актуальную и актуальную информацию, AMA создала сайт rasa.io. для автоматического составления и персонализации вашего информационного бюллетеня. Rasa.io использует обработку естественного языка и машинное обучение для создания персонализированных интеллектуальных информационных бюллетеней и автоматизации информационных бюллетеней.

Результаты: резкое увеличение вовлеченности читателей и значительная экономия времени сотрудников АМА.

Источник: МаркетMuse

3. Спать по утрам

Веб-сайт этой компании является новичком в сфере сна и матрасов, и ему удалось привлечь около 4000 новых посетителей в месяц – хорошо, но не очень хорошо. Они использовали платформу MarketMuse для анализа контента и стратегии на базе искусственного интеллекта. Приложение для исследования искусственного интеллекта помогло им понять, на какие темы им нужно писать. Они также использовали приложения расширенной аналитики, чтобы понять, какое место занимают их конкуренты по каждой из этих тем. Tomorrow Sleep использовала эти идеи для разработки контента по новым темам и, таким образом, могла лучше конкурировать.

Результат: 400 000 посещений сайта в месяц (рост на 10 000%).

Советы по интеграции ИИ в процесс формирования идей

Включение ИИ в процесс формирования идей может изменить правила игры, но требует планирования и реализации.

Вот несколько советов, которые помогут вам начать:

• Определите проблему: вам все равно придется вернуться в комнату, чтобы выявить проблему – и иногда это не так просто, как кажется. Требуется некоторое усилие, чтобы отодвинуть слои и определить корень проблемы, вашу цель и то, чего вы хотите достичь. Это поможет вам определить тип данных, которые необходимо анализировать, и алгоритмы ИИ, которые следует использовать.
• Сбор и анализ данных. Соберите соответствующие данные из различных источников, например. Например, отзывы клиентов, отчеты об исследованиях рынка и внутренние базы данных. Используйте алгоритмы искусственного интеллекта для анализа данных и выявления идей, которые могут повлиять на ваш процесс формирования идей.
• Работайте с экспертами по искусственному интеллекту. Работайте с экспертами по искусственному интеллекту, которые помогут вам выбрать правильные алгоритмы, настроить модели и интерпретировать результаты. Их опыт гарантирует, что вы эффективно используете ИИ и максимизируете его потенциал.
• Итерируйте и совершенствуйте: процесс формирования идей должен быть итеративным. Используйте информацию, полученную с помощью ИИ, чтобы усовершенствовать свои идеи и генерировать новые. Постоянно оценивайте и повторяйте свои идеи на основе отзывов и данных.

Следуя этим советам, вы сможете эффективно интегрировать ИИ в процесс разработки идей контент-маркетинга и полностью реализовать его потенциал.

Этика ИИ

Когда дело доходит до этики ИИ, следует учитывать следующие факторы:

• Потенциальное смещение в алгоритмах ИИ. Алгоритмы ИИ обучаются на исторических данных, которые по своей сути могут содержать предвзятость или отражать неравенство.
• Влияние ИИ на человеческое творчество. Некоторые утверждают, что чрезмерная зависимость от алгоритмов ИИ может задушить человеческое творчество и ограничить разнообразие идей. Помните, что на данном этапе ИИ — это всего лишь инструмент. Это расширяет работу человека. Контент ИИ как отдельный продукт еще не готов к выпуску в прайм-тайм.

Программное обеспечение для формирования идей и будущее искусственного интеллекта

В этой быстро развивающейся индустрии ИИ интересно, как программное обеспечение ИИ разделилось на категории. Когда вы интегрируете ИИ в свой бизнес по контент-маркетингу, воспользуйтесь преимуществами новых инструментов, которые используют алгоритмы ИИ для анализа данных, получения информации и поддержки процесса формирования идей.

Вот примеры ИИ, а также некоторые популярные инструменты и программное обеспечение для формирования идей на основе ИИ:

• Платформы управления идеями. Эти платформы позволяют командам совместно работать над генерацией и оценкой идей. Они предлагают такие функции, как представление идей, голосование и отслеживание, а также часто включают в себя алгоритмы искусственного интеллекта для анализа и ранжирования идей на основе заранее определенных показателей.
• Инструменты обработки естественного языка (НЛП). Инструменты НЛП используют алгоритмы искусственного интеллекта для анализа и понимания человеческого языка. Их можно использовать для извлечения информации из отзывов клиентов, публикаций в социальных сетях и других неструктурированных источников данных, обеспечивая ценный вклад в процесс формирования идей.
• Инструменты визуализации данных. Инструменты визуализации данных помогают представить сложные данные в визуальном формате. Это облегчает выявление закономерностей и тенденций. Эти инструменты можно использовать для визуализации данных, генерируемых алгоритмами искусственного интеллекта, и эффективного обмена информацией.
• Платформы машинного обучения. Платформы машинного обучения обеспечивают основу для разработки и внедрения моделей ИИ. Их можно использовать для создания пользовательских алгоритмов искусственного интеллекта для генерации идей, адаптированных к конкретным потребностям бизнеса и источникам данных.

Будущее искусственного интеллекта: тенденции и возможности в области искусственного интеллекта и формирования идей

Будущее искусственного интеллекта и идей как части контент-маркетинга быстро развивается. Вот примеры ИИ и некоторые тенденции, за которыми стоит следить:

• Генеративный ИИ: Генеративный ИИ – это обучение моделей ИИ генерированию новых идей, проектов или концепций. Здесь имеется огромный потенциал для компаний. Когда вы интегрируете ИИ в свой бизнес, вы можете генерировать множество идей, которые затем могут быть оценены и усовершенствованы людьми.
• Объяснимый ИИ: Объяснимый ИИ фокусируется на разработке моделей ИИ, которые могут объяснить свои решения и рекомендации. Это имеет решающее значение в процессе формирования идей, поскольку позволяет людям понимать причины идей, генерируемых ИИ, и принимать обоснованные решения.
• Совместный ИИ: В совместном ИИ люди и ИИ работают вместе в симбиотических отношениях, используя сильные стороны друг друга. Это означает объединение человеческого творчества с аналитическими способностями ИИ.
• Этический ИИ: Поскольку этические соображения, связанные с использованием ИИ для генерации идей, привлекают все больше внимания, все большее внимание будет уделяться разработке этических рамок и руководств по ИИ. Это гарантирует ответственное использование ИИ без ущерба для человеческих ценностей и этических норм.

Я использую инструменты искусственного интеллекта в рамках своей стратегии контент-маркетинга около шести месяцев, и за это короткое время они значительно улучшились — они быстрее, с большей функциональностью, лучшими интерфейсами и просто в них проще ориентироваться. Их быстрый рост заставляет меня осознать потенциал ИИ; От того, как мы можем использовать ИИ для улучшения процессов, захватывает дух.

Используя новые технологии, компании могут использовать ИИ для трансформации своих идей. Каково будущее ИИ? Я узнал достаточно, чтобы знать, что это безгранично.

Диплом

Подводя итог, в статье рассматриваются следующие ключевые моменты:

• Искусственный интеллект и мышление могут привести к прорыву в создании идей. Используя алгоритмы искусственного интеллекта, мы можем анализировать большие объемы данных, раскрывать скрытые закономерности и получать ценную информацию, которая может повлиять на процесс формирования идей.
• ИИ может повысить творческий потенциал человека, автоматизировать генерацию идей, а также помочь оценить и отобрать идеи. Однако важно осознавать проблемы и этические соображения, связанные с использованием ИИ в процессе формирования идей.
• Решая эти проблемы и используя возможности, вы можете интегрировать ИИ в свой бизнес и генерировать инновационные идеи, которые приведут к успеху.

Если вы хотите вывести свою стратегию цифрового маркетинга на новый уровень, не стесняйтесь обращаться к нам сегодня! Чтобы назначить встречу с TechWyse Internet Marketing, позвоните по телефону (416)-410-7090 или свяжитесь с нами здесь.