Хотя инструменты ИИ были разработаны для повышения эффективности бизнеса с помощью автоматизации, его используют киберпреступники, чтобы угрожать компаниям в масштабе, что приводит к всегда высоко развитым кибератакам, которые превышают традиционные меры безопасности.
При увеличении объема киберугрог-угроз, контролируемых ИИ, более половины (54%) групп службы безопасности заявили, что им трудно не отставать. Теперь вы должны принять надежное отношение к кибер -устойчивости, чтобы защитить от этих постоянно развивающихся угроз.
SVP International для абсолютной безопасности.
ИИ-контролируемые кибератаки
Национальный центр кибербезопасности (NCSC) предупредил, что кибератаки искусственного интеллекта против Великобритании с довольно уверенностью, поскольку ИИ позволяет актерам угроз обучать модели в похищенные данные, их методы и усилить масштаб и серьезность атак.
В отчете NCSC говорится, что быстрый анализ данных и модельные функции обучения ИИ делают кибератаки более вредными, что приводит к более высоким затратам на травмы данных. Кроме того, злоумышленники могут быстро нацелиться на способность ИИ быстро суммировать данные, легче в отношении информации высокого качества, что приводит к серьезным нарушениям.
Скорость ИИ, несомненно, приводит к более опасным угрозам и позволяет киберпреступникам увеличивать свои атаки. Например, атаки социальной инженерии все чаще координируются с генеративным ИИ, так что злоумышленники могут адаптировать свои методы к определенным целям быстрее, чем когда -либо.
В долгосрочной перспективе мы также можем увидеть, что ИИ используется для автоматизации больших механических атак на проникающие системы. Тем не менее, неясно, превышает ли ИИ существующие инструменты, которые точно координируются экспертами.
Растущий объем, сложность и последствия кибер-операций, контролируемых ИИ, будут усиливают проблемы для организаций. В недавно проведенном исследовании абсолютных охранников 46 процентов организаций, скорее всего, будут угрозой для их кибер -сопротивления, чем помощь, 39% CISO, после того, как они лично прекратили использование ИИ, из -за опасений по поводу кибер -нарушения. Это подчеркивает критическую необходимость компаний для реализации надежной стратегии кибер-устойчивости, чтобы противодействовать растущей сложности и скорости атак, контролируемых ИИ.
Двойный меч ИИ
Хотя ИИ, безусловно, усилил сложность киберугроз, он также стал ценным инструментом для компаний, что приводит к увеличению инвестиций. Ввиду того факта, что ИИ остается здесь, чтобы остаться и продолжать расти в усыновлении, вы, как часть кибер -сопротивления, должны быть адаптированы и интегрированы в ваши стратегии.
Одним из способов использования ИИ является использование его для анализа данных, чтобы помочь компаниям более эффективно определить и облегчить киберугрозы. Большие объемы данных могут быть проанализированы быстро с помощью инструментов с AI, чтобы можно было зарегистрировать потенциальные проблемы безопасности и аномалии.
В затратах на отчет о травме данных 2024 говорится, что использование ИИ и автоматизация в кибербезопасности могут помочь защитить организации за счет снижения риска атак. Когда компании используют генеративный ИИ, устройства IoT и приложения SaaS, их восприимчивость к атакам увеличивается. Для борьбы с этим ИИ и автоматизация могут использоваться для укрепления стратегий безопасности.
Благодаря непрерывному сканированию пробелов в безопасности, анализе угроз данных и признании необычного поведения, которое указывает на нарушение, ИИ может помочь лучше управлять областями атаки. ИИ также автоматизирует управление исправлениями и адаптирует меры безопасности в режиме реального времени для решения новых угроз. Это уменьшает потенциальные точки входа для злоумышленников и усиливает общую безопасность.
ИИ, особенно генеративный ИИ, играет решающую роль в закрытии разрыва в безопасности. Эти системы могут обрабатывать и понимать человеческий язык, что означает, что они неоценимы для интерпретации больших объемов данных и для получения легких знаний. Инструменты искусственного интеллекта могут рационализировать процессы и повысить эффективность на всей территории.
Те же самые нейрональные сетевые структуры также могут использоваться для обработки языка в информации о безопасности устройств, таких как ноутбуки и серверы, которые предсказывают, что должно произойти дальше, и идентификация отклонений, которые могут указывать на нарушение безопасности.
Еще один способ адаптироваться к проблемам ИИ — инвестировать в навыки кибербезопасности. Сотрудники Upskill в области кибербезопасности и ИИ могут защитить организации от кибер-угроз, управляемых искусственным интеллектом. Например, 85 процентов CISO говорят, что их C-Suite был отправлен на учебные курсы AI в прошлом году.
Кроме того, 83 процента организаций в прошлом году приоритет приоритетам в отношении искусственного интеллекта и признало, насколько важно иметь специализированные знания на навигации в развивающемся ландшафте угроз, контролируемых ИИ.
Инвестиции в оборонные технологии, способствующие искусственным технологиям
Хотя ИИ имеет серьезные проблемы кибербезопасности, он также предлагает мощные инструменты для противодействия этим угрозам. Для того, чтобы компании могли оставаться устойчивыми, должны присутствовать сбалансированные инвестиции в оборонные технологии и человеческие экспертизы. Предположение об ИИ как важной части надежной стратегии кибер -устойчивости, а не только как угрозы, имеет важное значение, потому что киберугрозы развиваются и становятся более сложными.
Мы классифицировали лучшее программное обеспечение для защиты конечных точек.
Эта статья была произведена в рамках канала Expert Insights Techradarpro, в котором мы сегодня предлагаем лучшие и умные руководители в технологической индустрии. Взгляды, выраженные здесь, относятся к авторскому и не обязательно мнениям Techradarpro или Future PLC. Если вы заинтересованы в том, чтобы определить больше здесь:
