Быстрый рост информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) и цифровых медиа быстро меняет то, как люди покупают товары и как маркетологи общаются с клиентами. Новые инструменты, такие как большие данные, искусственный интеллект (ИИ), расширенная аналитика, GPS и другие мобильные и интернет-технологии, меняют бизнес-модели. Среди этих технологий большое внимание в маркетинге уделяется искусственному интеллекту, поскольку он становится более мощным, дешевым и может обрабатывать большие объемы данных.

Искусственный интеллект меняет правила игры и меняет методы работы компаний в различных отраслях. По мере развития технологий искусственного интеллекта будущий маркетинг, особенно цифровой маркетинг, должен адаптироваться, используя новые стратегии продаж, онлайн-покупок, обслуживания клиентов и отслеживания поведения клиентов.

Маркетинг постоянно развивается и использует новые методы, такие как цифровой маркетинг, чтобы лучше охватить и понять клиентов. Цифровой маркетинг может быть наиболее эффективным, когда он может обрабатывать огромные объемы данных, которые он создает, и ИИ уже доказал, что является ценным инструментом в этой области. ИИ изменил цифровой маркетинг, помогая маркетологам принимать более быстрые и точные решения на основе данных. Например, технология распознавания изображений на основе искусственного интеллекта помогает компаниям найти лучший способ создания и размещения рекламы на платформах социальных сетей, таких как Facebook и Instagram, укрепляя свои стратегии цифрового маркетинга. Вот почему многие компании уже используют сервисы на основе искусственного интеллекта, такие как Amazon Lex, Google Assistant и Microsoft Cognitive Services, в рамках своих усилий по цифровому маркетингу. Используя ИИ, компании могут лучше взаимодействовать с клиентами, улучшать рыночные прогнозы и автоматизировать больше своих процессов.

Одно из ключевых отличий между ИИ и более старыми информационными технологиями заключается в том, что ИИ может учиться и совершенствоваться, используя такие данные, как текст, аудио и видео. Это означает, что ИИ со временем становится лучше на основе получаемых данных, тем самым повышая свою производительность. Мы можем описать производительность ИИ на трех уровнях:

Механический интеллект: это способность выполнять простые, повторяющиеся задачи без особого обучения или адаптации, как это видно в автоматизации производства. Например, в цифровом маркетинге машинное обучение (МО) может помочь разделить онлайн-клиентов на небольшие группы в зависимости от их предпочтений, чтобы они могли получать персонализированные рекомендации.

Мышление и интеллект: это способность принимать решения посредством систематического обучения и адаптации, как это делают беспилотные автомобили. Например, чат-боты с искусственным интеллектом теперь могут понимать различные акценты клиентов и другие конкретные проблемы клиентов.

Эмоциональный интеллект: это способность распознавать человеческие эмоции и реагировать на них. В маркетинге ИИ может помочь создавать сообщения бренда, которые воздействуют на эмоции клиентов. Однако эта возможность все еще развивается, и ей еще предстоит пройти долгий путь.

В настоящее время объем данных, генерируемых машинами и людьми, слишком велик, чтобы люди могли его обработать. ИИ становится лучшим решением для анализа этих данных, поскольку он может делать то, чего не могут традиционные методы. В то время как традиционные методы для получения выводов полагаются на существующие знания (дедуктивное рассуждение), ИИ также может учиться на самих данных, не требуя предварительных знаний (индуктивное рассуждение).

За последнее десятилетие ИИ превратился из модного слова в важный бизнес-инструмент. Он используется практически во всех отраслях, особенно в цифровом маркетинге. Инструменты на базе искусственного интеллекта также помогают клиентам выбирать лучшие продукты, предсказывая, что им может понравиться, тем самым побуждая их покупать. В офлайн-режиме компании комбинируют искусственный интеллект с такими инструментами, как распознавание лиц, чтобы лучше понимать своих клиентов и предоставлять им персонализированные предложения. ИИ становится все более популярным в цепочках поставок, поскольку помогает компаниям лучше управлять запасами, сокращать отходы и повышать эффективность.

Хотя ИИ вызывает некоторые этические проблемы, особенно в отношении конфиденциальности и наблюдения, его преимущества для бизнеса и маркетинга трудно игнорировать. Некоторые опасаются, что сравнение способностей человека с возможностями машин ставит под сомнение человеческое превосходство. Несмотря на эти опасения, ИИ продолжает оставаться важным инструментом в различных секторах.

В ближайшем будущем роль искусственного интеллекта в маркетинге будет только возрастать, что приведет к еще более сложному и персонализированному обслуживанию клиентов. По мере развития технологий искусственного интеллекта компании, использующие эти достижения, могут прогнозировать потребности потребителей с беспрецедентной точностью, создавать узконаправленные маркетинговые кампании и плавно автоматизировать сложные процессы. Интеграция ИИ не только повысит эффективность, но и откроет новые возможности для инноваций и позволит компаниям оставаться впереди в условиях растущей конкуренции в цифровой среде. Те, кто адаптирует и использует ИИ, станут эталоном успеха в эту новую эпоху, когда технологии и человеческие знания вместе формируют будущее взаимодействия с клиентами.

Доктор Хан М.Р. Тауфик — преподаватель Бизнес-школы Оксфорд Брукс, ОКСФОРД, Великобритания, а также приглашенный профессор Американского международного университета в Бангладеш (AIUB). [email protected], [email protected]