- Большинство финансовых директоров говорят, что они еще не могут заработать деньги с ИИ
- Традиционные цены в искусственном интеллекте, вызванном пользователем искусственного интеллекта
- Монеризация ИИ в настоящее время прочно в списке приоритетов в зале заседаний
Искусственный интеллект меняет каждую отрасль, но в новом отчете утверждается, что многие компании не достигают своей финансовой ценности.
В глобальном исследовании 614 чиновников финансовых финансов почти три четверти (71%) обнаружили, что им трудно монетизировать ИИ, хотя почти 90% назвали приоритет -миссию в ближайшие пять лет.
Только 29% компаний в настоящее время имеют модель модузации работы, а остальные эксперимент либо или «летающий слепой», согласно данным, более двух третей (68%) технологических компаний говорят, что их традиционные ценовые стратегии больше не применимы в экономике, контролируемой AI.
Вторая цифровая золотая лихорадка?
«ИИ находится во второй цифровой золотой лихорадке», — сказал Ари Ванттинен, директор по директору по цифровому маршруту. «Без видимости на уровне использования компании играют с ценами, прибыльностью и даже сроком службы продукта. Наши данные показывают, что финансовые директора срочно нуждаются в измерениях в реальном времени и управлении продажами, чтобы преобразовать ИИ из линии затрат в реальную прибыль».
В залах совещания принимают это к сведению — почти две трети (64%) из респондентов говорят, что монетаризация AI в настоящее время является формальным приоритетом хранения. Только одна из пяти компаний может продолжить индивидуальное потребление ИИ и оставить финансовые команды с ограниченными инструментами для точного выставления счетов, прогнозирования или анализа маржи.
70% финансовых директоров заявляют о сложности ценообразования как наибольшее препятствие для масштабирования ИИ, и более половины сообщает о смещении между финансовыми и продуктами.
Legacy Systems также является проблемой: 63% компаний инвестируют в новую инфраструктуру для управления продажами и указывают на то, что обычные системы котировки к CASTATIONS не подходят для моделей цен на искусственные интеллекты на основе использования.
Исследование также показывает региональные различия. Северные страны приводят к реализации, но имеют проблемы с прибыльностью, в то время как Франция и Великобритания демонстрируют более сильную раннюю коммерческую прибыль. Соединенные Штаты по -прежнему являются ведущим лидером мирового рынка в области развития ИИ, но данные указывают на несколько осторожный подход к монетизации на организационном уровне.
Хотя американские компании четко понимают важность ИИ, многие по -прежнему разрабатывают внутренние рамочные условия, которые необходимы для эффективного масштабирования.
Соединенные Штаты высоко ценятся в связи с воспринимаемым значением, но могут легко остаться позади Великобритании в связи с предполагаемой критикой, которая указывает на более широкую, более экспериментальную культуру ИИ, которая еще не полностью переключилась на коммерческое исполнение.
В отчете рекомендуется три шага для успеха: потребление первого метра -KI на уровне функции; Во -вторых, цены на основе модели и использования на основе использования до начала; И в -третьих, они сосредоточены на группах продуктов, финансов и продаж для общих данных.
Как выражает его Ванттинен, «каждая командная строка теперь является событием продаж. Если компании признают использование использования ИИ в режиме реального времени, приз и могут запустить счета в режиме реального времени, включите маржу, которые рынок ожидает».
Вы также могли бы понравиться
