В этом году использование нейронных сетей в работе получило распространение во всех сферах бизнеса. Дизайн продукта не является исключением. После массового распространения генеративного контента достаточно высокого уровня стало возникать много новых вопросов, но в то же время открылось много новых возможностей, в первую очередь для дизайнеров. Но на самом деле создание изображений — это лишь часть задач, которые дизайнер продукта может выполнить на работе.

ИИ может стать отличным помощником на протяжении всего процесса проектирования, — говорит Виктория Бреусова — старший дизайнер продуктов Яндекса, судья Awwwards, наставник школы дизайна и технологий Bang Bang Education (BBE), обладатель более 20 международных и российских наград (Awwwards SOTD) , CSSDA WOTD и другие).

Как ИИ используется в работе дизайнера

Существует несколько видов проектной деятельности, в которых ИИ может стать незаменимым помощником. Например, в вопросах исследования и анализ результатов.

Анализ целевой аудитории и пользовательского опыта необходим для понимания потребностей и их предпочтений. Например, ChatGPT можно использовать для генерации вопросов для углубленных интервью. Запросив нейросеть о параметрах целевой аудитории, вы можете получить ряд вопросов, которые помогут вам собрать максимально полезную информацию. ChatGPT также может быть полезным инструментом для описания личности пользователя на основе информации о целевой аудитории продукта.

Тестирование пользовательского опыта — важнейший этап в процессе проектирования веб-сайта или интерфейса приложения, и важно выбрать правильный метод для получения точных и значимых результатов. ChatGPT может помочь вам выбрать правильный метод тестирования юзабилити для вашего проекта, например интервью, опросы или сортировку карточек. Эта функция особенно полезна при разработке сложных приложений или веб-сайтов, требующих специальных методов тестирования.

Если компания уже провела подробное углубленное исследование текста, но нуждается в его кратком изложении, например, для предоставления технического задания дизайнеру, просто обратитесь за помощью в ChatGPT. Он способен создать краткую версию и акцентировать внимание на наиболее значимых моментах, выделив их в точечной форме.

ИИ также полезен для создания ссылки и визуальный контент. Например, с помощью Midjourney вы можете легко визуализировать концепцию, а также внести изменения в изображение. При этом нейронные сети поддерживают широкий спектр форматов, включая иллюстрации, фотографии и 3D-модели. Такой подход существенно экономит время, которое обычно тратится на поиск нужного изображения и его дальнейшую обработку.

С появлением искусственного интеллекта плагины AI в Figma вышли на совершенно новый уровень полезности и эффективности. Их использование экономит часы работы дизайнера и освобождает его от рутинных задач. Например, плагины обработки изображений, такие как AI and Background Remover и AI Image Upscaler, позволяют удалять фон и изображения и увеличивать их разрешение в несколько раз.

Искусственный интеллект пока не способен заменить дизайнеров, но может помочь визуализировать эскизное решение и ускорить процесс согласования с клиентом.

Работать с ИИ не так просто, как кажется на первый взгляд: нужно базовое понимание принципов работы и время для поиска подходящих продуктов. С другой стороны, это увлекательный процесс, который часто удивляет оригинальными решениями. Оно и понятно: раньше дизайнер не только разрабатывал концепцию, но и тратил время на поиск референсов, отражающих ее суть. Если ничего не подходило, приходилось тратить время и ресурсы на дополнительное производство. В наше время любая идея требует лишь промышленной разработки и создавать визуальные концепции и эскизы можно быстро и без ограничений.

Еще одним преимуществом использования нейронной сети является UX-написание, то есть создание рекламного текста или маркетингового описания для приложения или веб-сайта. Это может оказаться сложной задачей для дизайнера, требующей дополнительных ресурсов в качестве UX-редактора.

Копирайтинг является неотъемлемой частью дизайна продукта, и иногда непросто написать запоминающийся, продающий текст, который найдет отклик у целевой аудитории продукта. GPT может помочь UI/UX-дизайнеру в написании UX, генерируя текст для определенных элементов интерфейса или целых блоков описания. Это упрощает создание информативного и легко усваиваемого текстового контента в вашем дизайне, что помогает улучшить пользовательский опыт и эффективное общение с клиентами. Это также экономит ресурсы и время.

Преимущества и недостатки

Кратко резюмируя все вышесказанное, можно выделить три основных преимущества искусственного интеллекта в работе дизайнера:

• автоматизация рутинных задач, таких как генерация контента или обработка изображений, экономия времени дизайнеров;




• анализируйте пользовательские данные, оптимизируйте UX и принимайте более обоснованные дизайнерские решения;




• получите новые возможности для генерации идей и их быстрой визуализации.

Но так ли это ясно?

• Работа с нейронными сетями требует специальных навыков и знаний в области машинного обучения, что может оказаться затруднительным для UI/UX-дизайнеров без соответствующей подготовки.




• Результаты генерации нейросети в чистом виде используются крайне редко — обычно это промежуточные варианты, которые нужно редактировать вручную или вообще использовать только как справочные.




• Использование нейронной сети не универсально и результаты не всегда удовлетворительны. В некоторых проектах традиционные методы более эффективны.

ИИ против дизайнеров

Нейронные сети вряд ли заменят продуктовых дизайнеров в ближайшем будущем, но могут стать отличными помощниками в их работе. Кроме того, по понятным причинам, художники и графические дизайнеры больше беспокоятся об этом, но дизайн продукта — более сложное явление.

Процесс создания продукта является итеративным и гибким, основанным на постоянной обратной связи от фокус-группы или целевой аудитории пользователей. Основываясь на отзывах и тестировании, дизайнеры совершенствуют продукт до тех пор, пока он не устроит всех участников процесса. Хотя ИИ может автоматизировать некоторые аспекты процесса, он не может воспроизвести гибкость и адаптируемость дизайнеров или синергию командной критики дизайна, которые по-прежнему необходимы для обеспечения превосходного пользовательского опыта и желательности продукта.

Стоит учитывать, что дизайнеры продуктов редко работают в одиночку, а скорее сотрудничают с межфункциональными командами, заинтересованными сторонами и клиентами, чтобы согласовать разные точки зрения и интегрировать разнообразные идеи в свои проекты. Дизайнеры обладают сильными навыками межличностного общения и способностью строить отношения, которые необходимы для успешного сотрудничества. Искусственный интеллект не может заменить ни человеческий фактор командной работы, ни эффективность коммуникации, которые делают дизайнеров незаменимыми в работе над продуктом.

Как стать партнерами

Дизайнерам, которые еще не начали использовать нейронные сети в своей работе, обязательно стоит начать это делать, чтобы оставаться конкурентоспособными на быстро меняющемся рынке. Практическое применение ИИ на реальных проектах, экспериментирование с доступными инструментами и платформами, изучение правильного состава подсказок для достижения предсказуемых результатов — все это открывает перед дизайнерами огромные возможности и новый опыт.

Хотя искусственный интеллект, несомненно, привносит преобразующие возможности в область дизайна продуктов, уникальные навыки и возможности, которыми обладают профессионалы в области дизайна, которые их разрабатывают, незаменимы. Используя потенциал ИИ как мощного инструмента и его способность оптимизировать рутинные процессы, дизайнеры продуктов могут использовать весь потенциал ИИ для создания инновационных, значимых и ориентированных на пользователя решений.