Недавно в статье LinkedIn утверждалось, что вы можете заменить платные инструменты SEO всего несколькими подсказками ChatGPT и сэкономить 8400 долларов в год.

Сообщение взорвалось. Более 500 лайков, более 400 комментариев и людям это нравится.

Но не оптимизаторы.

Не могу поверить, что мы все еще говорим об этом в конце 2025 года. Мне хочется верить, что это яростная ловушка. Но если он возражает добровольно, вот истина: ChatGPT не занимается и не может заниматься SEO. Он может только говорить об этом.

Он может выглядеть как эксперт, придумать правильные термины и даже создать надежную таблицу ключевых слов с низкой конкуренцией и высоким уровнем намерений с ценой за клик и объемом поиска.

Но эти цифры полностью вымышленные. Они не могут видеть данные, которые обеспечивают SEO. Они могут только приблизиться.

Если вас это устраивает, то это совершенно нормально.

Что неправильно, так это полагать, что цифры, сгенерированные ChatGPT, верны. И другие люди говорят вам, что вы можете просто доверять тому, что генерирует ChatGPT.

Чтобы понять, почему плакат неправильный, нужно посмотреть, как на самом деле работают программы LLM.

LLM обучаются на огромных наборах данных письменного языка, изучая закономерности того, как слова обычно сочетаются друг с другом. Все, что они делают, это предсказывают текст.

ChatGPT не извлекает данные из индекса живого поиска или базы данных ключевых слов. Фактически, когда заканчиваются данные обучения, происходит «жесткая остановка». Например, крайним сроком GPT-5 был сентябрь 2024 года.

LLM также не могут отслеживать изменение рейтинга, изменение объема поиска или рост обратных ссылок с течением времени.

Когда вам дают ключевое слово с «1200 поисковых запросов в месяц» или показателем сложности «43», это не показатели. Это всего лишь предположения. Модель не имеет реального присутствия в индексе Google или важных данных SEO.

Как мой друг Матти Юнгберг. сказал«Конечно, он может «оценить ежемесячный объем поиска». Точно так же, как я могу подсчитать, что в вашем холодильнике живет 47 миллионов пингвинов. Это чистая догадка, но это кажется убедительным!»

С другой стороны, в Ahrefs мы собираем, обрабатываем и храним большие объемы важных исследовательских данных. У нас второй по активности веб-сканер в мире, и мы сканируем и повторно сканируем миллиарды страниц, постоянно обновляя эти страницы и их обратные ссылки в нашем индексе.

В нашей базе данных ключевых слов также есть миллиарды ключевых слов (28 миллиардов, если быть точным).

Мы используем все эти данные для расчета показателей, которые важны для SEO: рейтинг домена, объем поиска, органический поисковый трафик, сложность ключевых слов, профиль обратных ссылок, тенденции поиска и многое другое.

Таким образом, хотя ChatGPT может идеально описать SEO, он не может его реализовать. Для хорошего анализа вам всегда нужны данные SEO.

Хорошая новость: проблема не в ИИ. Это разрыв между LLM и данными SEO.

Итак, если вы сможете подключить ChatGPT и другие LLM к актуальным данным SEO, вы сможете получить действенную информацию о SEO, например, поговорив с другом.

Угадай, что? Ты можешь. Потому что это именно то, что Ahrefs MCP (протокол контекста модели) делает это.

Проще говоря, Ahrefs MCP — это мост, стандарт, который позволяет помощникам искусственного интеллекта, таким как ChatGPT или Claude, напрямую подключаться к данным Ahrefs. Вместо того, чтобы полагаться на свои обучающие данные, ваш любимый ИИ-помощник теперь может совершать живые вызовы API к Ahrefs и получать доступ к ним. настоящий показатели ключевых слов, обратные ссылки и данные о производительности сайта.

Теперь вместо того, чтобы использовать подобную подсказку и позволять ChatGPT галлюцинировать за вас данные ключевых слов…

Вы можете подключить свою учетную запись Ahrefs к ChatGPT или Claude, а затем использовать эту подсказку:

Расскажи мне о рейтинге [Competitor] на первой странице Google есть это [My Site] не имеет рейтинга на первой странице.

Чтобы обнаружить пробелы в контенте между вашим сайтом и вашими конкурентами.

Круто, правда? Фактически, как только вы подключите Ahrefs к выбранному вами помощнику с искусственным интеллектом, плакат теперь предложит вам ДЕЛАТЬ имеет смысл. Потому что вы больше не просите ChatGPT галлюцинировать. Вы просите его вызвать базу данных Ahrefs и вернуть фактические измерения из нашей действующей базы данных.

Хотите больше примеров использования нашего MCP с помощниками искусственного интеллекта? Прочтите эту статью о 15 лучших вариантах использования субтитров для SEO. Глен Олсопп.

Заключительные мысли

Проще говоря: подсказки не сработали потому, что они были плохими. Они потерпели неудачу, потому что были слепы. Но благодаря нашему MCP они теперь могут «видеть».

Тем не менее, даже имея доступ к реальным данным, ИИ не вдруг становится SEO-стратегом. Ему все еще нужен человек, который знает, что с ним делать.

MCP не заменяет ваше суждение, рабочий процесс или опыт. Это просто устраняет утомительную работу между пониманием и действием. Вместо переключения между фильтрами, экспортом и панелями мониторинга вы можете просто задать свой вопрос и быстрее получить данные, которым доверяете.

ИИ не заменяет SEO. Наоборот, это помогает развиваться.