Что это говорит об экономике контента, когда самый заметный сайт в сети теряет значительный трафик?

Отчет о состоянии Википедии показывает значительное снижение количества просмотров страниц людьми в последние месяцы в результате внедрения генеративного искусственного интеллекта. «особенно когда поисковые системы доставляют ответы непосредственно поисковикам» [1].

Boost your skills with Growth Memo’s weekly expert insights. Subscribe for free!

• Evergreen content = Educational content covering established, timeless topics.
• Additive content = Content that provides net-new takes, insights, and conversations.

Wikipedia is an evergreen site. Even though it’s a user-generated content (UGC) platform like Reddit or YouTube, its primary purpose is to serve comprehensive definitions on established topics. Reddit, YouTube, and LinkedIn & Co. are about additive topics and insights.

AI destroys the value of one while raising it for the other.

Wikipedia’s human traffic has dipped -5% YoY, while scrapers grew by 10.5% and bots by 162.4% [2]. Тот факт, что скраперы и боты вместе обеспечивают почти такой же объем трафика, как и люди, символизирует снижение ценности ответов на вопросы.

Хотя прямой трафик Википедии вырос примерно на 23%, а количество рефералов GPT в чате выросло в 3,5 раза по сравнению с прошлым годом, количество рефералов Google снизилось на -35%, поскольку обзоры с помощью ИИ избавляют пользователей от необходимости переходить по ссылкам.

В то время как Википедия теряла около 90 миллионов посещений, Google начал показывать гораздо больше обзоров ИИ, которые напрямую отвечают на вопросы пользователей — часто на основе контента Википедии.

Почти 50% запросов в Википедии отображают большой AIO вверху результатов поиска. Это не исключение: у Reddit — 46%, а у YouTube — 38%.

Google и ChatGPT вознаграждают дополнительный контент.

Цитируемость YouTube выросла с 37% до 54% ​​(рост на 17 процентных пунктов), в то время как Wikipedia упала с 58% до 42% (снижение на 16 процентных пунктов). Видео заменяет текст в качестве основного источника ответов Google.

ChatGPT цитирует Википедию в три раза больше, чем упоминается на сайте, Reddit — один к одному, а YouTube — ~250%! Потому что пользователь не нажимай Цитаты, упоминания гораздо ценнее. [3]

До появления искусственного интеллекта экономика вечнозеленого контента была положительной, поскольку он привлекал клики от Google, некоторые из которых конвертировались в клиентов. LLM, такие как ChatGPT, AI Reviews или AI Mode, не имеют стимула отправлять трафик, а скорее предоставляют лучший ответ, что делает этот опыт больше похожим на TikTok, чем на поиск.

LLM используют веб-контент, такой как Википедия, для обучения, но вместо упоминаний предоставляют невидимые цитаты. Чистая прибыль отрицательная. Википедии необходимо убедить доноров в том, что жертвовать деньги все же стоит, одновременно используя ее контент в качестве выгоды для LLM.

За последние 12 месяцев сайты, предлагающие дополнительный пользовательский контент, стали заметными в рамках программы LLM. [4]:

• Реддит.
• LinkedIn.
• Ютуб.
• Кора.
• Визг.
• Tripadvisor.
• И т. д.

В то же время контент-сайты, предлагающие вечнозеленый контент, потеряли значительный объем органического трафика (и ценности):

• Переполнение стека.
• Чегг.
• Британика.
• Викисловарь.
• History.com.
• еХау.
• И т. д.

С меньшими затратами и, возможно, когда-нибудь Ноль кликов приезжать [5]Ценность создания вечнозеленого контента сомнительна – и не только для Википедии.

Решение состоит в том, чтобы сместить фокус с постоянно новых тем на совершенно новые идеи:

1. Инвестируйте больше в дополнительный контент: истории данных, исследования, истории успеха клиентов, интеллектуальное лидерство и т. д. Oura, Ramp, Okta и другие уже делают изменения и нанимают экономистов, журналистов и исследователей. [6, 7, 8]
2. Сократите свои инвестиции в вечнозеленый контент в пользу аддитивного контента. Мы не знаем правильного сочетания, но 50/50 или даже 70/30 кажется лучше, чем 80/20.
3. Когда следует сохранять постоянно обновляемый контент: для удобства пользователей (важно для понимания темы), Текущая властьили можете ли вы автоматизировать и обогатить его уникальными данными.
4. Создавая вечнозеленый контент, сосредоточьтесь на сверхдлинных темах, которые соответствуют вашим потребностям. Аудитория люди и расположение, которое никто больше не видит.

Оцените дополнительный контент на предмет влияния на конвейер, цитирование/упоминания/долю голоса LLM, а также ссылки/освещение издателей.

---

Загруженное изображение: Пауло Бобита/Журнал поисковой системы