Предварительно принято

В последние годы использование искусственного интеллекта (ИИ) быстро возросло во многих различных областях. Однако маркетинг «бизнес для бизнеса» (B2B) является одним из наиболее ярких примеров. Первоначальные обзоры подчеркивают значительные преимущества искусственного интеллекта в B2B-маркетинге, в том числе его способность генерировать уникальную информацию о поведении потребителей, определять ключевые рыночные тенденции и повышать операционную эффективность. Однако, похоже, существует ограниченное понимание того, как оптимально развивать навыки искусственного интеллекта (AIC) для B2B-маркетинга и как эти атрибуты неизбежно влияют на пожизненную ценность клиента (CLV). В этом исследовании, оснащенном литературой по маркетингу AIC и B2B, представлена ​​теоретическая основа исследования для оценки влияния AIC на маркетинговые возможности B2B и, следовательно, CLV. Мы анализируем предложенную модель исследования с использованием моделирования структурных уравнений с частичным наименьшим квадратом (PLS-SEM), используя 367 ответов на опросы пакистанских компаний. Результаты показывают значительную взаимосвязь, которая описывает возможность использования AIC для увеличения CLV, а также иллюстрирует посредническую роль возможностей B2B-маркетинга в увеличении CLV путем интеграции AIC в интернет-маркетинг. Результаты этого исследования дают маркетологам практическое значение для монетизации своих маркетинговых возможностей для увеличения CLV и предоставляют исследователям теоретические основы для интеграции AIC в маркетинг.