Соучредитель Google Сергей Брин говорит, что ИИ преобразует поиск из процесса извлечения ссылок на один из синтеза ответов, анализируя тысячи результатов и проводя последующие исследования. Он объясняет, что этот сдвиг позволяет ИИ выполнять исследовательские задачи, которые зайдут человеческие дни или недели, изменяя то, как люди взаимодействуют с информацией в Интернете.

Модели машинного обучения сходятся

Для тех, кто заинтересован в том, как работает поиск, еще одно интересное понимание, которое он поделился, заключалась в том, что алгоритмы сходится в одну модель. В прошлом гуглеры описывали поисковую систему как несколько двигателей, несколько алгоритмов, тысячи маленьких машин, работающих вместе на разных частях поиска.

Что обменивается Брином, так это то, что алгоритмы машинного обучения сходится в модели, которые могут сделать все это, где знания от специализированных моделей интегрированы в более общую модель.

Брин объяснил:

«Вы знаете, все было более сходящимся. И, это в целом в целом в течение всего машинного обучения. Я имею в виду, у вас были всевозможные виды моделей и все, что -то в этом роде, сверточные сети для видения видения. И вы знаете, что у вас были… RNN для текста, речи и прочего. И, вы знаете, все это изменилось для трансформаторов в основном.

И все чаще это также становится одной моделью ».

Google интегрирует специализированные знания модели в общие модели

Его ответ продолжил, переходя к объяснению, как это обычная вещь, интегрируя знания от специализированных моделей в более общие.

Брин продолжил свой ответ:

«Теперь мы иногда получаем много OOMPH, мы делаем специализированные модели. И это определенно с научной точки зрения, чтобы итерация, когда у вас есть определенная цель, вам не нужно, например, делать все на каждом языке, обрабатывать любые изображения и видео и аудио в одном.

Будущие интерфейсы: мультимодальное взаимодействие

Google недавно подал несколько патентов на новый вид визуального и аудио -интерфейса, где AI Google может воспринимать то, что пользователь считает вводом, и предоставить ответы на это. Брин признал, что их первая попытка сделать это с Google Glasses была преждевременной, что технология поддержки, которая не была зрелой. Он говорит, что они добились прогресса в таком поиске, но они все еще работают над сроком службы батареи.

Брин поделился:

«Да, я как бы испортил это. Я буду честен. Понял время в этом совершенно неправильно.

Есть куча вещей, которые я хотел бы сделать по -другому, но, честно говоря, это было так же, как технология не была готова для Google Glass.

Но в настоящее время эти вещи я думаю, что более разумные. Я имею в виду, что все еще есть проблемы с сроком службы батареи, я думаю, что вы знаете, что нам и другим необходимо преодолеть, но я думаю, что это крутой форм -фактор ».

Прогнозировать будущее ИИ сложно

Сергей Брин отказался предсказать, каким будет будущее, потому что технология движется так быстро.

Он объяснил:

«Я имею в виду, когда вы говорите 10 лет, вы знаете, что многие люди говорят: эй, сингулярность похожа на, верно, пять лет. Так что ваша способность видеть это в будущем, я имею в виду, это очень тяжело»

Улучшенное время отклика и голосовой ввод меняют привычки

Он согласился с интервьюерами, что улучшение времени отклика на голосовой ввод меняет пользовательские привычки, что делает устное взаимодействие в реальном времени более жизнеспособным. Но он также сказал, что голосовой режим не всегда лучший способ взаимодействовать с ИИ и использовал пример человека, который разговаривал с компьютером на работе в качестве социально неловкого применения голосового ввода. Это интересно, потому что мы думаем о методе голоса Computer Star Trek, чтобы взаимодействовать с компьютером, но о том, что он станет довольно громким и отвлекающим, если бы все в офисе слышали слышно с ИИ.

Он поделился:

«Все становится лучше и быстрее, и поэтому для вас знают, более мелкие модели более способны. Есть лучшие способы сделать вывод на них, которые быстрее.

У нас есть большие открытые общие офисы. Так что во время работы я не могу использовать голосовой режим слишком много. Я обычно использую его на диске.

Я не чувствую, что мог, я имею в виду, я бы получил ее результат в своих наушниках, но если я захочу с этим поговорить, то все меня слушают. Так что я просто думаю, что это было бы социально неловко. … Я общаюсь с ИИ, но потом это похоже на аудио и аудио. Да, но я чувствую, что, честно говоря, может быть, это хороший аргумент для частного офиса ».

Исследования AI Deep могут синтезировать 1000 лучших результатов поиска

Брин объяснил, как способность ИИ проводить глубокие исследования, такие как анализ огромных количества результатов поиска и проведение последующих исследований, изменяет то, что означает поиск. Он описал сдвиг в поиске, который меняет фундаментальный характер поиска из поиска (вот несколько ссылок, посмотрите на них) на получение понимания данных (вот краткое изложение того, что все это значит, я сделал работу за вас).

Брин контрастировал с тем, что он может делать вручную с регулярным поиском и что ИИ может делать в масштабе.

Он сказал:

«Для меня, интересная вещь об ИИ, особенно в наши дни, я имею в виду, что это не так, как и все, как ищут люди, или это не сверхчеловеческий интеллект, но это чертовски умно и может определенно удивить вас.

Поэтому я думаю, что сверхдержава — это когда она может делать вещи в томе, который я не могу. Итак, вы знаете по умолчанию, когда используете некоторые из наших систем искусственного интеллекта, вы знаете, это состятся любые десятки результатов поиска и отчасти вытащить то, что вам нужно от них, что -то вроде этого. Но я мог бы сделать это сам, если честно, вы знаете, может быть, у меня будет немного больше времени.

Но если он сосает верх, вы знаете тысячи результатов, а затем выполняете последующие поиски для каждого из них и читают их глубоко, как будто это, вы знаете, неделя работы для меня, как я не могу этого сделать ».

ИИ с рекламой

Сергей Брин выразил энтузиазм по поводу рекламы в контексте свободного уровня ИИ, но его ответ пропустил это, указывая на то, что это не то, что они планировали. Вместо этого он продвигал концепцию предоставления модели предыдущего поколения бесплатно, оставив модель последнего поколения для платных уровней.

Сергей объяснил:

«Ну, хорошо, сегодня это бесплатно без рекламы на стороне. Вы только что получили определенное количество верхней модели. Я думаю, что у нас, вероятно, всегда будут всегда такие лучшие модели, которые мы не можем бесконечно предоставить всем сразу же. Но вы знаете, подождите три месяца, а затем следующее поколение.

Я за то, за что, вы знаете, действительно хорошая реклама ИИ. Я не думаю, что нам обязательно понравится … наши последние и величайшие модели, которые, как вы, знаете, вы можете сделать много вычислений, я не думаю, что мы просто будем свободны для всех сразу же, но когда мы отправляемся в следующее поколение, вы знаете, это как каждый раз, когда мы выходили вперед по поколению, тогда тот вид нового бесплатного уровня обычно так же хорош, как и предыдущий профессиональный, а иногда и лучше ».

Посмотрите интервью здесь:

Сергей Брин, соучредитель Google | Обоснабленная живая из Майами

https://www.youtube.com/watch?v=8G7A0IWKDRE