На бумаге ваш стек маркетинговых технологий впечатляет — CRM, Map, CDP и AI Touch. Но на практике поощрения ИИ остаются незамеченными и предсказывали дико качающиеся без предупреждения. Практики Martech все еще экспортируют данные на электронных таблицах, чтобы четко увидеть воронку. Это не связано с отсутствием инструментов — в основном это вызвано отсутствием доверия. И доверие зависит от контекста.

Почему AI Revtech стоит — и как это предотвратить/распределение AI -AI Revtech — и как сломать

Несмотря на растущие инвестиции, многие компании все еще застряли в пилотном чистилище.

Недавний опрос показал, что 78% компаний по -прежнему имеют ранний доход от ИИ, и только 27% включили рабочие процессы продаж ИИ.

Известный

Корень проблемы заключается в том, что ИИ не координируется с тем, как на самом деле является доход, и фронтальные команды чувствуют это.

Когда умные инструменты падают

Там нет недостатка в технологии дохода от перспектив. Ожидаемая оценка, приоритеты ведущих, предупреждения о бизнесе и руководящие принципы прогнозирования в настоящее время выпекаются на платформах CRM и автоматизации маркетинга. Тем не менее, эти функции часто работают в танках, принимая во внимание критические контексты, такие как расписание времени, история кампании или ритм команды.

ЧИТАТЬ  Как работает контент-маркетинг в IT-компаниях: DocsInBox – успех материалов зависит от государственных инноваций

Когда это произойдет, ИИ чувствует себя как микрографа, а не так, как ожидалось. Представители игнорируют подсказки. Трейдеры перестают проверять приборную панель. И усыновление стоит до того, как инструменты когда -либо достигают масштаба.

Эта динамика, в которой проекты искусственного интеллекта технически работают, но не могут управлять воздействием, — это то, что многие называют «пилотом чистым». Время, в течение которого многообещающие инновации и проекты застряли в вечных испытаниях, никогда не нарушая, чтобы придать ценность масштаба.

У вашего искусственного интеллекта нет проблем с уверенностью. У этого есть проблема контекста

Самое большое недопонимание этого сопротивления состоит в том, что оно эмоционально. Что пользователи боятся быть замены или устойчивы к изменениям.

На самом деле, сопротивление рационально.

Этот результат часто кажется случайным, так как системы, которые управляют им, не хватает контекста ™-единственного взгляда в реальном времени о том, что происходит в командах продаж, маркетинга и клиентов. Контекст дохода связывает действия и рабочие процессы (которые что -то делали, когда), результаты (продвижение вперед, остановлено или преобразование) и каденция с рабочими процессами (ожидаемые на каждом этапе процесса). Это соединительная ткань между данными, процессом и результатами. Без контекста дохода даже самый продвинутый ИИ работает в темноте.

Например, маркетинговая команда могла увидеть изображение, генерируемое ИИ, утверждая, что в прошлом квартале был 40% трубопровода. Затем они обнаруживают, что его приписывали вебинар, который никогда не был поднят как группу покупок. Картинка выглядела чистой, но ей не хватало контекста. Без общей точки зрения вовлеченности, передачи и конверсии сигналов милый ИИ может вводить в заблуждение, а не лидировать.

Martech Mom: восстановить доход от середины

Решение этой проблемы — это не только продажи или работа. Это Martech обязательно.

ЧИТАТЬ  Lego Fortnite добавляет стартовые площадки и другие улучшения в последнем патче

Менеджеры по маркетингу уже управляют системами, которые предлагают участие покупателей, данные кампании и лидерство. Но если эти системы не связаны с подчиненными продажами, ИИ летит слепым.

Чтобы исправить это, команды Martech должны остановить ИИ как обоснованную способность и начать вести себя как часть дохода. Это означает реструктуризацию того, как координируются данные, рабочие процессы и платформы.

Как заставить ИИ почувствовать себя товарищем по команде, а не задачами

Вот где далекие команды Martech концентрируют свою энергию:

  1. ИИ встроен в рабочие ритмы. Забудьте о панелях статической информации. ИИ должен быть пониманием того, где выполняется работа, например, обзоры трубопроводов, ретроспектива кампании и QBR. Здесь принимаются решения, и наибольшее влияние — понимание.
  2. Объединяющие системы для обеспечения общих результатов. Если привлечение сигналов живут в автоматизации маркетинга и деятельности по продажам в CRM, ваш ИИ не может оправдать. Интегрируйте системы с управлением и реальными потоками данных. Только тогда ИИ может предоставить точное, реализованное и соответствующее увеличение доходов.
  3. Направляющая ясность. Люди не доверяют тому, что они не понимают. Это понимание должно быть четко показано, какие данные использовались, что изменилось и почему рекомендация имеет значение.
  4. Инвестируя в недостающую ссылку. Компании все чаще набирают роли, такие как доходные архитекторы. Это эксперты, которые преодолевают Revop, Martech и объединяют контекст, управляют рабочими процессами и дают представление о командах, текущих плавно. Из -за реального таланта ИИ может действовать как движущая сила между связанным, адаптируемым ростом.

Сопоставляя инвестиции в области ИИ в том, как организован доход

Слишком много проектов ИИ терпят неудачу, потому что они спешат разместить без операционных лесов, чтобы поддержать их. Без координации между технологиями, маркетинговыми и доходами ИИ становится функцией, а не как основа.

ЧИТАТЬ  Руководство по видеоконтенту: почему вы должны начать создавать видео прямо сейчас (плюс примеры)

Избегайте этого путем корректировки инвестиций в области искусственного интеллекта в то, как организован доход, а не только как сообщается. Во -первых, создайте уверенность, масштабируйте второе. Действительно результаты с фронтальными командами. Сделайте совместное владение требованиями Cro-CMO-CIO, а не размышлением.

О, кто понимает, что доход изменит его

В 2024 году 67% компаний пропустили свои цели дохода. Тем не менее, 91% по -прежнему ожидают, что в 2025 году он забит.

Известный

Этот оптимизм исчезнет, ​​если только организации не используют недостатки правоприменения, останавливая их рост — сами пробелы уникальны для работы.

Но это не произойдет автоматически. ИИ нуждается в контексте, каденции и ясности, чтобы направить реальное влияние. Это обязанность Martech поставить этот фонд. Команды, которые сделают это, превратятся от обещания остановки к стратегическому отличию.

Этого недостаточно, чтобы быть умным. Это должно быть правильным и правильным во времени.

Source