Лидеры Google поделились новыми взглядами на ИИ в поисках и будущем SEO на этой неделе в Google Search Central Live Conference в Мадриде.

Этот отчет основан на тщательном освещении Aleyda Solis, которая присутствовала на этом мероприятии и отметил основные моменты.

На мероприятии были представлены разговоры от команды по поисковым отношениям Google, включая Джона Мюллера, Даниэля Вайсберга, Моше Самет и Эрика Барбера.

Архитектура интеграции Google LLM раскрыта

Мюллер объяснил, как Google использует большие языковые модели (LLMS), метод, который называется полученным поколением (RAG), и заземляет для создания ответов на поиск с AI.

Согласно слайдам Мюллера, процесс работает в четырех шагах:

  1. Пользователь входит в вопрос.
  2. Поисковая система находит соответствующую информацию.
  3. Эта информация используется для «заземления» LLM.
  4. LLM создает ответ с подтверждающими ссылками.

Эта система предназначена для того, чтобы держать ответы точными и привязаться к их источникам, решая проблемы по поводу ошибок, сгенерированных AI.

Для функций искусственного интеллекта не требуется специальная оптимизация

Google дал понять профессионалам SEO, что для функций искусственного интеллекта не требуется дополнительных настроек.

Вот ключевые моменты:

  • Инструменты искусственного интеллекта по -прежнему являются новыми и будут продолжать меняться.
  • Поведение пользователя с поиском ИИ все еще растет.
  • Данные ИИ появляются с традиционными данными поиска в консоли поиска.
  • Там нет отдельного срыва, как и с представленными фрагментами.
ЧИТАТЬ  Обновления игровых ноутбуков Razer Blade 16 и 18 направлены на улучшение качества дисплеев по сравнению с техническими характеристиками.

Google поощряет сообщать о любых необычных проблемах, но на данный момент достаточно придерживаться ваших текущих лучших практик SEO.

Структурированные данные остаются необходимыми в мире ИИ

Несмотря на достижения в области искусственного интеллекта, структурированные данные важны. Во время конференции Google сообщил, что вы должны:

  • Продолжайте использовать поддерживаемые структурированные типы данных.
  • Проверьте документацию Google для правильных схем.
  • Поймите, что структурированные данные облегчает чтению компьютеров и индексировать ваш контент.

Несмотря на то, что ИИ может работать с неструктурированными данными, использование структурированных данных дает вам четкое преимущество в результатах поиска.

Контроль презентаций контента, управляемых ИИ

Для владельцев сайтов, которые осторожны с тем, как их контент появляется в функциях ИИ, Google объяснил несколько способов его контроля:

  • Используйте роботов nosnippet Теги, чтобы отказаться от обзоров ИИ.
  • Добавить метаги Полем
  • Обернуть определенное содержание в .
  • Limit the amount of text shown with Полем

Эти варианты работают так же, как элементы управления традиционными фрагментами поиска.

Отчеты и аналитика для поиска искусственного интеллекта

Подход Google к отчетности также был обсужден.

ЧИТАТЬ  Google разъяснит использование искусственного интеллекта для создания контента для целей SEO

Согласно слайдам Google, разделяемым Солисом:

  • Данные поиска ИИ включены в общие данные консоли поиска.
  • Там нет отдельного отчета только для функций искусственного интеллекта.
  • Разрушение данных ИИ отдельно может привести к большей путанице для пользователей.
  • Нет никаких планов сообщать о использовании Близнецов отдельно из -за проблем с конфиденциальностью, хотя это может измениться, если будут замечены новые модели.

Llms.txt и будущие стандарты

Была дискуссия о потенциальном файле под названием llms.txt, который будет работать как robots.txt, но контролировать использование ИИ. Мюллер отметил, что этот файл «имеет смысл только в том случае, если система не знает о вашем сайте». (перефразированный)

Дополнительный слой может быть ненужным, так как у Google уже есть много данных о большинстве сайтов. Для обучения Gemini и Vertex AI, Google теперь использует токен пользовательского агента в robots.txt, который не влияет на рейтинг поиска.

Продолжающаяся актуальность SEO в мире, основанном на AI

Конференция дала понять, что основная работа SEO все еще имеет решающее значение. Ключевые моменты включают:

  • Основные задачи SEO, такие как ползание, индексация и оптимизация контента.
  • Инструменты искусственного интеллекта добавляют новые возможности к цифровому маркетингу, а не замену старых методов.
  • Специалисты SEO могут использовать свои навыки в изменяющейся ландшафте.
ЧИТАТЬ  Google Search Console Обнаружение

Это сообщение обнадеживает: если у вас есть сильные основы SEO, вы можете адаптироваться к новым инструментам искусственного интеллекта, не полностью пересматривая вашу стратегию.

Промышленные последствия

Охват Solis показывает, что Google фокусируется на потребностях пользователей при добавлении новых функций. Большое сообщение состоит в том, чтобы продолжать предоставлять качественный контент и солидные технические основы. Хотя ИИ приносит новые проблемы, цель обслуживать пользователей хорошо не меняется.

Некоторые проблемы остаются, например, отсутствие отдельных отчетов для функций искусственного интеллекта. Однако, поскольку эти функции созревают, могут скоро быть доступны более точные данные.

На данный момент SEO должен продолжать использовать структурированные данные, следуя их проверенной практике SEO и не отставая от новых разработок.

Для получения дополнительной информации о конференции см. В Полное покрытие на веб -сайте Солиса.

Показанное изображение: ниже Sky.shutterstock





Source link