Институт IBM Business Value в сотрудничестве с Oxford Economics опросил 5000 человек о регулировании искусственного интеллекта. Генеральный директор из 24 стран Северной Америки, Латинской Америки, Европы, Ближнего Востока, Африки и Азии, сообщает портал ИИ Бизнес.

Под управлением понимаются принципы, политика и практика ответственного развития, которые сочетают инструменты и системы ИИ с этическими и человеческими ценностями. Согласно исследованию, почти половина руководителей заявили, что они обеспокоены неточностями и предвзятостью ИИ. В то же время 21% руководителей заявили, что зрелость регулирования ИИ в их компаниях является системной или инновационной, что указывает на значительные возможности для улучшения.

Чтобы решить эти проблемы, 60% руководителей назначили в своих организациях четко определенных лидеров по генеративному ИИ. В то же время 78% руководителей заявили, что их компании имеют надежную документацию, что говорит о том, что они обеспокоены проблемами объяснимости ИИ.

Еще 74% проводят оценку этического воздействия и 70% проводят пользовательское тестирование для оценки и снижения рисков.

Большинство руководителей высшего звена (80%) заявили, что у них есть отдельная функция по управлению рисками, связанная с искусственным интеллектом или генеративным искусственным интеллектом.

По словам Федры Бойнодирис, мирового лидера IBM Consulting в области надежного искусственного интеллекта, создание прочной нормативно-правовой базы, способствующей подотчетности, прозрачности и объяснимости, является главным приоритетом для компаний. «Больше, чем один 25 лет «Из моего опыта в области технологической этики я увидела, что даже самые лучшие системы регулирования ИИ с трудом набирают обороты без прочной культурной основы», — говорит она.

Чтобы заложить основу для ответственного регулирования ИИ, Бойнодирис рекомендует руководителям бизнеса рассмотреть ряд мер. Это включает в себя улучшение навыков искусственного интеллекта у всех сотрудников, чтобы сотрудники развивали технические навыки для эффективного использования искусственного интеллекта, а также способность критически мыслить.

Он рекомендует привести системы оценки в соответствие с основными организационными ценностями, включая ценности сотрудников, и привлечь разнообразные междисциплинарные команды к разработке и приобретению моделей ИИ, а также к системам, которые регулируют эти модели.

Исследование IBM также показывает, что более технологически продвинутые компании, как правило, уделяют больше внимания регулированию ИИ. Например, 68% руководителей, участвовавших в опросе IBM, заявили, что правила следует закладывать на этапе проектирования, а не добавлять после развертывания. Тем более, что менее опытные игроки и новички в сфере ИИ сталкиваются со сложными вопросами, которые им может задать регулирование.

Решением часто являются гибкие системы управления ИИ, которые могут помочь адаптироваться к меняющимся рынкам, снизить риски и стимулировать более широкое внедрение для реализации потенциала ИИ, говорится в отчете IBM.

Другой недавний отчет IBM Institute for Business Value показал, что 77% руководителей считают, что генеративный ИИ не только готов к выходу на рынок, но и что его быстрое внедрение необходимо, чтобы оставаться конкурентоспособными.