Кажется, что мы только что оправились от катастрофической нехватки видеокарт последних лет, но новый отчет предполагает, что мы пока не можем вздохнуть спокойно. Может ли новая нехватка графических процессоров появиться на горизонте, или потребители застрахованы от еще одного кошмарного сценария?
Соответственно DigiTimes (выше Wccftech) Nvidia наблюдает огромный всплеск спроса на свои чипы из-за стремительного развития инструментов искусственного интеллекта (ИИ), таких как ChatGPT. Nvidia предлагает ряд видеокарт, которые отлично подходят для задач ИИ, в том числе A100 и H100, и, как сообщается, компания изо всех сил пытается не отставать от огромного спроса.
Nvidia особенно чувствует напряжение в Китае, где компания продает модифицированные версии A100 и H100, чтобы обойти санкции США. Поскольку сейчас на китайском рынке так трудно найти чипы с поддержкой ИИ, модифицированные чипы Nvidia, получившие название A800 и H800, полностью распроданы.
Это побудило Nvidia поднять цену на 40% по сравнению с MSRP, в результате чего A800 продавался по цене 36 500 долларов. Даже карта Nvidia V100, выпущенная в 2018 году, стоит до 10 000 долларов.
Nvidia, похоже, стремится в первую очередь обслуживать своих некитайских клиентов, что привело к длительным задержкам с поиском графического процессора, ориентированного на ИИ, в Китае. Сообщается, что время ожидания увеличилось до шести месяцев с момента размещения заказа.
Очередная нехватка графического процессора?
Вам может быть интересно, как это создаст проблему для потребителей. В конце концов, видеокарты Nvidia с искусственным интеллектом сильно отличаются от игровых графических процессоров, и компании, занимающиеся искусственным интеллектом, не собираются покупать RTX 4090 тоннами. Это, безусловно, означает ChatGPT не вызовет очередного дефицита, верно?
Ну, искусственный интеллект в настоящее время находится на подъеме и явно является приоритетной областью для Nvidia. Риск заключается не в том, что компании скупят все игровые графические процессоры, а в том, что Nvidia решит выделить больше ресурсов на высокопроизводительные графические процессоры для бизнеса — тип, который лучше всего подходит для рабочих нагрузок ИИ — за счет потребительских видеокарт.
В этом случае получить GPU может быть гораздо сложнее. В настоящее время это не так, но в будущем это не может быть полностью исключено.
В то время как криптовалютный бум, вызвавший недавнюю нехватку графических процессоров, похоже, закончился (по крайней мере, на данный момент), революция ИИ находится на пике своего развития. На самом деле, очевидно, есть много бывших криптомайнеров. Переключиться на ИИ оставаться прибыльным.
Это предупреждающий знак того, что ждет каждого, кто отчаянно хочет купить новую видеокарту. Хотя нехватка новых графических процессоров никоим образом не гарантирована, требования компаний, занимающихся искусственным интеллектом, могут оказать большее давление на цепочку поставок видеокарт.
Рекомендации редактора
