Искусственный интеллект (ИИ) меняет рабочие места с скоростью вспышки — но почти треть сотрудников не знают, как его использовать эффективно. Вместо того, чтобы раскрывать потенциал ИИ, многие компании наблюдают за стабильностью производительности, если у работников есть трудности с адаптацией. Проблема не сама ИИ; Это не неспособность подготовить сотрудников к работе с ИИ, а не для конкуренции.
Как компании могут окружить это?
Генеральный директор The Black Isle Group и Creator от Nudge.ai.
Содержание
Разрыв в знаниях ИИ: угроза для инноваций в работе
Несмотря на широкое введение инструментов искусственного интеллекта, многие сотрудники чувствуют себя обратно. Отчет об обучении на рабочем месте Corndel 2025 показал:
- 49% сотрудников считают, что ИИ превышает способность их компании обучать их и создать квалификационный пробел, который угрожает производительности.
- 54% сотрудников заявляют, что у них нет четких руководств по использованию ИИ, что приводит к непоследовательному допущению.
- 65% сотрудников хотят этического обучения ИИ и подчеркивают опасения по поводу ответственного использования ИИ.
- 31% небольших компаний в Великобритании не решаются принять ИИ из -за отсутствия понимания и поддержки.
Сотрудники не только уверены в ИИ — они чувствуют себя оставленными. Без структурированных стратегий L & D, которые способствуют сотрудничеству ИИ, компании рискуют, что конкуренты полностью интегрируют эффективность, контролируемую ИИ.
Изменение L & D для обеспечения сотрудничества ИИ
Традиционное обучение на рабочем месте фокусируется на развитии навыков только для людей. Однако на рабочем месте, управляемом искусственным интеллектом, сотрудники должны научиться работать вместе в дополнение к ИИ.
Итак, отделы L & D могут адаптироваться:
1. AI Alphabetization для всех сотрудников
Организации должны ввести фундаментальное обучение искусственного интеллекта для демистификации технологии и показать сотрудникам, как они могут привлечь их к ежедневным задачам. Это включает в себя:
- Понимание основ машинного обучения и функций ИИ.
- Признайте, какие задачи работы ИИ могут улучшить или автоматизировать.
- Признание этических последствий ИИ в принятии решений.
2. Обучение искусственным технологиям, специфичным для ролей,
Не всем сотрудникам нужна такая же обучение искусственного интеллекта. Команды L & D должны адаптировать программы к определенным функциям работы:
- маркетинг Команда: Обучение для AI-операционного анализа и автоматизации контента.
- Кадровый Команда: Понимание инструментов рекрутинга, контролируемых ИИ, и анализа настроения сотрудников.
- Команды обслуживания клиентов: Использование чат -ботов ИИ и автоматизации для лучшего взаимодействия с клиентами.
3. Этическое и ответственное ИИ
Обучение использования этических ИИ должно быть основным компонентом рабочего места. Это включает в себя:
- Научите рабочих, как распознать ки -ристорацию.
- Внедрение рамков -принятия решений для обеспечения соответствия ИИ корпоративных ценностей.
- Внедрение интерактивных семинаров, в которых сотрудники оценивают реальные AI-Dilemmata.
4. Обучение и экспериментирование практики на Ki
Многие сотрудники не решаются использовать ИИ только потому, что они никогда не пробовали его. Команды L & D должны:
- Настройте песочные коробки ИИ, в которых сотрудники могут тестировать инструменты искусственного интеллекта без риска.
- Введите семинары с гидом для приложений, основанных на AI, таких как CHATGPT, MidJourney или программное обеспечение для автоматизации.
- Предлагайте непрерывные учебные ресурсы, которые развиваются наряду с прогрессом искусственного интеллекта.
- Удалите тематические исследования, такие как программы Ai-Semoring of IBM и Walmarts, контролируемое моделированием виртуальной реальности (VR).
5. Межфункциональное сотрудничество с ИИ
Обучение ИИ не должно быть проведено в определенных отделениях. Вместо этого компании должны продвигать межфункциональное сотрудничество с ИИ, если:
- Поощряйте команды заменить приложения ИИ и лучшие практики.
- Проведение контролируемых ИИ хакатонов или инновационных проблем.
- Создание программ Ai-Smentor, в которых технически опытные сотрудники управляют другими.
Будущее ИИ в L & D: что дальше?
Что касается будущего, ИИ будет продолжать революционизировать L & D:
- Персонализированные пути обучения: Учебные платформы, основанные на AI, могут адаптировать обучение к прогрессу, сильным сторонам и стилю обучения сотрудника.
- Виртуальные тренеры с AI: Чатботы и помощники искусственного интеллекта предлагают обратную связь и инструкции в режиме реального времени во время тренировок.
- Анализ прогнозирующего разрыва: ИИ может составить навыки, чтобы сотрудники нуждаются, предсказывают и помогают компаниям активно обучать свою рабочую силу.
- Иммерсивное обучение, контролируемое ИИ: Виртуальная реальность (VR) и дополненная реальность (AR) создадут практический опыт обучения искусственного интеллекта, который имитирует реальные приложения.
Инвестировать сегодня на долгосрочную прибыль
Компании, которые инвестируют в обучение искусственного интеллекта сегодня не только пережить революцию искусственного интеллекта -они возглавят их. Будущее принадлежит компаниям, которые принимают ИИ как расширение человеческих навыков, а не как конкурента.
Вопрос не в том, изменит ли ИИ рабочее место, а в том, будут ли организации заставить ваших сотрудников измениться с ним.
L & D больше не просто сохранять шаг — речь идет о том, чтобы сохранить свой путь. Компании, которые переосмысливают свои стратегии обучения, будут определять управляемое ИИ рабочее место завтрашнего дня.
Мы оцениваем лучший инструмент для опыта сотрудниковПолем
Эта статья была произведена в рамках канала Expert Insights Techradarpro, в котором мы сегодня предлагаем лучшие и умные руководители в технологической индустрии. Взгляды, выраженные здесь, относятся к авторскому и не обязательно мнениям Techradarpro или Future PLC. Если вы заинтересованы в том, чтобы определить больше здесь:
