В течение более десяти лет Google Research использовала ИИ для точности сопоставления соединений между каждой ячейкой мозга в компании под названием Connection. Теперь, в сотрудничестве с Австрийским институтом науки и техники (ISTA), мы помогли разработать новый метод для мозговой картографии, называемый UniconnЭто может сделать соединения гораздо более доступными. Эта работа может помочь ускорить новые открытия в мозге и неврологических заболеваниях.

Чтобы развить LiConn, ISTA создала специализированную методику для расширения тканей головного мозга, сохраняя при этом ее клеточные структуры, чтобы световые микроскопы могли захватывать характеристики в нанометрическом масштабе, таких как молекулы, клетки и их соединения. Затем Google Research использовала наш анализ изображений с открытым исходным кодом и ИИ, чтобы восстановить каждую из ячеек и их связи. Это было невозможно раньше без доступа к дорогостоящим специализированным электронным микроскопам. Исследователи до сих пор использовали LiConn, чтобы отобразить мозговую ткань мыши, чтобы использовать ее для человеческого мозга в будущем.

Узнайте больше о LiConn и о том, как он продвигает область нейробиологии с Google SearchПолем