Google утверждает, что результаты поиска с обзорами ИИ генерируют такой же объем доходов от рекламы, что и традиционные результаты поиска.
Это утверждение было сделано во время Google Marketing Live, когда компания раскрытый Планируется расширить обзор AI для пользователей настольных компьютеров и больше англоязычных рынков.
Если это правда, это может изменить то, как маркетологи воспринимают будущее Google. Тем не менее, утверждение поднимает вопросы о том, как Google измеряет успех и что это значит для ваших кампаний.
Маркетологи должны понимать, что стоит за этими претензиями и что они указывают на будущее поисковой рекламы.
Содержание
Обзоры ИИ достигают масштаба
В прошлом году Google запустил обзоры искусственного интеллекта на мобильных устройствах в США. С тех пор компания быстро расширила эту функцию по всему миру. В настоящее время он обрабатывает сгенерированные AI ответы для пользователей в более чем 200 странах.
Шаши ТакурVP/GM рекламы Google, указано во время пресс -сессии:
«Мы начали разрабатывать обзоры искусственного интеллекта в поисках на Us Mobile в прошлом году. На данный момент мы достигаем полутора миллиардов пользователей, использующих его каждый месяц».
Такур курирует рекламу в поисковых продуктах Google. Это включает в себя Google.com, Discover, поиск изображений, объектив и карты. Он отметил, что пользователи довольны этой функцией.
Расширение показывает уверенность Google как в принятии пользователей, так и в коммерческом успехе. Компания объявила о расширении настольных компьютеров тем утром на мероприятии, что представляет собой последний этап их быстрого глобального развертывания.
Такур объяснил влияние роста:
«Следствием того, как мы создаем обзор ИИ, является то, что люди видят рост. Люди задают больше этих вопросов… поэтому мы видим рост. Поэтому люди задают больше вопросов. Многие из этих вопросов даже коммерческие. Поэтому мы видим рост даже в коммерческом».
Более широкое видение Google для эволюции поиска
Подход Google к обзорам ИИ отражает фундаментальный сдвиг в том, как компания думает о возможностях поиска. Такур обрисовал это видение:
«По своей сути мы думаем о поиске как расширение видов курифей, которые вы можете выразить. Люди имеют бесчисленное количество курьезов. Есть лишь часть тех, кто выражается для поиска». Чем больше мы продвигаем технологию, тем больше мы продвигаем продукт, пользователи могут привлечь больше своих курсов для поиска ».
Эта философия движет стремлением Google к ответам на AI, которые могут обрабатывать более сложные и нюансированные запросы, чем традиционные поиски на основе ключевых слов.
Как Google измеряет обзор AI монетизацию
Претензии Google по доходам основаны на контролируемых экспериментах. Компания сравнивает идентичные поисковые запросы с обзорами ИИ и без нее. Они используют стандартные методы испытания A/B.
Это означает, что показывают функцию ИИ некоторым пользователям, удерживая ее от других. Затем они измеряют разницу доходов.
Такур объяснил журналистам:
«Когда мы говорим, что обзоры ИИ монетизируются с той же скоростью, если бы вы взяли один и тот же набор запросов и не показали обзоры ИИ, это было бы монетизировано с некоторой скоростью. Это продолжает монетизировать с той же скоростью».
Тестирование фокусируется на общей стоимости бизнеса и доходах. Он не изучает отдельные метрики, такие как скорости кликов. Google подчеркнул, что это представляет производительность во многих запросах, а не отдельных поисках.
Для рекламодателей это говорит о том, что обзоры ИИ не повредят существующей эффективности поисковой рекламы. Тем не менее, долгосрочные эффекты изменения шаблонов поведения пользователя остаются неясными.
Фото: Мэтт Г. Южный/Журнал поисковой системы.
Стратегический подход к рекламе обзора искусственного интеллекта
Google утверждает, что реклама в обзорах ИИ придерживается тех же рекомендаций по качеству, что и традиционные поисковые объявления. Компания требует, чтобы реклама была высокого качества и хорошо соответствовала пользовательскому опыту. Все объявления должны быть отмечены как спонсируемый контент.
У рекламодателей есть три варианта размещения для обзора AI. Это дает маркетологам гибкость в том, как они появляются вместе с сгенерированным AI контентом.
Сложность современного поведения пользователей стимулирует рекламную стратегию Google. Такур отметил:
«Я думаю, что главное, что нужно убрать из этих разговоров, это то, что поездка пользователей сложно. И пользователи получают вдохновение, чтобы попасть в свои коммерческие поездки в бесчисленные точки в своих путешествиях».
Интеграция фокусируется на выявлении коммерческих намерений в сложных запросах через то, что Google называет «огражденными» поисками. Это сложные вопросы, которые содержат несколько подпотоков, некоторые из которых имеют коммерческие намерения.
Тхакур привел пример того, как пользователь спрашивал о правилах авиакомпании для путешествий с домашними животными. Затем этому человеку могут понадобиться домашние перевозчики или туристические аксессуары, создавая естественные возможности для рекламы. Система ИИ может идентифицировать эти слоистые коммерческие потребности в пределах одного сложного запроса.
Google использует различные классификаторы для выявления коммерческих намерений, в том числе запросов на покупки, проездных запросов и страховых запросов. Эта автоматизированная система классификации помогает соответствовать рекламе с соответствующими потребностями пользователей.
Такур заявил:
«Объявления должны быть высоким качеством, и они должны быть сплоченными с опытом. Объявления такого рода распространяют, насколько хорош ответ для определенных пользователей».
Google сообщает о положительном отзывах пользователей о рекламе, показанных с обзорами искусственного интеллекта. Это говорит о том, что интеграция значительно не повредит удовлетворенности пользователей.
Это принятие пользователя кажется решающим для стратегии Google. Компания планирует расширить обзорную рекламу ИИ на большее количество платформ и рынков.
Шаши Такур говорит, чтобы прессовать Google Marketing Live. Фото: Мэтт Г. Южный/Журнал поисковой системы.Последствия для цифровых маркетологов
Претензия по паритету доходов рассматривает проблемы рекламодателя по поводу влияния ИИ на эффективность поисковой рекламы.
Такур признал, что маркетологи с фундаментальными вопросами задают:
«Итак, теперь вопрос, который мы часто получаем от наших рекламодателей, и это естественный вопрос, что это здорово. Поиск развивается во многих захватывающих направлениях. Как мы участвуем? И как мы можем общаться с нашими клиентами в контексте этого развивающегося опыта?»
Такур отметил, что более 80% рекламодателей Google уже используют некоторую форму рекламной технологии, основанной на искусственном интеллекте. Это говорит о том, что отрасль готова к большей интеграции искусственного интеграции.
Тем не менее, сдвиг в сторону поисковых ответов с AI может потребовать, чтобы рекламодатели адаптировали свои стратегии. Пользователи спрашивают все более сложные, более длинные запросы. Традиционное таргетинг ключевых слов может не быть эффективным в решении их решения.
Решение Google включает в себя повышенную автоматизацию с помощью таких инструментов, как недавно анонсированная функция «AI Max для поиска». Раннее бета -тестирование AI Max показало многообещающие результаты, когда рекламодатели испытывают в среднем на 27% увеличения конверсий при сохранении сходной доходности инвестиций (ROI).
Такур объяснил мотивацию AI Max:
«Таким образом, мотивацией для этого, по сути, было это меняющееся поведение пользователя. Это номер один. Как мы слышали от наших рекламодателей, мы очень четко получили отзыв о том, что прозрачность и контроль над формой, они уже использовались в поисковых кампаниях. Это продолжает быть очень важным в дополнение к автоматизации».
Инструмент поддерживает функции прозрачности и управления, которые рекламодатели ожидают от традиционных поисковых кампаний, включая отчеты о эффективности ключевых слов и управление кампаниями. Это касается проблем с потерей видимости при принятии автоматизации.
Акцент компании на автоматизации отражает проблему. Трудно сопоставить рекламу с сложными разговорными запросами, которые могут содержать несколько коммерческих намерений.
Стратегии ручного ключевого слова могут стать менее эффективными с течением времени. Это особенно верно, поскольку поведение поиска развивается в отношении взаимодействия естественного языка.
Расширение режима AI создает новые возможности
Помимо обзоров искусственного интеллекта, Google тестирует рекламу в своем новом режиме искусственного интеллекта, который обеспечивает полностью разговорный поиск. Ранние данные указывают на то, что пользователи в режиме искусственного интеллекта задают вопросы, которые в два раза больше, чем обычные поисковые запросы.
Эти более длительные, более разговорные запросы создают дополнительные возможности для выявления коммерческих намерений в рамках сложных вопросов. Расширенная длина запроса часто означает, что пользователи предоставляют больше контекста своих потребностей, что потенциально делает нацеливание на рекламу более точным.
Google применяет уроки, извлеченные из обзоров искусственного интеллекта, чтобы гарантировать, что реклама в режиме искусственного интеллекта поддерживает те же стандарты качества и пользователя.
Глядя в будущее
Тхакур подчеркнул, что подход Google по-прежнему сосредоточен на предоставлении высококачественного пользовательского опыта, обеспечивая ценность бизнеса рекламодателям.
Фактический тест претензий Google по доходам будет созревать, как зрелые обзоры ИИ. Пользовательские шаблоны поведения требуют времени для укрепления.
Поскольку Google продолжает расширять обзор AI -рекламы во всем мире, цифровые маркетологи сталкиваются с балансным актом. Они должны использовать новые автоматизированные инструменты, сохраняя при этом управление и прозрачность, которые способствуют успешной производительности кампании.
Показанное изображение: Mijansk786/Shutterstock
