Сегодня совместимые с ИИ достижения Обеспечить прогресс в поколении в биологииПреобразование науки и Сделайте наши дороги безопаснееПолем

Но это только начало.

Если мы полностью используем эту возможность, мы сможем открыть новую эру открытия — позволяя ученым из всех дисциплин решать некогда нерастворимые проблемы со скоростью, когда -то сочтуте невозможными.

Вот почему в то время как мировые решения и лидеры технологий движутся к Саммит действия искусственного интеллекта В Париже на следующей неделе наше послание о политическом решении — игроки ясны: хотя ИИ может революционизировать науку и предложить важные преимущества людям и обществу, постоянный прогресс не гарантируется — это невозможно, что сразу и поддерживаемые меры со стороны частного и государственного сектора.

Возможность продвинуть науку в AIA IA

ИИ уже начал допускать исторический прогресс в науке — с гораздо большим. Это меняет способ проведения научных исследований, значительно ускоряя научный процесс (иногда конденсируя сотни или даже тысячи традиционных экспериментов и исследований через несколько месяцев или дней), и позволяет ученым смотреть на многие вещи новых способов одновременно. ИИ также позволяет гораздо большему участию в исследованиях.

Например, только Alphafold доступен 2,5 миллионам исследователей в 190 разных странах. Мы также сделали многие из наших достижений, подпитываемых в ИИ в связьПангеном, Отчет о погоде,, Материальная наука И Климатические модели Широко доступен для ученых. Все это создает огромный момент возможности — обеспечивает ощутимые преимущества для людей по вопросам реального мира и экономического роста.

Но выполнение этого огромного потенциала ИИ в науке требует не только технологических прорывов; Это требует согласованных усилий, чтобы построить основы непрерывного прогресса.

Вот почему страны, которые хотят направить здесь, должны работать вместе, чтобы создать инфраструктуру, инвестиции и правовые рамки, которые поддерживают ученых, инженеров и непрерывную культуру инноваций.

Чтобы дать политическим решениям -немедленные и эксплуатационные этапы, сегодня мы публикуем наши Политическая структура для построения будущего науки с ИИПолем

Три я науки в эпоху ИИ:

1. Инфраструктура — Увеличьте доступ к ИИ -инфраструктуре. Большинству ученых не нужно будет обучать свою собственную широкую модель ИИ, но им потребуется доступ к ресурсам для уточнения больших моделей, запуска моделирования для создания высококачественных данных или моделей поезда меньшего размера в своих специализированных данных. И без инфраструктуры, созданной для научных исследований и разработок, созданной ИИ, они должны посвятить энергию координации расчетных ресурсов, данных и моделей и доступа, а также стать компетентными с ИИ инструментов, которые наносят ущерб их основной исследовательской деятельности. Вот почему правительствам необходимо создать инфраструктуру, необходимую для обеспечения совместимых инструментов и ресурсов исследования с искусственным интеллектом более доступный имеет Больше ученых В Больше местПолем Они могут достичь этого, создав Национальные центры ИИ для научных ресурсов, аналогичные концепции национального исследовательского ресурса ИИ (Найрр)Кто делает данные высококачественных моделей искусственного интеллекта, пропускной способности расчетов, программного обеспечения и образовательных ресурсов, доступных для исследований искусственного интеллекта.
2. Инвестиции — инвестировать в науку ИИ. Революционные научные открытия часто требуют долгосрочной приверженности и поддерживаемых инвестиций. На протяжении многих лет государственное финансирование сыграло решающую роль в поддержке амбициозных фундаментальных исследований, чтобы стимулировать сотрудничество между университетским миром, промышленностью и государственным сектором, а также для привлечения частных инвестиций (иностранцев или национальных). Правительства должны создать список приоритетных областей, чтобы направить свое финансирование и поощрять сотрудничество в области исследований с помощью общественных проблем, направленных на решение самых неотложных проблем. Новые государственно-частные партнерские отношения и модели финансирования могут сыграть важную роль в продвижении процветающей экосистемы и создания твердого бассейна научных и инженерных талантов.
3. Инновационные инновационные платежные основы. Благодаря ускорению AI Global конкуренции мы должны поддерживать инновации, создавая руководителей для приложений с высоким уровнем риска. Регулирующая неопределенность замедляет инновации и создает препятствия для ученых и частных инвесторов. Чтобы решить эту проблему, правительства должны установить режимы регулирования про-инноваций, которые поддерживают ответственные и разумные использование данных, гибких руководителей авторских прав и конфиденциальность гармонизированных данных. Торговая политика должна поддерживать потоки данных по перекрестному борьбе, улучшая разнообразие данных, необходимых для открытий искусственного интеллекта.

Есть много других проблем, которые необходимо решить для искусственного интеллекта — и много способов для того, чтобы страны могли работать вместе, чтобы содействовать серьезным прорывам, возглавляемым ИИ.

Благодаря хорошим политическим и инвестиционным руководителям правительства могут помочь ускорить научный прогресс, открыв путь для ученых, чтобы продолжать предлагать типы прорывов, которые будут питаться лучше для людей во всем мире.