Google предоставил важную информацию о своих решениях по обеспечению конфиденциальности и измерению в своей книге по цифровому маркетингу.

Учебник по цифровому маркетингу актуален на фоне постоянных и постоянно меняющихся ожиданий потребителей в отношении конфиденциальности и грядущих нормативных актов, таких как запрет TikTok в штате Монтана и Закон об Америке.

В 31-страничном руководстве Google излагает важные обновления для рекламодателей, которые повлияют на то, как измеряется эффективность и как осмысленно общаться с потребителями.

В учебнике рассказывается, как различные ключевые игроки, такие как маркетологи, агентства и руководители, играют решающую роль в будущем рекламы, при этом сохраняя конфиденциальность на первом месте.

Построение отношений с собственными данными

Первый раздел руководства Google посвящен разработке собственной стратегии обработки данных.

Google подчеркивает важность обеспечения значимого и надлежащего обмена ценностями для укрепления отношений с клиентами.

Частью установления доверия к сбору данных первой стороны является предоставление потребителю контроля над своей информацией. Именно здесь вступает в действие политика Apple App Tracking Transparency (ATT) для приложений iOS. Рекламодателям следует ознакомиться с политикой ATT и определить наилучшие действия для получения согласия в своих приложениях для iOS.

Еще одним важным компонентом собственной стратегии обработки данных является интеграция источников данных и платформ, таких как платформа CRM, в инструменты Google для рекламы и измерения, такие как Google Ads и Google Analytics.

Инструменты и платформы для точных измерений

Во второй главе книги по цифровому маркетингу Google описывает жизненно важные области обучения:

  • Создание прочной основы для тегов
  • Более точное измерение конверсий с помощью собственных данных и машинного обучения.
  • Подключение и интеграция нескольких источников данных в Ads Data Hub
  • Измерение приложений, ориентированное на конфиденциальность
  • Переход на Google Analytics 4 для измерения
  • Как выглядит будущее измерения.
ЧИТАТЬ  Капитал против распределения долга

Тегирование по всему сайту

Неудивительно, что успех маркетинговых кампаний становится все труднее отслеживать.

Решение Google? Внедрите надежную инфраструктуру тегов для всего сайта.

Google предоставляет множество вариантов тегов для всего сайта, в том числе:

  • Тег Google
  • Диспетчер тегов Google
  • Диспетчер тегов Google 360

Для повышения конфиденциальности и безопасности теги на стороне сервера доступны для обеих версий Диспетчера тегов Google.

Моделирование конверсии

Еще один способ, которым Google адаптировался к изменениям конфиденциальности, — это введение расширенных конверсий для Интернета. Этот тип отслеживания конверсий позволяет общесайтовым тегам собирать собственные данные (после согласия пользователя), которые затем отправляются в Google.

Google сопоставляет хешированные данные с зарегистрированными учетными записями Google, чтобы соотнести соответствующие конверсии с рекламой в поиске и на YouTube.

Именно тогда в игру вступает моделирование конверсии.

Согласно Google, моделирование конверсий останется ключевым компонентом их решений для измерения.

Моделирование конверсии использует машинное обучение для захвата и сопоставления различных сигналов для повышения производительности.

Google заявил в playbook:

По возможности мы напрямую интегрируем моделирование конверсий в рекламные продукты Google,

поэтому вы автоматически найдете эти смоделированные данные в столбце отчетов о конверсиях. Это дает вам представление о

конверсий, которые вы иначе не зафиксировали бы, например ограничения платформы, ограничивающие использование сторонних

файлы cookie или другие идентификаторы.

Ads Data Hub для маркетологов использует BigQuery для сбора собственных данных и объединяет их с данными рекламных кампаний Google на уровне событий. Это также гарантирует, что личные данные пользователей защищены проверками конфиденциальности и никогда не будут доступны рекламодателям.

Приложение, ориентированное на конфиденциальность, и измерение GA4

После внедрения политики Apple ATT маркетологи должны уделить первоочередное внимание внедрению измерения конверсий на устройстве и Google Analytics для Firebase SDK для своих приложений.

ЧИТАТЬ  Google Реклама прекращает поддержку расширенной стратегии назначения ставок CPC

Измерение конверсий на устройстве позволяет соотнести взаимодействие пользователей с рекламой в приложении с конверсиями в приложении, и все это без идентификации пользователя, покидающего устройство пользователя.

Firebase SDK можно добавить в приложения для Android и iOS, что обеспечивает возможности межплатформенного измерения.

Чтобы соответствовать ожиданиям в отношении конфиденциальности, в Google Analytics 4 реализовано расширенное машинное обучение, помогающее заполнить пробелы в данных о клиентах.

Это включает конверсию и моделирование поведения в ресурсе GA4. По умолчанию модель преобразования на основе данных используется автоматически. Однако рекламодатели могут изменить модели по умолчанию.

Обновления тестовой среды конфиденциальности

Песочница конфиденциальности, впервые представленная в 2019 году, продолжает развиваться.

Решения Google для тегов созданы для интеграции с API отчетов об атрибуции конфиденциальной среды.

Это означает, что Reporting API будет сообщать информацию только таким образом, который не имеет общих характеристик идентификации потребителя. Рекламодатели могут рассчитывать на получение более агрегированных данных об отслеживании конверсий.

Использование информации о платформе для ускорения роста

Последняя глава книги Google по цифровому маркетингу посвящена действиям, основанным на первых двух главах.

В нем изложены:

  • Как привлекать стороннюю аудиторию в масштабе
  • Использование ИИ для поиска новых аудиторий
  • Будьте в курсе изменений конфиденциальности

Используя собственные данные, маркетологи могут использовать списки электронных адресов, чтобы охватить пользователей через такие ресурсы Google, как Поиск, Gmail, YouTube и Покупки. Собственные данные хорошо работают с моделями интеллектуального назначения ставок Google для оптимизации рентабельности инвестиций.

Чтобы расширить охват за пределами собственных аудиторий данных, маркетологи могут использовать аудитории Google, которые объединяют различные сигналы с использованием ИИ для охвата целевых аудиторий. Эти сигналы включают в себя:

  • Демографическая информация
  • Интересы на основе активности в Интернете и приложениях
  • Контекст во время аукционных торгов в реальном времени
ЧИТАТЬ  Как выбрать подходящие платные рекламные баннеры для вашего сайта и увеличить конверсию

API тем в песочнице конфиденциальности теперь поддерживает рекламу на основе интересов, что означает, что браузер пользователя может пролить свет на интересы пользователя, не отслеживая конкретную активность на сайте.

Краткое содержание

Учебник Google по цифровому маркетингу обобщает многие объявления, сделанные за последние 6-12 месяцев.

Независимо от того, внедрили ли маркетологи стратегию конфиденциальности или только начинают, это руководство станет отличной отправной точкой.

Получите полную книгу игр от Google здесь.

Рекомендуемое изображение: КорАркаР/Shutterstock





Source link