Ядро

  • Умные поездки клиентов. Инструменты Martech теперь автоматизируют движение клиента по каналам и используют контролируемую AI идей, чтобы вызвать персонализированные действия в режиме реального времени.

  • Изменение управления данными. Martech Solutions консолидируют различные функции и объединяют управление данными клиентов с помощью AI-контролируемого анализа для бесшовного разрешения и активации идентификации.

  • ИИ Знание. Прогнозирующая аналитика и настроения ИИ меняют лояльность клиентов, что означает, что бренды могут немедленно реагировать на эмоции и поведение.

Хотя мы работаем в течение первого квартала, мне интересно, какие инструменты Martech будут оказывать наибольшее влияние на производительность и прогресс в этом году. Будет ли это годом, в котором управление путешествиями клиента, данные, ИИ, анализ и решение полностью соответствуют изменению лояльности клиентов? Я надеюсь.

Однако в 2024 году следующая статистика предоставила нам значительный разрыв между ожиданиями клиентов и реальностью бренда.

Однако с прогнозирующим анализом в качестве центральной способности мы увидим прогресс в назначении путешествия клиентов, управления данными клиентов, мероприятий по анализу клиентов, а также настроения и эмоционального искусственного интеллекта, которые закрывают этот разрыв в 2025 году.

Оглавление

Умное картирование путешествий клиентов

В 2024 году мы видели, что многие поставщики использовали гибкость в функциях картирования своих клиентов и использовали данные поведения и предпочтения в реальном времени для адаптации карт во время текущих мух. Кроме того, функции для машинного обучения дали брендам возможность проанализировать государственные переговоры и предсказать будущие действия со стороны аудитории.

ЧИТАТЬ  Самые благородные профессии в мире: 8 лучших

В этом году ожидается, что два ключевых элемента будут в центре внимания. Первая — это автоматизация, в частности, автоматизация движения клиента через и через каналы в рамках путешествий. Когда бренды с четкой конечной целью (то есть миграция, хранение, лояльность и рост) создают поездки с клиентами, понимание искусственного интеллекта и аналитики вводится в поездках. Таким образом, само программное обеспечение может вызвать действия и взаимодействия в автоматической поездке.

Во -вторых, поскольку дизайн программного обеспечения развивается посредством интеграции генеративного ИИ в полное погружение, Marteech -Tools следуют примеру. Ожидайте, что требования голоса, чата и текста будут создавать запросы ввода, которые создают полные структуры для входящих потоков принятия решений и карт клиентов, в результате чего пользователи должны заполнить только несколько деталей.

Уничтожение данных клиентов для лучших знаний

Маркетологи в течение десятилетий ведут войну против данных. Несколько лет назад платформа данных клиентов стала серебряным мячом, с которым маркетологи, которые смогли справиться с сбором данных, созданием управления идентификацией и активацией активации канала.

Теперь мы видим консолидацию технологий управления данными и уровнями данных, которыми вы управляли. В результате облачные хранилища данных, автоматическая маркетинговая автоматизация/продажи путешествий и Hyperkaller быстро потребляют технологии платформы данных меньшего до среднего размера и индивидуальные функции ИИ и анализа в эти новые/модернизированные решения.

Приобретение Actioniq с 2024 года Uniphore является хорошим примером начала этой тенденции. Обратите внимание на консолидацию функций Marteech в решениях, которые были классифицированы как «платформы данных» или «облачные решения».

Связанные статьи: фактические затраты на плохое управление данными клиентов

Расширенный анализ клиентов для более быстрых решений

Благодаря консолидации данных и аналитических технологий, предлагаются массовые варианты для брендов. Теперь вы можете использовать решения, которые автоматизируют распознавание знаний непосредственно из хранения данных клиента без обширных преобразования данных.

ЧИТАТЬ  Meta отрицает утверждения о том, что хочет разрушить WhatsApp рекламой

Представьте себе, что эти автономные, автоматизированные функции анализа клиентов как инструменты, с которыми пользователи боевых искусств получают ответы на вопросы, которые они даже не знали. Возможно, они не знали, что у определенной аудитории была похожая особенность или что определенный канал неоднократно выращивал клиентов в соответствии с определенным действием или определенным поведением.

Source