Google объявила, что делает Магия с открытым исходным кодом, инновационное решение на основе искусственного интеллекта (ИИ) для определения типов файлов. Этот Инструмент на базе искусственного интеллекта был разработан, чтобы помочь точно обнаружить двоичные и текстовые файлы. Обеспечивает повышение точности до 30% по сравнению с традиционными методами идентификации файлов.
Содержание
Сила Магики
Magika использует высокооптимизированную модель глубокого обучения, позволяющую точно идентифицировать типы файлов за миллисекунды. Этот инструмент реализует функции вывода, используяОткрытый обмен нейронными сетями (ONNX), позволяющий быстро и эффективно идентифицировать файлы.
По данным Google, Magika широко используется внутри компании для повышения безопасности пользователей путем нацеливания на файлы. Gmail, Диск и безопасный просмотр к соответствующим сканерам безопасности и политикам в отношении контента.
Преимущества Магики
Внедрение Magika предлагает множество преимуществ для пользователей и экспертов по безопасности:
- Повышенная точность: Magika превосходит традиционные методы идентификации файлов, обеспечивая повышение точности до 30%.
- Высокая точность: этот инструмент на базе искусственного интеллекта обеспечивает точность до 95 % при обнаружении потенциально проблемного контента, такого как VBA, JavaScript и PowerShell.
- Скорость идентификации: Magika использует высокооптимизированную модель глубокого обучения, позволяющую идентифицировать типы файлов за миллисекунды.
- Масштабное использование: Google использует Magika внутри компании для повышения безопасности пользователей, направляя файлы Gmail, Диска и безопасного просмотра на соответствующие сканеры безопасности и политики в отношении контента.
Использование ИИ для цифровой безопасности
Масштабное использование ИИ может укрепить цифровую безопасность и помочь склонить баланс кибербезопасности в пользу защитников. По данным Google, искусственный интеллект позволяет специалистам по безопасности масштабировать свою работу по обнаружению угроз, анализу вредоносного ПО, обнаружению уязвимостей, устранению уязвимостей и реагированию на инциденты.
Компания также подчеркивает важность сбалансированного нормативного подхода к использованию и внедрению ИИ в целях избежать будущего, в котором злоумышленники смогут внедрять инновациив то время как защитники ограничены выбором управления ИИ.
Проблемы и проблемы
Несмотря на множество преимуществ, использование генеративных моделей ИИ имеет некоторые недостатки. обеспокоенность. Например,использование данных, полученных из Интернета Обучение моделей может также включать личные данные, что поднимает вопросы о защите данных и правах людей.
Более того, исследования показали, что крупные модели ИИ могут функционировать как «спящие агенты«, которые кажутся безобидными, но могут быть запрограммированы на обманное или злонамеренное поведение при соблюдении определенных критериев или при наличии специальных инструкций.
Эти проблемы поднимают важные вопросы об ответственности и необходимости адекватного регулирования использования ИИ для обеспечения защиты данных и прав людей.
Выводы
Благодаря открытому исходному коду Magika Google предлагает мощный инструмент идентификации файлов на базе искусственного интеллекта. Это решение на базе искусственного интеллекта повышает точность и точность определения типов файлов, обеспечивая лучшую цифровую безопасность для пользователей.
Широкомасштабное использование ИИ в сфере цифровой безопасности может помочь сбалансировать баланс кибербезопасности в пользу защитников. Однако необходимо решить проблемы, связанные с использованием данных, и обеспечить адекватное регулирование для защиты прав и конфиденциальности людей.
Поскольку технологии искусственного интеллекта продолжают развиваться, крайне важно найти баланс между инновациями и безопасностью, чтобы создать безопасную и надежную цифровую среду для всех пользователей.
