Google недавно представила новый патент для предоставления результатов поиска на основе просмотра и истории пользователя. Патент описывает новый способ поиска в контексте поисковой системы в интерфейсе электронной почты и через языковой помощник (называемый языковой диалоговой системой в патенте).
Проблема, с которой сталкиваются многие люди, заключается в том, что вы можете вспомнить то, что видели, но вы не можете вспомнить, где вы это видели или как вы ее нашли. Новый патент с заголовком, генерирующими запросы из истории пользователя, решает эту проблему, помогая людям найти информацию, которую вы ранее видели на веб -сайте или E -Mail, включив их после использования повседневного языка, например, «Какая статья я читал о шахматах на прошлой неделе?»
Проблема, которая решает изобретение, заключается в том, что традиционные поисковые системы не позволяют пользователям просто искать свой собственный браузер или градиент E -Mail с естественным языком. Изобретение относится к разговору или напечатанному вопросу пользователя, понимает, что вопрос ранее продуманного контента задается, а затем вызывает результаты поиска из личного курса пользователя (например, курс браузера или его e -mails). Для достижения этого используются фильтры, такие как дата, тема или используемое устройство.
Что нового для изобретения, так это способность системы понимать смутные или размытые запросы для естественного языка и адаптировать ее с конкретными взаимодействиями пользователя, включая версию страницы, как она выглядела, когда пользователь изначально видел (промежуточная версия веб -сайта).
Содержание
Классификация запросов (намерение) и фильтрация
Допрос
Первоначально система определяет, предназначен ли заявленный запрос пользователя или напечатанный пользователь для доступа к ранее достудной информации. Этот процесс называется расследованием и включает анализ формулировки запроса, чтобы признать намерение. Система сравнивает части запроса с хорошо известными шаблонами, связанными с вопросами о тестировании, и использует такие методы, как семантический анализ и пороги сходства, чтобы определить, является ли пользователь намерением искать то, что вы ранее видели, даже если формулировка является расплывчатой или разговорчивой.
Порог сходства является интересной частью изобретения, потому что он сравнивает то, что говорит пользователь, или поступает с известными историческими поисковыми фразами, чтобы определить, похож ли он. Это не ищет точную игру, а для близкой игры.
Фильтрация
Следующая часть — фильтрация, и это происходит после того, как система определила намерение истории. Затем фильтры, такие как тема, время или устройство используются для ограничения поиска контентом из личного курса пользователя, который соответствует этим критериям.
Фильтр времени — это способ ограничить поиск в определенный срок, который упоминается или подразумевается в поисковом запросе. Это помогает системе ограничить результаты поиска до того, что пользователь пытается найти. Поэтому, если пользователь выступает с предложениями, такими как «на прошлой неделе» или «несколько дней назад», он может ограничить запрос на соответствующие сроки.
Интересное качество фильтра времени заключается в том, что он используется с размытым уровнем, что означает, что это не совсем. Поэтому, если человек просит голосового помощника найти что -то с прошлой недели, она не будет буквально в течение последних семи дней, но расширит его до более длительного периода времени.
Патент описывает размытое качество фильтра времени:
«Например, коллекция выпускных браузеров … содержит список веб -сайтов, доступ к которым пользователь был доступен. Поисковая система … может получать документы из индекса … на основе фильтра из форматированного запроса.
Если, например, форматированный запрос … содержит фильтр даты (например, «на прошлой неделе») и фильтр темы (например, «Шахматная история»), поисковая система может … может вызвать только документы из коллекции … которые удовлетворяют эти фильтры, т.е. документы, к которым пользователь получил доступ на прошлой неделе и которые относятся к «истории шахматисты».
В этом примере поисковая система может быть применена к нечетким областям времени к фильтру «на прошлой неделе», чтобы учитывать неточности в памяти человека. В то время как «на прошлой неделе» буквально относится к семи календарным дням прошлой недели, поисковая система может … возможно, в соответствии с документами о большей области, например, Б. Ищу документы в любое время за последние две недели. «
Как только запрос был классифицирован таким образом, что его попросили о чем -то, что было замечено, система определяет детали в написании пользователя, которые указываются на темы, дату или время, источник, устройство, отправитель или местоположение и используются в качестве фильтра для поиска личного курса пользователя.
Каждый фильтр помогает сузить объем поиска таким образом, что он соответствует тому, что пользователь пытается напоминать: например, тематический фильтр («Рецепт Турции») направлен на тему содержания; Фильтр времени («на прошлой неделе») ограничивает результаты, когда он был доступен. Источник фильтра («whitehouse.gov») ограничивает поиск определенными веб -сайтами. Фильтр устройства (например, «на моем телефоне») еще больше ограничивает результаты поиска с определенного устройства. Фильтр отправителя («от бабушки») помогает в поиске E -Mails или Content, используемых вместе. И фильтр местоположения (например, «на работе») ограничивает результаты тем, кто доступен в определенном физическом месте.
Объединяя эти чувствительные к контексту фильтры, система использует способ, которым люди естественным образом помнят контент, чтобы помочь пользователям вызвать именно то, что они ищут, даже если их запрос расплывчат или неполный.
Окружность поиска: что ищет
Следующая часть патента заключается в определении объема того, что следует искать, что ограничено предопределенными источниками, такими как история браузеров, промежуточные версии веб -сайтов или электронные почты. Вместо того, чтобы искать всю сеть, система фокусируется только на личном курсе пользователя и делает результаты более актуальными для того, что пользователь пытается запомнить.
Промежуточные версии ранее уважаемого контента
Еще одна интересная особенность, которая описана в патенте, — это кэширование веб -сайта. Кэширование относится к сохранению копии веб -сайта, как она была отображена, когда пользователь изначально смотрел на нее. Таким образом, система может отобразить эту конкретную версию страницы пользователю в результатах поиска, а не текущую версию, которая была изменена или удалена.
Промежуточная версия выглядит как снимок в хорошее время и облегчает пользователю распознавать или запомнить контент, который он искал. Это особенно полезно, если пользователь не помнит точных деталей, таких как название страницы или в месте или где он его нашел, но узнает их, если увидит его снова. Показывая версию версии, которую на самом деле видел пользователь, опыт поиска становится больше похожи на людей, которые помнят вещи.
Потенциальные применения патентного вывода
Система, описанная в патенте, может использоваться в нескольких реальных контекстах, в которых пользователи могут захотеть вызвать контент, который они видели заранее:
Поисковые системы
Патент несколько раз относится к использованию этой технологии в контексте поисковой системы, которая не называет результаты публичной сети, а из личного курса пользователя, например, Б. Ранее посещаемые веб -сайты и электронные почты. Хотя система разработана таким образом, чтобы только контент получил доступ к пользователю, которому ранее доступ, вы также можете содержать дополнительные документы на патентных примечаниях, которые имеют отношение к запросу, даже если пользователь еще не отобрал его заранее.
E -Mail Clients
Система ранее рассматривает E -Mails как часть курса для поиска по E -Mails. Например, он может вернуть старое электронное письмо с яйцом, например, «бабушка мясные шарики индейки» на основе расплывчатых, естественных запросов языка.
Голосовой помощник
Патент содержит примеры «поиска на основе языка», в котором пользователи ищут такие вопросы разговора, как «Я ищу рецепт индейки, который я прочитал на своем телефоне». Система рассматривает распознавание речи и интерпретирует намерение вызовать соответствующие результаты личной истории.
Прочитайте весь патент здесь:
