Дэнни Салливан из Google обсудил SEO и искусственный интеллект, отметив, что их системы ранжирования настроены на одно, независимо от того, классический ли это поиск или поиск с использованием искусственного интеллекта. Он говорил об оптимизации для людей, и я подозреваю, что об этом индустрия поискового маркетинга будет говорить все чаще.
Содержание
Ничего нового, что вам нужно делать для поиска AI
Первое, что обсудил Дэнни Салливан, заключалось в том, что, несмотря на появление новых возможностей поиска, основанных на искусственном интеллекте, им не нужно делать ничего нового.
Джон Мюллер спросил:
«Итак, все вокруг ИИ, или это действительно что-то новое? Такое ощущение, что эти причуды приходят и уходят. ИИ в моде? Как вы думаете?»
Дэнни Салливан ответил:
«О боже, мне больше всего нравится то, что мы должны называть это LMNOPEO, потому что для этого так много сокращений. Это GEO для генеративной оптимизации двигателя или AEO для оптимизации механизма ответов и AIEO. Я не знаю. У него так много разных названий.
Раньше я писал о SEO и поиске. Я делал это около 20 лет. И часть меня испытывает такое облегчение. Мне больше не нужно заниматься этим аспектом, чтобы быть в курсе всего, что интересует людей.
А с другой стороны, вам все равно придется за этим следить, потому что мы все еще пытаемся объяснить людям, что происходит. И я думаю, что хорошие новости заключаются в следующем: на самом деле вам не о чем беспокоиться.
Это понятно. Я думаю, что у людей продолжают возникать эти вопросы, верно? Я имею в виду, вы видите, как меняются форматы поиска, видите, что происходит всякое, и задаетесь вопросом: а не стоит ли мне сделать что-то новое? Полностью поймите это.
И помните, мы, Джон, я и другие, мы все собрались вместе, потому что в мае у нас была запись в блоге, на которую мы дадим ссылку или каким-то образом укажем вам на нее, но это было… нас снова и снова спрашивали, что же нам делать? О чем нам следует думать?
И мы все собрались вместе, поговорили с инженерами и всем остальным. Так что мы не придумали ничего особенного».
Системы Google настроены на ранжирование оптимизированного для человека контента
Дэнни Салливан затем обратился к обсуждению того, для чего предназначены системы Google, а именно: контента, который удовлетворяет людей. Робби Стейн, в настоящее время вице-президент по продуктам Google Search, недавно обсудил сигналы, которые Google использует для определения полезного контента, а также то, как отзывы людей помогают системам ранжирования понять, как выглядит полезный контент.
Хотя Дэнни и не вдавался в точные подробности о сигналах помощи, как это сделал Стайн, комментарии Дэнни подтвердили основную мысль Робби Стайна о том, как их системы настроены на определение контента, удовлетворяющего людей.
Дэнни продолжил объяснять, что оптимизаторам и авторам следует знать о системах ранжирования Google. Он начал с признания того, что вполне разумно, что люди видят другой опыт поиска и приходят к выводу, что они, должно быть, делают что-то другое.
Он объяснил:
«…Я думаю, что люди действительно видят вещи и думают, что хотят делать что-то другое… Это ваша естественная реакция, но мы говорим о своего рода Полярной звезде или о точке, к которой вам следует двигаться».
Затем он объяснил, как все системы ранжирования Google созданы для ранжирования контента, созданного для людей, и конкретно приводит контент, созданный для поисковых систем, в качестве примера того, чего не следует делать.
Дэнни продолжил свой ответ:
«И когда дело доходит до всех наших систем ранжирования, речь идет о том, как мы пытаемся вознаграждать контент, который, по нашему мнению, полезен для людей, который был написан для людей, а не для поисковых алгоритмов, не для LLM, не для LMNO, PEO, как бы вы это ни называли.
Дело в том, что все, что мы делаем, и все, что мы адаптируем, и все, что мы пытаемся улучшить, все дело в том, как мы вознаграждаем контент, который люди находят удовлетворительным и говорят: это то, что я искал, это то, что мне нужно. Итак, если все наши системы соответствуют этому, то дело в том, что вы будете впереди, если вы уже это делаете.
Чем больше вы пытаетесь… оптимизировать или GEO, или что-то еще, что вы думаете, для определенного типа системы, тем больше вы потенциально собираетесь отойти от главной цели, особенно если эти системы улучшаются и становятся лучше, тогда вам как бы приходится переключаться и много догонять.
Итак, вы знаете, мы собираемся поговорить здесь о некоторых вещах с большой оговоркой: мы говорим только о Google, верно? Вот для кого мы работаем. Поэтому мы не говорим, что именно: чей-либо поиск ИИ, поиск в чате, все, с чем вы хотите иметь дело, и как бы действовать дальше. Но мы поговорим о том, как мы смотрим на вещи и как это работает».
Дэнни ясно говорит о том, что Google настроен на ранжирование контента, написанного для людей, и что оптимизация для конкретных LLM создает ситуацию, в которой это может иметь неприятные последствия.
Почему оптимизация для LLM ошибочна
Хотя Дэнни об этом не упомянул, сейчас самое время отметить, что OpenAI, Perplexity и Claude вместе имеют общий объем реферального трафика менее 1%. Поэтому явной ошибкой является оптимизация контента для LLM с риском потери значительного трафика из поисковых систем.
Контент, который действительно удовлетворяет людей, по-прежнему соответствует тому, для чего созданы системы Google.
Почему оптимизаторы не верят Google
Настойчивость Google в том, что их алгоритмы настроены на удовлетворение пользователей, не нова. Они говорили об этом уже более двух десятилетий, и на протяжении многих лет стало очевидным, что Google переоценивает свои технологии. Это уже не так.
Можно утверждать, что, по крайней мере, начиная с основного обновления Medic в 2018 году, Google добился реальных успехов в предоставлении результатов поиска, на которые влияют сигналы поведения пользователей, которые направляют машины Google к пониманию того, какой контент нравится людям, а также искусственный интеллект и нейронные сети, которые могут лучше сопоставлять контент с поисковым запросом.
Если у вас есть какие-либо сомнения по этому поводу, посмотрите интервью с Робби Стейном, где он объясняет, как именно человеческая обратная связь в совокупности влияет на результаты поиска.
Является ли оптимизированный для человека контент новым SEO?
Итак, сейчас мы находимся на этапе, когда ссылки больше не являются главным критерием ранжирования. Системы Google способны понимать запросы и контент и сопоставлять одно с другим. Данные о поведении пользователей, которые являются частью алгоритмов Google, по крайней мере, с 2004 года, играют важную роль, помогая Google понять, какие виды контента удовлетворяют пользователей.
Возможно, оптимизаторам и создателям уже давно пора отказаться от старых руководств по SEO и сосредоточиться на оптимизации своих веб-сайтов для людей.
Рекомендованное изображение: Shutterstock/Bas Nastassia
