- Сообщать информацию, которая зависит от принятия искусственного интеллекта критических человеческих навыков
- Этика, адаптивность и аудитория, специфичная общение, все названы
- Квалификационный разрыв в рабочих станциях искусственного интеллекта является как человеческий, так и технически и технически
Если инструменты искусственного интеллекта все чаще внедряются в нашу повседневную работу, новые исследования утверждают, что задача отсутствия извлечения из них может быть не только с технологией.
В многочисленном отчете было определено тринадцать основных знаний о человеческих навыках, которые могли бы определить, полностью ли используют компании потенциал ИИ.
Исследование предупреждает без преднамеренного внимания к этим навыкам, инвестиции в AI Writer Systems, LLM -приложения и другие инструменты искусственного интеллекта не могли существовать.
Критическое мышление под давлением
Многократное исследование основано на наблюдении пользователей ИИ в различных опытах, от начинающих до экспертов, которые используют такие методы, как анализ протокола DENK -Aloud.
Участники объединили свои мыслительные процессы, выполняя реальные задачи с ИИ.
По этой причине исследователи создали структуру, которая сгруппировала выявленные навыки в четырех категориях: когнитивные навыки, ответственные навыки искусственного интеллекта, самоуправление и навыки общения.
Среди когнитивных навыков было обнаружено, что аналитическое мышление, творчество и системное мышление для оценки результатов ИИ, прогнозирование инноваций и прогнозирование реакций ИИ имеют важное значение.
Ответственные навыки искусственного интеллекта включали этику, такую как сбережения в результатах и культурная чувствительность к борьбе с географическими или социальными контекстами.
Самоуправление включало адаптивность, любопытство, детальную ориентацию и определение, характеристики, которые влияют на то, как люди совершенствуют их взаимодействие ИИ.
Навыки общения включали адаптацию производства, сгенерированного AI, для ожиданий аудитории, сочувствие эмпатии с ИИ в качестве партнера по мысли и обмен обратной связью для повышения производительности.
Отчеты из академических учреждений, в том числе с, в эксплуатации заказали озабоченность генеративного ИИ для уменьшения критического мышления, явления, связанного с «когнитивной разгрузкой».
Это процесс, в котором люди делегируют умственные усилия по машинах и риску эрозии аналитических привычек.
В то время как инструменты KI могут обрабатывать большие объемы информации на скорости, результаты исследований показывают, что они не могут заменить дифференцированное мышление и этическое суждение, в которое вкладывают люди.
Исследователи -многослойки считают, что компании, которые концентрируются исключительно на техническом обучении, которые могут упускать из виду «мягкие навыки», которые необходимы для эффективного сотрудничества с ИИ.
Менеджеры могут предположить, что их инвестиции в инструмент искусственного интеллекта рассматривают технологический разрыв, если они фактически сталкиваются с комбинированной проблемой человеческих технологий.
Исследование не мешает KI неизбежно ослаблять восприятие человека, но вместо этого она утверждает, что природа когнитивной работы меняется, в результате чего меньше акцента на запоминание фактов и больше о том, как распознать доступ, интерпретацию и обзор информации.
Вы также могли бы понравиться
