Подкаст Дэнни Салливана из Google и подкаста Search Off The Record Джона Мюллера предложил рекомендации SEO-специалистам и издателям, у которых есть вопросы о рейтинге в поиске и чате на основе LLM, опровергая часто повторяемый совет «разбивать контент на части». Но на самом деле это не тот разговор, который сейчас должны вести гуглеры.

SEO и новое поколение поиска

Раньше Google ранжировал контент на основе соответствия ключевых слов, а PageRank был способом расширить эту парадигму, используя якорный текст ссылок. Введение «График знаний» в 2012 году было описано как шаг к ранжированию ответов на основе вещей (сущностей) в реальном мире. Google назвал это переходом от строк к вещам.

То, что происходит сегодня, — это то, что Google в 2012 году назвал «следующим поколением поиска, которое задействует коллективный разум Интернета и понимает мир немного лучше, чем люди».

Итак, когда люди говорят, что в SEO ничего не изменилось, это правда в той степени, в которой базовой инфраструктурой по-прежнему является поиск Google. Что изменилось, так это то, что ответы представлены в развернутом формате, который отвечает на три или более дополнительных вопроса, помимо первоначального запроса пользователя.

Ответ на вопрос, чем отличается SEO для ИИ, заключается в том, что парадигма оптимизации по одному ключевому слову для одного результата поиска разрушена, расколота из-за разветвления запросов.

Дэнни Салливан из Google и Джон Мюллер попытались предложить рекомендации о том, на чем следует сосредоточиться оптимизаторам. Попали ли они в цель?

Как писать развернутые ответы

Учитывая, что Google выдает длинные ответы, состоящие из нескольких абзацев, имеет ли смысл создавать контент, разбитый на небольшие фрагменты? Как это повлияет на то, как люди читают контент, понравится ли он им или они оставят его?

Многие оптимизаторы рекомендуют издателям разбивать страницу на «куски», интуитивно понимая, что ИИ воспринимает контент по частям, разделяя страницу на разделы. Но это произвольный подход, который игнорирует тот факт, что правильно структурированная веб-страница уже разбита на фрагменты с помощью заголовков и элементов HTML, таких как упорядоченные и неупорядоченные списки. Правильно размеченная и отформатированная веб-страница уже должна быть отформатирована в логическую структуру, которую легко понять человеку и машине. Да… да?

Неудивительно, что Дэнни Салливан из Google предупреждает оптимизаторов и издателей не разбивать контент на части.

Дэнни сказал:

«Знаете, чтобы перейти к одной из вещей, я говорил о конкретных вещах, которые нравятся людям: «Что мне нужно улучшить». Одна из вещей, которую я вижу снова и снова в некоторых советах и ​​руководствах, и люди пытаются понять, что нам делать с LLM или чем-то еще, это превращение вашего контента в небольшие куски, потому что LLM любят вещи, которые действительно небольшие, не так ли?

Поэтому мы не хотим, чтобы вы это делали. Я разговаривал об этом с некоторыми инженерами. Мы не хотим, чтобы вы это делали. Мы действительно этого не делаем. Мы не хотим, чтобы людям приходилось создавать что-то специально для Поиска. Мы никогда не были там, где мы были, и мы все еще продолжаем оставаться такими. Мы действительно не хотим, чтобы вы думали, что вам нужно делать это или создавать две версии вашего контента: одну для LLM и одну для сети».

Дэнни говорил о фрагментировании с некоторыми инженерами Google, и его вывод из этого разговора — не рекомендовать его. Второй вывод заключается в том, что их системы настроены на доступ к контенту так же, как к нему получают доступ читатели-люди, и по этой причине, по его словам, они создают контент для людей.

Избегает разговоров о поисковых рефералах

Но опять же, он избегает разговоров о том, что я считаю более важным аспектом поиска с помощью ИИ, разветвлением запросов и влиянием на переходы. Разветвление запросов влияет на переходы, поскольку Google ранжирует несколько страниц по нескольким запросам для каждого запроса, который делает пользователь. Но, как вы увидите далее, эту ситуацию усугубляет то, что сайты, которые ранжирует Google, не соответствуют требованиям.

Сосредоточьтесь на общей картине

Дэнни Салливан далее обсуждает обратную сторону оптимизации для машины, объясняя, что системы со временем улучшаются, а это обычно означает, что оптимизация для машин перестает работать.

Он объяснил:

«И тогда системы улучшаются, вероятно, так, как системы всегда пытаются улучшить, чтобы вознаграждать контент, написанный для людей. Все те вещи, которые вы сделали, чтобы доставить удовольствие этой системе LLM, которая могла или не могла работать, может не сохраниться в долгосрочной перспективе.

…Опять же, вам придется принимать собственные решения. Но я думаю, что со временем вы склонны видеть, что эти очень маленькие конкретные вещи не являются тем, что помогает вам пройти через это, но вы знаете, вы сами принимаете решения. Но я также думаю, что многие люди, которые занимаются SEO уже очень долгое время, увидят это и поймут, что, знаете ли, сосредоточение внимания на этих основополагающих целях — это то, что помогает вам добиться успеха».

Давайте поговорим о результатах поиска мусора AI

Я знаю Дэнни Салливана уже давно и испытываю к нему огромное уважение, я знаю, что он думает об издателях и искренне хочет, чтобы они добились успеха. Мне бы хотелось, чтобы он рассказал об уменьшающихся возможностях трафика для профильных экспертов и, казалось бы, произвольных результатах поиска мусора, которые Google постоянно выдает.

Экспертиза в предметной области отсутствует

Google намеренно скрывает экспертные публикации в результатах поиска, спрятанные на вкладке «Еще». Чтобы найти экспертный контент, пользователь должен щелкнуть вкладку «Дополнительно», а затем перейти на вкладку «Новости».

Как Google скрывает экспертные веб-страницы

Режим искусственного интеллекта Google продвигает мусор и сайты, которым не хватает опыта

Этот поиск был выбран не случайно, чтобы показать плохие результаты. Это буквально единственный поиск, который я сделал, задавая законный вопрос о стиле толстовки.

Режим AI Google цитирует следующие страницы:

1. Заброшенный средний блог 2018 года, в котором было всего два поста, оба с битыми изображениями. Это не авторитетно.

2. Статья, опубликованная в LinkedIn, деловой социальной сети. Опять же, это не авторитетно и не заслуживает доверия. Кто обращается в LinkedIn за экспертным советом по стилю?

3. Статья о свитшотах, опубликованная на сайте продавца кроссовок. Не эксперт, не авторитет. Кто идет в магазин кроссовок, чтобы прочитать статьи о толстовках?

Скриншот результатов Google Garbage AI

Google скрывает все хорошее на вкладке «Ещё» > «Новости»

Если бы Google по умолчанию использовал настоящие экспертные сайты, они могли бы ссылаться на статью из GQ или New York Times, обоих авторитетных сайтов. Вместо этого Google скрывает веб-страницы высокого качества на вкладке «Дополнительно».

Скриншот скрытых результатов поиска высокого качества

ГЕО или SEO – не имеет значения

Вся эта история о GEO или AEO и о том, SEO ли это, на самом деле не имеет значения. Это все размахивание руками и бахвальство. Важно то, что Google больше не ранжирует высококачественные сайты, а высококачественные сайты увядают из-за нехватки трафика.

Я вижу эти низкокачественные результаты поиска целый день, и это удручает, потому что в поиске Google больше нет радости от открытий. Когда вы в последний раз находили действительно классный сайт, о котором вам хотелось кому-то рассказать?

Мусор на мусоре, на мусоре, поверх ещё мусора. Гуглу нужен сброс.

Как насчет того, чтобы Google вернул первоначальный поиск, и мы могли бы разместить где-нибудь на вкладке «Дополнительно» все эти волнистые вещи Gemini?

Слушайте подкаст здесь:

Рекомендованное изображение: Shutterstock/Kues