Ядро

• Прогнозирование улучшает приверженность. Ведущие бренды используют ИИ в маркетинге, чтобы предвидеть потребности, предотвратить эмиграцию и персонализировать взаимодействие с клиентами.

• Более глубокие знания укрепляют доверие. Ай -анализ помогает брендам создавать соответствующие, своевременные новости, которые укрепляют отношения с клиентами.

• Люди и ИИ работают лучше вместе. Ведущие компании смешивают инструменты ИИ с человеческим надзором, чтобы создать более последовательный, масштабируемый опыт клиентов.

Успешное использование ИИ в маркетинге выходит за рамки тендера ваших команд, когда вы получаете доступ к своим командам на некоторых платформах. Если ваши команды по маркетингу и CX используют KI спорадически без четкой стратегии, неудивительно, что обещанные преимущества все еще чувствуют себя недоступными.

Что мы знаем о том, как принятие ИИ повлияло на способность брендов? В конце концов, это риск продолжить техническое доминирование в области с низкой доходностью, даже самые успешные бренды, которые не могут себе позволить в сегодняшней постоянно меняющейся среде.

Новости хороши для компаний, которые сделали более крупные и более стратегические инвестиции в внедрение ИИ. Недавно проведенный опрос ниже 2300 глобальных менеджеров по маркетингу показывает это Первоклассные бренды Используйте различные типы искусственного интеллекта, включая прогнозирующий анализ и генеративный ИИ.

Давайте посмотрим, как ведущие бренды используют искусственный интеллект, чтобы улучшить лояльность клиентов, улучшить доверие и создать опыт, который перезаряжает ваш рост.

Оглавление

Как ожидание потребностей стимулирует лояльность клиентов

Генеративные инструменты искусственного интеллекта, такие как Chatgpt или Claude, похоже, привлекают большую часть внимания с точки зрения шумиха ИИ в наши дни. Другой вид искусственного интеллекта, прогнозирующая аналитика, эффективен для повышения лояльности клиентов и предотвращения эмиграции, которую можно избежать.

Согласно приведенному выше опросу, ведущие результативные компании используются на 30% чаще прогнозируемых анализов для выявления клиентов, которые, как ожидается, будут отклоняться. Это дает брендам возможность внести важные исправления курса, оптимизируя и вмешиваясь важные точки контакта, пока не стало слишком поздно.

Сигналы расстройства могут принимать разные формы, например, B. Снижение посещений участка, более низкое использование приложений, падение E -Mail раскрытия и снижение частоты покупки. Предсказание модели -KI могут помочь распознать эти закономерности. Например, служба подписки может отправить персонализированный стимул в приложении пользователям, которые, вероятно, отказатся от своей подписки в течение следующих 30 дней. Ввиду доступных данных клиента, это сообщение может быть адаптировано для пользователя и напоминать вам о преимуществах, которые вам понравились.

Установите доверие благодаря более глубокому знанию клиентов

Бренды, которые являются лидерами в области искусственного интеллекта, анализируют данные и разговоры, чтобы лучше понять настроение и уважение клиентов. Согласно опросу, почти 40% ведущих исполнителей используют инструменты искусственного интеллекта для анализа настроения и расширяют свои команды для человеческих инструментов с инструментами ИИ для более низких данных.

Это более глубокое понимание помогает маркетологам примирить гиперлизализацию с общением, которая наращивает доверие бренда посредством актуальности, последовательности и актуальности. Без более глубокого понимания неверные сигналы могут быть отражены в хорошо намереваемой, но плохое время, контролируемое или не относящимся к делу общения, что в конечном итоге имеет неприятные последствия и разрушает доверие. В конце концов, клиенты готовы обмениваться информацией, если они считают, что используются для получения лучшего опыта, но они могут быстро изменить свое мнение, если получаемые ими сообщения чувствуют себя плохо или жутко.

ИИ нужен контекст: почему человеческое наблюдение в маркетинге все еще важно

Чем больше информации о клиентах и ​​поведенческих данных могут получить доступ к ИИ, тем точнее это может быть. Давайте предположим, например, что команда CRM не имеет доступа к последним взаимодействиям для взаимодействия с поддержкой клиентов. Например, могут быть некоторые важные детали, что у клиента недавно была необоснованная серия взаимодействий, чтобы попытаться решить проблему с его подпиской. В этом случае автоматизированное сообщение, направленное на то, чтобы предотвратить эмиграцию, может упасть или ухудшить отношения.

В то время как ИИ должна выполнять свою работу по идентификации и реакции на модели поведения, рекомендуется держать людей в курсе, чтобы понять, что происходит и почему. Другими словами, ИИ в маркетинге все еще не в фазе «Установить и забыть его».

Связанные статьи: Конфиденциальность первая персонализация в маркетинге выигрывает уверенность клиентов

Увеличьте опыт работы с ИИ и человеком

Генеративный ИИ играет важную роль в улучшении опыта клиентов. Ведущие бренды, используемые в опросе, на 15% больше генеративного ИИ для создания изображений. Это поможет вам поддерживать последовательность бренда в отношении веб -сайтов, социальных сетей, электронных партий и других важных каналов, и предлагает вам возможность масштабировать производство контента. Это означает, что успешные бренды разгружают повторяющиеся задачи, такие как размер размера изображений и поддержание соответствия бренда и в то же время концентрировать человеческие команды на стратегической работе.

Эта эффективность не только изгнана в начале содержания контента. Благодаря лучшим брендам производительности, на 15% чаще используется ИИ для обеспечения качества качества контента. Автоматизируя обеспечение качества контента по каналам, команды могут поддерживать стандарты бренда, распознавать ошибки или язык печатания за пределами брендов или

Чтобы сделать все это, брендам нужны инструменты, которые исправляют больше, чем просто ошибки. Вам нужны брендовые инструменты ИИ, которые распознают четкие названия продуктов или придерживаются стандартов бренда для цвета, шрифта и размещения изображений. К счастью, эти инструменты становятся все более доступными, и крупные маркетинговые люксы и платформы включаются в рамках их инструментов рабочего процесса контента.

Связанная статья: Почему будущее обслуживания клиентов зависит от сотрудничества Human-AI

Покажите все

ИИ в маркетинге: стратегии успешного введения и долгосрочных последствий

Если ваш бренд является одним из этих художников, продолжайте в том же духе! Тем не менее, есть все больше и больше.

ЧИТАТЬ  Какой у меня iPhone? Как узнать номер модели вашего iPhone | Цифровые тенденции

Подтвердите свои цели и стратегии

Определите, где искусственный интеллект ускоряет работу, улучшает понимание или создает эффективность. Если вы определили ИИ как стратегию самостоятельно, подумайте об этом снова. Это очень полезный инструмент, который позволяет брендам оставаться на вершине вашей игры, но без четкого подхода к усыновлению ваша реализация ИИ может упасть.

Upskill вашей команды для искусственного интеллекта в маркетинге

Кроме того, успешное усыновление искусственного интеллекта имеет столько же связано с людьми команды, сколько с машинами. Вплестилл вашей команды и сделайте обучение искусственного интеллекта в центральную часть вашего подхода. Определите чемпионов, которые обращаются с дисциплинами, становятся ранними пользователями и ведущими пилотными проектами, чтобы изучить новые и все более выгодные возможности для использования искусственного интеллекта в маркетинге.

Не упускайте из виду долгосрочные цели

Легко принять участие в шумихе и постоянном желании попробовать последние инновации. Хотя должны быть некоторые усилия, которые сконцентрируются на оценке новых приложений и приложений, то, что часто теряется в смеси, так это необходимость постоянного улучшения существующих процессов. Здесь управление вступает в игру, чтобы гарантировать, что их команды не прыгают с платформы на платформу, эти важные выводы задокументированы и что есть показатели, чтобы понять, что работает, а что нет.

Как ИИ ведет долгосрочный успех в маркетинге

Несмотря на то, что существует много факторов, которые могут способствовать успеху в маркетинге, бренды высокого качества с большей вероятностью будут использовать широкий спектр инструментов и подходов ИИ, что указывает на прямую связь.

Тем не менее, реальный успех с искусственным интеллектом — это не просто вопрос усыновления. Это требует сильной стратегии для обеспечения того, чтобы ваши человеческие команды были центральной частью усыновления и планом постоянного улучшения.

Узнайте, как вы можете присоединиться к нашему участвующему сообществу.