В последнее десятилетие наблюдался массовый всплеск внедрения и интеграции искусственного интеллекта (ИИ) практически во все отрасли, трансформирующий то, как предприятия работают и реагируют на меняющиеся потребности своих рынков.
Нигде это так не проявляется, как в маркетинге, где растущая конкуренция требует передовой персонализации, основанной на анализе данных. В свете этой тенденции маркетологам, предпринимателям и всем остальным крайне важно быть в курсе изменений, вызванных ИИ; от прогнозной аналитики до чат-ботов и этически ответственных кампаний.
Понимание этих методов не только помогает пережить отраслевые бури, но и продвигает любой продукт или маркетинговую инициативу на все более изобилующем рынке.
Для новички в цифровом маркетинге и SEOв этом блоге будут рассмотрены некоторые важные изменения, которые революционизируют современный маркетинг с помощью решений и инструментов ИИ, а также даны практические советы по использованию и оптимизации более ориентированных на ИИ рабочих процессов в условиях B2C и B2B.
Это, вместе с этическими соображениями об ответственном использовании методов искусственного интеллекта и лучших подходов для маркетологов, позволяет быть не просто одним из многих, а, скорее, первопроходцем, возглавляющим работу.
Содержание
Понимание клиентов на основе искусственного интеллекта
Использование ИИ для анализа данных и поведения потребителей
Использование ИИ для анализа данных и поведения потребителей открывает беспрецедентные возможности в маркетинге. Применяя автоматизированные технологии, маркетологи могут быстро получать ценную информацию из данных о клиентах для тестирования своих кампаний, масштабной персонализации предложений и лучшего понимания предпочтений клиентов.
Аналитические решения на основе искусственного интеллекта также обеспечивают интеллектуальную сегментацию, которая выходит за рамки базовых демографических данных и с большей точностью адаптирует действительно релевантные сообщения для потребителей.
С помощью алгоритмов предиктивного анализа компании смогут создавать узконаправленные электронные письма, которые ведут клиентов по всей воронке продаж к конверсиям намного быстрее, чем традиционные методы.
Масштабная персонализация: адаптация маркетинговых кампаний с помощью аналитики на основе ИИ
Благодаря возможностям искусственного интеллекта персонализация маркетинговых кампаний для отраслевой аудитории стала намного проще. Используя информацию о предпочтениях и поведении клиентов, созданную искусственным интеллектом, маркетологи могут доставлять целевые сообщения, которые повышают вовлеченность и стимулируют конверсию.
Благодаря настраиваемым сегментам учетных записей, индивидуальному опыту работы с продуктами на основе таких данных, как возраст или история покупок, а также оптимизации контента в режиме реального времени с использованием моделей прогнозной аналитики — все на основе ИИ — маркетологи могут проводить содержательные беседы один на один с каждым клиентом в любое время. шкала.
Как использовать ИИ для лучшего понимания предпочтений клиентов
Использование ИИ для понимания предпочтений клиентов требует переработки огромных объемов данных, таких как история покупок или клики на веб-сайтах, в осмысленные шаблоны. Компании должны знать интересы своих клиентов, и они могут превратиться в атрибуты персонализации для сегментации. Благодаря прогнозному моделированию в дополнение к этим сегментациям компании могут точно настроить обмен сообщениями для оптимизации эффективности продаж.
Алгоритмы искусственного интеллекта, такие как обработка естественного языка (NLP) и инструменты распознавания образов, могут быстро оценивать большие пулы поведенческих данных, поэтому компании могут лучше выявлять меняющиеся тенденции клиентов, чтобы определить, чего они действительно хотят или в чем нуждаются. Использование информации о клиентах, дополненной искусственным интеллектом, позволяет компаниям создавать очень актуальные формы маркетинговой коммуникации, которые ведут клиентов на успешный путь к конверсии.
Чат-боты и виртуальные помощники
Рост числа чат-ботов и виртуальных помощников, управляемых искусственным интеллектом, во взаимодействии с клиентами
Включение Чат-боты, управляемые искусственным интеллектом и виртуальные помощники во взаимодействии с клиентами становятся все более распространенным явлением. Это позволяет брендам повышать качество обслуживания клиентов за счет более быстрого отклика, большей точности и более качественных решений.
Благодаря технологии искусственного интеллекта, позволяющей вести диалоги, подобные человеческим, в любое время дня и ночи, компании могут быстро получать ценные данные о жалобах или запросах клиентов и автоматизировать свои ответы таким образом, чтобы развивать еще более глубокие отношения между брендом и их клиентами.
Повышение качества обслуживания и поддержки клиентов с помощью решений на базе ИИ
Чат-боты и виртуальные помощники — это инструменты на основе искусственного интеллекта, которые меняют подход компаний к обслуживанию клиентов. Например, такие функции, как обработка естественного языка (NLP), позволяют имитировать разговоры между людьми и машинами для обеспечения автоматизированного обслуживания клиентов. AI также Персонализация в масштабе путем адаптации ответов для клиентов в соответствии с их путешествием или профилем.
Создавая пользовательские классы с моделями машинного обучения, сообщения и соответствующий контент могут предлагаться и курироваться по различным каналам, таким как электронная почта, текстовые сообщения или публикации в социальных сетях. Такие возможности искусственного интеллекта помогают улучшить рекламную поддержку обслуживания клиентов как с точки зрения личного контакта, так и с точки зрения повышения производительности для маркетологов, одновременно управляющих большими портфелями.
Социальные сети и маркетинг влияния
Влияние ИИ на маркетинг в социальных сетях
ИИ революционизирует то, как работает маркетинг в социальных сетях. ИИ позволяет маркетологам более точно ориентироваться на аудиторию и внедрять оптимизированную персонализацию в обмен сообщениями. Кроме того, это помогает быстрее находить подходящих влиятельных лиц или лидеров мнений и измерять успех кампании с гораздо меньшими усилиями.
Машинное обучение дает представление о шаблонах реакции потребителей и динамическом размещении рекламы, а также об оптимизации контента, обеспечиваемой платформами обработки естественного языка. Таким образом, маркетологи могут использовать расширенные возможности прогнозирования для действительно мощных кампаний на цифровых платформах, как никогда раньше.
Использование ИИ для выявления подходящих влиятельных лиц и измерения успеха кампании
Аналитические данные, основанные на искусственном интеллекте, позволяют брендам более точно выявлять потенциальных влиятельных лиц и оценивать их пригодность для кампании.
Использование алгоритмов, предиктивной аналитики и решений для обработки естественного языка (NLP) может помочь маркетологам раскрыть данные о ключевых показателях эффективности социальной активности влиятельного лица, демографических данных, рейтингах лояльности подписчиков, интересах и статистике влияния на разных платформах.
Благодаря системам искусственного интеллекта выбор влиятельного лица на основе понимания предпочтений целевого сегмента аудитории наряду с интеллектуальным измерением успеха кампании теперь достижим.
Программная реклама
Трансформация рекламы с помощью программного ИИ
Программная реклама является ключевой частью революции искусственного интеллекта в маркетинге, трансформируя традиционные подходы к размещению цифровой рекламы и оптимизации бюджета. Используя алгоритмы искусственного интеллекта и возможности автоматического назначения ставок в режиме реального времени, можно показывать релевантную рекламу целевой аудитории на основе информации об отдельных клиентах.
Таким образом, программная реклама предлагает эффективное управление рекламными кампаниями с возможностью оптимального распределения бюджета для достижения максимальной рентабельности инвестиций для компаний, интегрирующихся в свои стратегии цифровой рекламы.
Преимущества размещения рекламы с помощью ИИ и ставок в реальном времени
Программная реклама на основе ИИ позволяет маркетологам более эффективно нацеливаться и повышает точность благодаря способности собирать, анализировать и корректировать данные в режиме реального времени. Этот автоматизированный процесс не только ускоряет и упрощает показ рекламы, но также может предоставить информацию о реальном рынке, поэтому рекламодатели получают преимущество по сравнению с ручным размещением и моделями ставок с точки зрения рентабельности инвестиций.
ИИ специализируется на эффективном выборе разделов объявлений или мест размещения для публикации на основе показов, кликов, просмотров и экономии средств для каждой кампании, участвующей в определенных сетях, которая работала лучше, чем все остальные.
Кроме того, частое использование комбинации платформ для достижения целей дает возможность добиться еще большего успеха, поскольку ИИ играет роль в максимизации отдачи от эффективно используемых инвестиций.
Использование ИИ в маркетинге: лучшие практики
Развитие культуры инноваций и непрерывного обучения
Наличие культуры инноваций и непрерывного обучения имеет важное значение для успешного включения искусственного интеллекта (ИИ) в современные маркетинговые стратегии. Адаптация к быстрому развитию решений ИИ начинается с создания внутренней среды, которая поощряет творчество, сотрудничество, экспериментирование и обмен идеями.
Необходимо организовать постоянные семинары по обучению команды, чтобы участники могли быть в курсе последних тенденций и обновлений в области технологий искусственного интеллекта. Коллективное обсуждение улучшений в процессе может способствовать более позитивному восприятию разрушительных изменений.
Поскольку изменения ускоряются благодаря технологиям автоматизации, таким как искусственный интеллект и машинное обучение (ML), сотрудники должны постоянно проверять «методы передовой практики», обучать соответствующим навыкам, поощрять дух сотрудничества между всеми командами, чтобы не отставать от этих достижений для максимально возможного доступа. .
Выявление возможностей для интеграции ИИ в рабочие процессы маркетинга
Чтобы обеспечить успех интеграции ИИ, необходимо четко определить возможности использования ИИ в маркетинговых рабочих процессах. Важно, чтобы организации проводили аудит своих существующих процессов и искали области, которые можно было бы улучшить. Используйте инструменты аналитики и отзывы клиентов, чтобы прояснить сложные отношения, которыми маркетологи управляют каждый день, чтобы вокруг поведения клиентов существовал достаточный контекст.
Используйте эту тщательность данных по каналам командной коммуникации в сочетании с доступной рыночной аналитикой, которая может помочь принять стратегические решения, касающиеся дорожных карт продукта, и творческих стратегий на раннем этапе для лучшей оптимизации производительности на последующих этапах.
Все эти перспективные инициативы открывают возможности, когда алгоритмам машинного обучения легче интуитивно понимать прямые циклы, связанные с производительностью и точностью, обеспечивая эффективные целенаправленные результаты автоматизации.
Сотрудничать с поставщиками технологий искусственного интеллекта и быть в курсе отраслевых тенденций
Чтобы максимально использовать потенциал ИИ в маркетинге и оставаться конкурентоспособными, маркетологи должны быть в курсе отраслевых тенденций. Сотрудничество с опытными поставщиками технологий искусственного интеллекта может дать командам преимущество в более эффективном использовании существующих технологий, создании новых систем собственной разработки или использовании альтернативных моделей.
Совместная работа помогает получить представление о рынке, воспользоваться преимуществами упражнений по построению команды и предложить уникальные точки зрения, которые могут помочь раскрыть неортодоксальные методы, которые могут способствовать долгосрочному успеху.
Процедуры проверки точности данных также помогают гарантировать, что кампании достигают основных целей, поскольку эффективность является ключом к успешному использованию специализированных корпоративных приложений в рамках более низкой стоимости — все это обеспечивает устойчивый рост благодаря правильно реализованным алгоритмам, выполняющим прогнозный анализ и процесс автоматизации.
Заключение
Революция искусственного интеллекта кардинально изменила маркетинговую индустрию. ИИ помогает анализировать клиентов, создавать контент, масштабировать персонализацию и создавать иммерсивные впечатления.
Компании должны адаптироваться, чтобы воспользоваться этими возможностями, создав интегративный подход, включающий интеллектуальные технологии, основанные на данных, но для маркетологов также было важно не забывать, что их работа в основном связана с построением отношений с клиентами — еще одним аспектом, в основе которого лежат люди.
Применяя обсуждаемые передовые методы, дальновидные организации могут использовать передовые технологии, обеспечивая при этом подлинность через личность в своих усилиях по управлению, благодаря чему потребители опыта остаются связанными с брендами неожиданными способами с течением времени.
