Компания Google объявила об обновлении своего диалогового чат-бота Bard.

Внедрение достижений языковой модели Pathways Language Model (PaLM) значительно улучшило математические и логические возможности Bard.

Джек Кравчик из команды Google AI заявил: Твиттер:

«Надеюсь, у вас была возможность начать тестирование Барда! Мы постоянно работаем над разработкой новых функций для него — сегодня я хотел поделиться, что мы улучшили возможности Bard в области математики и логики, включив некоторые из достижений, которые мы разработали в PaLM.

Так что это значит? Теперь Bard будет лучше понимать и отвечать на ваши подсказки для многошаговых словесных и математических задач, а вскоре появится и программирование. Это улучшение делает Bard еще более полезным для людей, использующих его».

Принимая во внимание то, что мы знаем о PaLM, согласно информации, опубликованной на Блог Google Researchвот несколько способов, которыми языковая модель Google может расширить возможности Bard.

Бард и PaLM: мощная комбинация

Bard, чат-бот, предназначенный для имитации человеческих разговоров, использует языковую модель для диалоговых приложений (LaMDA) для создания реалистичных текстовых ответов.

С другой стороны, PaLM — это плотная модель Transformer с 540 миллиардами параметров, состоящая только из декодера, которая может эффективно управлять несколькими задачами одновременно.

Один из PaLM основные способности выполняет арифметические действия и решает математические уравнения.

Интеграция возможностей PaLM значительно расширяет возможности Bard для решения математических задач.

Это предлагает пользователям более универсальный и практичный инструмент для решения многошаговых словесных и математических задач.

Как PaLM улучшает математические способности Барда

Теперь Bard может выполнять сложные арифметические операции и более эффективно решать математические уравнения благодаря возможностям решения математических задач PaLM.

Сотрудничество между PaLM и Bard может привести к ряду преимуществ в этой области, в том числе:

• Контекстно-зависимое решение проблем: Большое количество параметров PaLM и обучение системе Pathways позволяют ему понимать контекст математических задач и предлагать точные решения. Это может быть полезно, когда математические задачи встроены в текст на естественном языке.
• Улучшенный логический вывод: Возможности логического вывода PaLM могут улучшить способность Барда к рассуждениям с помощью математических задач, включающих логические рассуждения или дедуктивные шаги.

В итоге

Интеграция расширенных математических и логических возможностей PaLM в Bard создает более мощного чат-бота с искусственным интеллектом, способного выполнять более широкий спектр математических задач и предоставлять более точные и контекстуально подходящие решения.

Эта разработка делает Bard более полезным инструментом для решения сложных задач и оптимизации рабочих процессов.

Благодаря постоянным усилиям Google по повышению эффективности и возможностей Bard в ближайшее время ожидайте новых улучшений.

Рекомендуемое изображение: rarrorro/Shutterstock