Генеральный директор Cerebras Systems Эндрю Фельдман говорит, что Nvidia использует обманные методы и злоупотребляет своим доминированием на рынке, чтобы устранить конкуренцию после того, как в октябре 2023 года компания неожиданно объявила о своей последней дорожной карте по выпуску графических процессоров.
Nvidia представила новые видеокарты, выпуск которых запланирован на ежегодный период между 2024 и 2026 годами, в дополнение к ведущим в отрасли графическим процессорам A100 и H100, которые в настоящее время пользуются таким высоким спросом, что компании во всей отрасли раскупают их для генеративных рабочих нагрузок искусственного интеллекта.
Но Фельдман назвал эту новость «предварительным объявлением». HPCWire, подчеркнув, что компания не обязана доводить до конца выпуск рекламируемых компонентов. Он подозревает, что это просто сбивает рынок с толку, особенно учитывая, что Nvidia, например, опоздала с графическим процессором H100 на год. И он сомневается, что Nvidia сможет или не захочет реализовать эту стратегию.
Nvidia просто «кидает песок в воздух»
В своем объявлении Nvidia объявила о ежегодных скачках в единой архитектуре: Hopper Next последует за графическим процессором Hpper в 2024 году, а за ним последует графический процессор Ada Lovelace-Next, преемник видеокарты Ada Lovelace, выпуск которого запланирован на 2025 год.
«Компании производят чипы уже давно, и никому никогда не удавалось добиваться успеха на ежегодной основе, потому что фабрики не меняются ежегодно», — сказал Фельдман HPCWire.
«Во многих отношениях это был ужасный период для Nvidia. Компания Stability AI заявила, что сделает ставку на Intel. Amazon заявила, что Anthropic будет работать на них. Мы объявили о чудовищной сделке, которая обеспечит достаточную вычислительную мощность, чтобы стало ясно, что с нами можно построить… большие кластеры.
«[Nvidia’s] На мой взгляд, Answer не является лучшим продуктом в области стратегии, и это меня не удивляет. Это включает в себя подбрасывание песка в воздух и частое движение руками. И вы знаете, Nvidia опоздала с H100 на год».
Фельдман разработал самый большой в мире чип искусственного интеллекта — процессор Cerebras Wafer-Scale Engine 2, размер которого составляет 46 226 квадратных миллиметров и содержит 2,6 триллиона транзисторов на 850 000 ядер.
Он сказал, что Житель Нью-Йорка что большие чипы лучше, чем меньшие, потому что ядра обмениваются данными быстрее, когда они находятся на одном чипе, а не разбросаны по серверной комнате.
Больше от TechRadar Pro
