- В отчете отмечается, что принятие бизнес -ИИ взрывается, но большинство компаний пропускают тяжелую работу подготовки
- Команды управления не могут согласовать приоритеты ИИ и оставлять стратегии разбиты и запутанные
- ИИ так же хорош, как и данные, и большинство стратегий данных отсутствуют
Увеличение внедрения для искусственного интеллекта вызвало сравнения с облачным бумом последнего десятилетия, но, хотя использование быстро растет, понимание остается плоским, и утверждается, что новые исследования.
Отчет об хостинге показал, что почти 80% компаний в настоящее время используют или планируют использование ИИ, но отдельный Adecco Group Сообщают, что только 10% менеджеров C-Suite считают, что их организации полностью готовы к беспорядку, которое влечет за собой ИИ.
Среди предполагаемых 359 миллионов компаний по всему миру интегрируют около 280 миллионов ИИ, по крайней мере, в одну функцию.
Усыновление AI ускорилось, но стратегия и структура остаются позади
Растущее число небольших компаний обращается к лучшим инструментам ИИ для выполнения таких задач, как написание электронных писем, анализ данных или создание контента.
Крупные компании могут создавать полные команды для реализации, но небольшие компании меняют компанию с тонкими, иногда импровизированными подходами.
Тем не менее, готовность не следует усыновлению, и существует тревожная стратегия, поскольку 60% менеджеров ожидают, что сотрудники обновят свои навыки, 34% компаний не имеют официальной политики ИИ.
Adecco обнаружил, что более половины генеральных директоров признают, что их команды испытывают трудности с приоритетами, и только треть компаний инвестирует в инфраструктуру данных, которые помогут им закрыть.
Тем не менее, небольшая группа «будущих» компаний разрабатывает более реакционные стратегии, поддерживая непрерывное обучение и основан на предприимчивой информации о дизайне их направления ИИ.
Денис Мачуэль, генеральный директор Adecco, ясно дает понять: «Контролируемая ИИ трансформация должна быть сосредоточена человеком».
Многие компании стремятся к внедрению ИИ, не понимая, что их отличает, что приводит к рассеянным или избыточным проектам.
«Без обширного понимания усилия ИИ высасываются и неправильно. Архитектура предприятия может помочь сосредоточить инициативы ИИ на том, что на самом деле различает компания»,-объясняет Стендерда.
Присваивая свои уникальные сильные стороны и рабочие процессы, компании могут руководить развертываниями искусственного интеллекта, которые укрепляют стратегические приоритеты вместо того, чтобы поливать их.
ИИ не только зависит от инвестиций, но и от самообслуживания, и это не волшебное решение — и если компании не понимают, что им нужно от ИИ, они не будут знать, как его использовать, и результат будет катастрофическим.
Вы также могли бы понравиться
