Обзоры ИИ не появляются постоянно в Google Поиске, потому что система узнает, где они полезны, и удаляет их, если люди не участвуют.
Робби Стейн, вице-президент по продуктам Google Search, описал в интервью CNN Как Google тестирует сводки, измеряет вовлеченность и уменьшает их отображение для определенных типов поиска, где они не помогают.
Содержание
Как Google решает, когда показывать обзоры ИИ
Штейн объяснил, что обзоры ИИ отображаются на основе изученной полезности и не отображаются по умолчанию.
«Система фактически узнает, где они полезны, и отображает их только тогда, когда пользователи взаимодействовали с ними и находили их полезными», — сказал Стейн. «В ответ на многие вопросы люди просто задают быстрый вопрос или ищут очень конкретный веб-сайт. Они не появляются, потому что во многих, многих случаях они бесполезны».
Он привел конкретный пример. Когда кто-то ищет имя спортсмена, ему обычно нужны фотографии, биографические данные и ссылки на социальные сети. Система узнала, что люди не взаимодействовали с обзором ИИ при отправке этих запросов.
«Система поймет, что, когда она пыталась создать обзор ИИ, никто на самом деле не нажимал на нее, не взаимодействовал с ней и не ценил ее», — сказал Стейн. «У нас есть много показателей, на которые мы смотрим, но они не отображаются».
Что означают запросы «под капотом» для видимости
Штейн рассказал, что система иногда расширяет поиск за пределы введенных вами данных. Google «во многих случаях фактически выполняет дополнительные запросы Google под капотом, чтобы расширить ваш поиск, а затем предоставить вам наиболее релевантную информацию по конкретному вопросу», — сказал он.
Это может объяснить, почему страницы иногда появляются в обзорных цитатах AI, даже если они не совсем соответствуют формулировке вашего поискового запроса. Система извлекает контент, который отвечает на связанные подвопросы или предоставляет контекст.
Для запросов, связанных с изображениями, обзоры ИИ интегрируются в результаты изображений. Делая запросы о покупке, они связывают вас с информацией о продукте. Система адаптируется в зависимости от того, что служит вопросу.
Где подходит режим AI
Штейн описал режим искусственного интеллекта как следующий шаг для решения сложных вопросов, требующих последующего обсуждения. Дизайн предполагает, что вы начинаете с традиционного поиска, получаете обзор, когда это полезно, а затем переходите глубже в режим искусственного интеллекта, когда вам нужно больше.
«Мы действительно разработали режим искусственного интеллекта, чтобы помочь вам глубже разобраться в довольно сложном вопросе», — сказал Штейн, приводя такие примеры, как сравнение автомобилей или изучение вариантов резервного питания.
Во время теста в режиме AI Google увидел «два-три… полное увеличение длины запроса» по сравнению с типичными поисковыми запросами. Пользователи также начали задавать дополнительные вопросы в разговорной форме.
Более длинные запросы в режиме AI содержали больше конкретики. Пример Штейна: вместо «чем заняться в Нэшвилле» пользователи просили «рестораны, в которые можно пойти в Нэшвилле, если у друга аллергия, а у нас есть собаки и мы хотим посидеть на улице».
Персонализация существует, но ограничена
Некоторая персонализация в режиме AI уже присутствует. Например, пользователи, которые регулярно нажимают на результаты видео, могут видеть видео с более высоким рейтингом.
«Мы персонализируем некоторые из этих впечатлений», — сказал Стейн. «Но сейчас это, вероятно, незначительная корректировка опыта, потому что мы хотим, чтобы в целом он был как можно более последовательным».
Google фокусируется на поддержании согласованности между пользователями и учете индивидуальных предпочтений, где это необходимо.
Почему это важно
В июле 2024 года исследование показало, что Google сократил присутствие AIO на 52%: с повсеместного присутствия до всего лишь 8% поисковых запросов. Описание Штейна предлагает возможное объяснение этой закономерности.
Если вы отслеживаете присутствие AIO неделю за неделей, колебания могут отражать модели поведения пользователей для разных типов вопросов, а не изменения алгоритма.
Расширение запроса «под капотом» означает, что контент может появляться в кавычках, даже если он не соответствует вашей точной формулировке. Это важно при объяснении снижения CTR внутри компании или при планировании контента для сложных запросов, где с большей вероятностью будут отображаться обзоры.
Заглядывая в будущее
Обзоры искусственного интеллекта Google ранжируются на основе их полезности и не отображаются по умолчанию.
Сегодня персонализация ограничена, но мы стремимся к более индивидуальному опыту, сохраняющему общую последовательность.
Полное интервью со Штейном можно найти ниже:
Рекомендованное изображение: nwz/Shutterstock
