В статье упоминаются препятствия, мешающие полному внедрению искусственного интеллекта в Индии.
Широкому внедрению решений ИИ в Индии препятствуют серьезные препятствия, несмотря на общепризнанное обещание искусственного интеллекта ускорить рост и благосостояние страны. В статье упоминается, что Индия не полностью готова к внедрению искусственного интеллекта.
Знание — это только полдела; другая половина делает. К 2035 году ИИ может увеличить ВВП Индии на 957 миллиардов долларов и увеличить темпы национального роста на 1,3%. Эта технология, меняющая правила игры, также хорошо подходит для решения таких проблем, как стоимость и доступность высококачественных решений для здравоохранения, образования и мобильности. Тем не менее, на пути есть существенные препятствия, которые мешают широкому внедрению решений ИИ в Индии, поэтому дела идут не совсем гладко.
В недавно опубликованном техническом документе Совет по безопасности данных Индии (DSCI) обозначил некоторые из основных трудностей.
Обзор препятствий на пути широкого внедрения решений на основе ИИ в Индии можно увидеть ниже. Сегодняшняя повседневная рутина была революционизирована искусственным интеллектом.
Главным катализатором индийского коммерческого рынка станет искусственный интеллект. Применение искусственного интеллекта в области здравоохранения, автомобилестроения, сельского хозяйства, производства и информационных технологий было удивительным. В мире больше нет области или ниши, где искусственный интеллект или его ответвления, такие как машинное обучение или когнитивные вычисления и т. д., не были бы успешными.
В настоящее время, будь то коммерческое пространство, частные инвестиции или деятельность государственного сектора, то, о чем мечтает индийский бизнес-сектор или правительство, — это внедрение ИИ почти в каждый уголок общества. Никто и представить себе не мог, что искусственный интеллект (ИИ) может использоваться в определенном рабочем процессе, поэтому поразительно, что он применяется практически во всех сферах жизни общества. В этом очевидна сила искусственного интеллекта.
Инициатива #AIforAll была активно разработана аналитическим центром правительства Индии NITI Aayog для демократизации использования ИИ. Правительство также планирует использовать ИИ в здравоохранении, сельском хозяйстве и электронном управлении в рамках программы «Цифровая Индия». Индия становится источником решений для внутреннего и международного рынков.
Во-первых, существуют серьезные трудности с безопасностью данных и конфиденциальностью. Решения ИИ, основанные на ML и DL, основаны на огромном количестве личных данных, большинство из которых конфиденциальны и личные. Наряду с автоматизацией ИИ также вводит несколько недостатков безопасности и конфиденциальности, которые, следовательно, могут увеличить подверженность любой организации геополитическим рискам и кибер-рискам. Тем не менее, благодаря законопроекту о защите персональных данных от 2019 года и Национальному плану кибербезопасности от 2020 года Индия движется в правильном направлении. Данные являются основой искусственного интеллекта, поэтому простой доступ к данным с открытым исходным кодом необходим для любой страны, стремящейся ускорить разработку и внедрение ИИ.
В дополнение к нормативным ограничениям данных для создания значимых наборов данных требуются трудоемкие, но необходимые процессы аннотирования и маркировки данных. Но прогресс был достигнут; совсем недавно правительство открыло доступ к геопространственным данным и услугам, что, несомненно, будет стимулировать инновации в этой области.
Кроме того, недостатки инфраструктуры облачных вычислений и ИИ также усугубляют препятствия. Поскольку ИИ требует больших объемов данных, а облако — единственное работоспособное решение, ИИ и облако взаимозависимы. Слияние ИИ с облачными вычислениями открывает бесчисленные возможности для масштабирования. Несмотря на потенциал, у Индии нет доступа к специализированной инфраструктуре вычислений и хранения, которая является основой ИИ. Начало положено с использованием собственной вычислительной инфраструктуры Индии, ориентированной на ИИ, AIRAWAT, облачной платформы для аналитики больших данных со сложными возможностями обработки ИИ.
