Маркетинг и услуги в компаниях все чаще формируются с помощью автоматизации и Ой Инструменты. Однако для многих команд эта эволюция создает напряженность. Hype, которая окружает автоматизацию, возглавляемую AL, часто вызывает потерю страха, страх у устаревшего или страха потерять контроль над творческой работой.

Это не обязательно должна быть реальность.

В лучшем случае тренер и ИИ должны быть тренером, а не конкурентом. Подобно тому, как отличный тренер помогает спортсменам улучшить свою технику, избежать травм и разблокировать максимальную производительность, хорошо разработанная автоматизация и процессы искусственного интеллекта могут освободить маркетинг и обслуживать команды от повторной лихорадки, позволяя им сосредоточиться на стратегии, творчестве и более глубоких отношениях с клиентами.

Эта статья предоставляет практическую систему для компаний для анализа своих процессов, определения возможностей автоматизации на основе ИИ и внедрить эти улучшения таким образом, чтобы способствовать увеличению возможностей, а не страха.

ИИ и автоматизация достигли невероятных достижений, от генерации контента до прогнозирующей аналитики до разговорных роботов чата. Но ни один инструмент не может повторить изобретательность человека, сочувствие и творческие проблемы.

Истинная возможность заключается в том, чтобы соединить сильные стороны ИИ с человеческим интеллектом. Маркетинговые и услуги — где существует доверие, создавая идентичность бренда и обеспечивая персонализированный опыт, что является наиболее важным — необходимо дополнить инвестиции человека, а не заменить их.

Когда ИИ и автоматизация вводятся прозрачными, с четким намерением увеличить, а не устранять рабочие места, они развивают уверенность и культурное выравнивание. Люди перестают рассматривать эти инструменты как угрозу и начинают считать их благоприятными — сделать все возможное и найти больше радости в своих ролях.

Рамка анализа и автоматизации

Перед тем, как погрузиться в выбор технологий или дизайн автоматизации, команды должны отступить и систематически анализировать, где автоматизация обеспечит наибольшую ценность и где человеческое творчество должно оставаться впереди и в центре.

Этот кадр обеспечивает отправную точку:

Шаг 1: Картирование процесса

Начните с комплексного документирования текущих рабочих процессов в каждом маркетинге и услугах. Это упражнение помогает определить, где в настоящее время тратятся ваше время и энергия.

• Инвентаризация всех процессов: Каталог основные рабочие процессы, такие как прием ведущих, производство контента, посадка клиентов, управление кампаниями, обзоры и поддержка клиентов.
• Определить повторные действия: Выделите ручное, повторное и основанное на действиях на основе правил, где автоматизация может повысить эффективность.
• Обратите внимание на точки контакта людей: Определите высококачественные моменты, нуждающиеся в суждении, сочувствии или творчестве, где компетентность людей должна оставаться центральной.

Шаг 2: Оценка возможностей

Когда вы нанесли на карту рабочие процессы, оцените потенциал автоматизации для каждого. Простая рейтинговая рубрика может помочь:

• Повторение: Как часто этот процесс переживает и сколько времени он потребляет?
• На основе правил: Процесс регулируется четкой, повторяющейся логикой?
• Ошибка: Ручное выполнение подлежит ошибкам или несоответствиям?
• Влияние клиента: Улучшит ли автоматизация этого процесса качество обслуживания клиентов?

Процессы, которые ценят эти факторы, являются основными кандидатами для автоматизации.

Шаг 3: Исследование и оценка инструмента

Впоследствии инструменты и платформы исследования, которые могут улучшить или автоматизировать эти процессы.

• ИИ готовность: Получен ли процесс из AI (например, рекомендации по содержанию, персонализация, понимание данных) есть ли достаточная базовая автоматизация?
• Удобство: Может ли инструмент легко подключиться с вашим CRMМаркетинговый стек и источники данных?
• Прозрачность: Пойдет ли команда и контролировать результаты инструмента?
• Стоимость и выгода: Увеличение эффективности превышать стоимость реализации и лицензирования?

Шаг 4: Реализация и итерация

Автоматизация нет Установите и забудьте. Пилотные проекты с явным показателем успеха помогают внедрить и постоянное обучение.

• Начните с малого: Автоматизация пилота в одном процессе, такая как отчет о кампании или маршрутизацию ведущих до широкого масштаба.
• Измерение и изучение: Отслеживайте производительность и отзывы пользователей, чтобы улучшить команду Automation Supports.
• Повторить: Регулируйте процессы, конфигурации инструментов и обучение, чтобы улучшить результаты с течением времени.

Культура, которая охватывает ИИ и автоматизацию

Одной только технологий недостаточно. Успех зависит от создания культуры, в которой сотрудники чувствуют себя уполномоченными от этих инструментов, а не в риске. Вот несколько способов продвижения такого мышления:

• Позиционировать ИИ как увеличение, а не замену: Будьте прозрачными, что ИИ здесь, чтобы сделать людей более эффективными, чем ваша работа. Убедить сотрудников, что их творчество, суждение и отношения все еще будут критическими.
• Привлекать сотрудников в процесс выбора инструмента: Спросите их вклад в болевые точки и приоритеты. Люди, вероятно, будут использовать инструменты, которые они помогают выбирать.
• Обеспечить обучение и обучение: Убедитесь, что сотрудники понимают, как работают инструменты и как эффективно использовать их, чтобы выделить их роли.
• Празднуйте истории успеха: Поделитесь примерами, где автоматизация выпустила время для более творческой работы, улучшения результатов или помощи людям расти.
• Корректировка награды: Признайте и поощряют членов команды, которые используют новые типы работы и способствуют улучшению идей.

Примеры реальной дополнительной автоматизации

В ведущих компаниях SaaS, ИИ и автоматизация уже дают маркетинговые и сервисные команды по -новому:

• Обогащение: Автоматизация исследований для обогащения CRM Records, сэкономив в руководстве по часам вход, предоставляя командам продаж для лучшего контекста для информирования.
• Персонализация контента: Использование предложений на основе искусственного интеллекта для предоставления более подходящего контента для потенциальных людей, в то время как творческие команды сосредоточены на основных сообщениях и разработке голоса бренда.
• Оптимизация кампании: Автоматизация A/B тестирование и управление ценами, чтобы трейдеры могли сосредоточиться на стратегии и креативных, а не на повторяющихся задачах.
• При подъеме рабочего процесса: Автоматизация ежедневных шагов посадки, чтобы команды успеха клиентов могли тратить больше времени на личное обучение и отношения.
• Наблюдение за социальными сетями: Использование ИИ в поверхностных тенденциях и переговорах, что позволяет общественным лидерам своевременно участвовать в способах людей.

Во всех этих примерах ИИ действует как тренер, управление, понимание с поверхностью и справляется с работой, чтобы люди могли сиять.

Выполняя этот путь, компании могут изменить свою деятельность, создав культуру, которая считается не врагом человеческой работы, а как могущественный союзник. В мире, созданный миром, компании, которые процветают, будут теми, кто будет использовать эти инструменты для укрепления своих людей, а не уменьшить их. Подобно тому, как отличный тренер освещает лучших в своих спортсменах, отличные стратегии ИИ и автоматизации должны выделить лучшее для каждого сотрудника.