«[Chalice’s tech] открывает масштаб. Это выходит за рамки застойного списка», — добавила она.

Секретный соус «Чаша»: пользовательские алгоритмы и метаданные

Уникальна не только динамика продукта, но и сигналы.

Чтобы определить лучший набор издателей для рекламодателя, используются собственные данные и файлы журналов рекламодателя для выбора издателей, которые лучше всего помогут рекламодателю достичь своих целей: в этом примере цель состоит в том, чтобы заставить аудиторию проголосовать за покупку сока. .

Он отличается от других инструментов курирования, обычно разрабатываемых рекламными технологиями для продавцов, и отражает основную компетенцию Chalice, созданную за последние четыре года: настраиваемые алгоритмы для покупателей.

«Большая часть курирования не ориентирована на результаты», — сказал соучредитель Chalice Адам Хеймлих. «Так что это был компромисс между качеством и результатом».

Новым также является то, какой тип данных учитывается на уровне страницы.

Сотрудничая с Oncera, Chalice может собирать метаданные на сайте, чтобы помочь с выбором. Веб-сайты лучше всего подходят для целей рекламодателей. По словам Маджмудара, это более продвинутый вариант, чем многие решения для курирования на основе ключевых слов. Метаданные дают Chalice и ее покупателям доступ к таким сигналам, как время суток, жанр и соотношение рекламы к контенту.

Контейнер под ним

За курированием Chalice в режиме реального времени лежит еще более странная программная инновация: «контейнеризация» алгоритма.

Контейнеризация — это термин информатики, который означает упаковку алгоритма так, чтобы он мог работать в любой инфраструктуре. В программном смысле это означает: Алгоритмы покупки Chalice работают на том же сервере, который отправляет запрос предложения, или на сервере SSP. Это означает, что для автоматического назначения ставок потребуется на один вызов сервера меньше.

ЧИТАТЬ  Письмо педагогам на этой неделе благодарности учителям

В настоящее время Chalice интегрирует свой контейнерный алгоритм с SSP Index Exchange, которая сотрудничала с Chalice для разработки этой технологии. В январе этого года компания Index запустила собственный кураторский продукт Index Marketplaces, который позволяет партнерам курировать (но не самостоятельно) инвентарь.

Контейнеризация позволяет покупателям, использующим Chalice, делать ставки на всю сеть и все содержащиеся в ней данные на уровне страниц. Обычно DSP делают ставки только на часть доступных запросов ставок, поскольку каждый запрос является дорогостоящим и требует много энергии для обработки. Поэтому DSP необходимо ограничить сферу своей ответственности.

«Нет пределов тому, насколько диковинной это может быть, потому что нет никаких ограничений», — сказал Хеймлих, сравнивая эту технологию с тем, что было доступно ранее. «Нет ограничений по задержке… и это просто обеспечивает большое преимущество масштаба».

Благодаря партнерству с LiveRamp Chalice также продвигает новые функции похожей аудитории в Walled Gardens. Chalice создает эти аудитории, адаптированные к рекламодателям, используя контент страниц и модели на большом языке, которые могут быть представлены в виде набора открытых веб-страниц или набора идентификаторов пользователей.

Пока что единственным заказчиком, тестирующим технологию Chalice, является агентство Canvas.

Source