В преддверии COP28 IBM сегодня объявила о сотрудничестве с НАСА, Университетом искусственного интеллекта Мохамеда бен Заеда, правительством Кении и Хартри-центром Совета по науке и технологиям Соединенного Королевства (STFC) в работе по борьбе с изменением климата.
Сотрудничество приведет к расширению исследований и разработок в области геопространственного картирования и искусственного интеллекта в надежде на разработку мультимодальной базовой модели для прогнозирования погоды.
Помимо прогнозирования погоды, модель поможет бороться с изменением климата и его последствиями путем анализа «островов тепла», составления карт лесовосстановительных работ и прогнозирования последствий экстремальных погодных явлений.
Дождливый ренессанс
В борьбе с изменением климата новые технологии могут дать преимущество в прогнозировании экстремальных погодных явлений и управлении ими, а также в анализе последствий таких проектов, как лесовосстановление.
Благодаря этому сотрудничеству IBM надеется разработать настраиваемую базовую модель для поддержки прогнозирования погоды и климата, которая после завершения будет открыта и общедоступна, что позволит беспрепятственно проводить глобальные исследования.
В прошлом году Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды начал использовать эмуляторы искусственного интеллекта с историческими данными, чтобы делать прогнозы более точными, чем когда-либо прежде.
Стоит отметить, что эмуляторы искусственного интеллекта разработаны с целью выполнения конкретной задачи над набором данных, но имеют то преимущество, что не требуют решений для высокопроизводительных вычислений (HPC). Вместо этого эти эмуляторы искусственного интеллекта можно запустить на настольном компьютере за считанные минуты.
Таким образом, создав базовую модель, обученную на основе 40-летних наблюдений за погодой в наборе данных MERRA2, можно разработать предварительно обученные эмуляторы ИИ и распространить их среди исследователей, что приведет к более быстрым научным открытиям.
«Изменение климата — это реальная и насущная проблема, которую мы должны решить как можно быстрее и эффективнее, в том числе с помощью самых передовых технологий искусственного интеллекта», — сказал Алессандро Куриони, научный сотрудник IBM и вице-президент по ускоренным открытиям в IBM.
«Основные модели искусственного интеллекта, использующие геопространственные данные, могут изменить правила игры, позволяя нам лучше понимать, готовиться и управлять многими климатическими событиями, которые беспрецедентным образом и быстро влияют на здоровье нашей планеты».
«Мы уверены, что эти технологии могут помочь ускорить разработку и применение решений для более безопасной и здоровой планеты для будущих поколений».
Больше от TechRadar Pro
