Как Google узнает, что результаты поиска улучшаются?
Поскольку Google выпускает обновления алгоритмов и заявляет о намерении сократить «бесполезный» контент, многие задаются вопросом об истинном влиянии этих изменений.
В эпизоде Google Search Off The Record подкастЭлизабет Такер, директор по поиску Google и управлению продуктами, рассказывает о том, как Google измеряет качество поиска.
В этой статье рассматриваются ключевые открытия Такера, их значение для маркетологов и способы адаптации, чтобы оставаться впереди.
Содержание
Многогранный подход к измерению
Такер, который перешел к управлению продуктами после 15 лет работы специалистом по данным в Google, говорит, что трудно определить, улучшается ли качество поиска.
«Это действительно сложно», — призналась она, описав комплексную стратегию, которая включает опросы пользователей, оценку людьми и поведенческий анализ.
Такер объяснил
«Мы используем множество показателей, где мы отбираем запросы, а оценщики-люди проходят их и оценивают результаты на предмет таких вещей, как релевантность».
Она также отметила, что Google анализирует модели поведения пользователей, чтобы сделать вывод о том, успешно ли люди находят искомую информацию.
Движущаяся цель поведения пользователей
Такер обнаружил, что по мере улучшения качества поиска пользователи задают более сложные запросы.
Это создает постоянно меняющуюся среду, в которой командам Google приходится ориентироваться.
Такер заметил:
«Чем лучше мы сможем это сделать, тем более интересные и трудные поиски будут выполнять люди».
Противоречивые показатели
Такер отметил, что в краткосрочной перспективе низкая производительность поиска может привести к увеличению поисковой активности, поскольку пользователям будет сложно найти информацию.
Однако в долгосрочной перспективе эта тенденция меняется на противоположную: устойчивая низкая производительность приводит к снижению использования.
Такер предупредил:
«Измерение, которое может быть хорошим в долгосрочной перспективе, может оказаться обманчивым в краткосрочной перспективе».
Количественная оценка качества поиска
Чтобы решить проблему количественной оценки качества поиска, Google полагается на обширный (и постоянно расширяющийся) набор показателей, которые оценивают такие факторы, как релевантность, точность, надежность и «свежесть».
Но цифры не всегда отражают всю картину, предупредил Такер:
«Я думаю, что всем нам следует признать одну важную вещь: не все важное поддается измерению, и не все, что поддается измерению, важно».
Для относительно простых запросов, таких как поиск «Facebook», предоставление релевантных результатов является сравнительно простой задачей для современных поисковых систем.
Однако более нишевые или сложные поиски требуют тщательного анализа и внимания, особенно в отношении важной информации о здоровье.
Человеческий элемент
Google стремится предоставлять наиболее полезную информацию для нужд поисковиков, которые столь же разнообразны, как и их трудно определить в масштабах, в которых работает Google.
Такер говорит:
«Понять, делаем ли мы все правильно, где мы делаем это правильно, на чем нужно сосредоточиться из этих миллиардов запросов — это, черт возьми, сложная задача».
Поскольку достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения раздвигают границы возможностей поиска, Такер рассматривает «человеческий фактор» как ключевой элемент головоломки.
От оценщиков качества поиска, оценивающих реальные результаты, до инженеров и менеджеров по продуктам — подход Google к количественной оценке улучшений поиска сочетает большие данные с человеческим пониманием.
Заглядывая вперед
По словам Такера, пока Интернет продолжает развиваться, работа Google по совершенствованию показателей качества поиска будет продолжаться:
«Технологии постоянно меняются, веб-сайты постоянно меняются. Если бы мы просто стояли на месте, поиск стал бы хуже».
Что это значит?
Аналитика Google поможет вам привести свои стратегии в соответствие с меняющимися стандартами Google.
Ключевые выводы включают в себя:
- Качество важнее количества: учитывая акцент Google на релевантности и полезности, отдавайте приоритет созданию высококачественного, ориентированного на пользователя контента, а не стремитесь к простому объему.
- Примите сложность: Разрабатывайте контент, отвечающий более тонким и конкретным потребностям пользователей.
- Думайте о долгосрочной перспективе: Помните, что краткосрочные показатели могут быть обманчивыми. Сосредоточьтесь на устойчивой производительности и удовлетворенности пользователей, а не на быстрых победах.
- Целостный подход: Как и Google, используйте многогранный подход к измерению успешности вашего контента, сочетая количественные показатели с качественными оценками.
- Оставайтесь адаптируемыми: Учитывая постоянные изменения в технологиях и поведении пользователей, сохраняйте гибкость и будьте готовы корректировать свои стратегии по мере необходимости.
- Ориентированный на человека: Используя ИИ и аналитику данных, не стоит недооценивать важность человеческого фактора в понимании и удовлетворении потребностей пользователей.
Как показывают исследования Такера, этот подход, ориентированный на пользователя, лежит в основе усилий Google по улучшению качества поиска – и он также должен быть в центре стратегии каждого маркетолога.
Послушайте обсуждение измерения качества поиска в видео ниже, начиная с отметки 17:39:
Рекомендованное изображение: снимок экрана с сайта YouTube.com/GoogleSearchCentral, июнь 2024 г.
