Согласно новому отчету Wired, Google использует свой огромный массив данных и возможности искусственного интеллекта, чтобы помочь городам по всему миру оптимизировать сигналы светофора и сократить выбросы транспортных средств.

По сообщению Wired от 10 октября отчетПроект Google Green Light анализирует структуру трафика, используя анонимные данные из Google Maps, чтобы генерировать рекомендации по корректировке времени работы светофора. Эти настройки призваны улучшить транспортный поток и сократить количество пробивающихся пробок, что приводит к увеличению выбросов от автомобилей, работающих на холостом ходу.

Зеленый свет Google действует более чем в дюжине городов на четырех континентах.

На данный момент Green Light действует более чем в дюжине городов на четырех континентах, включая Сиэтл, Джакарту, Рио-де-Жанейро и Гамбург. По предварительным данным Google, в городах, где изменения во времени тестировались в течение последних двух лет, корректировки на основе искусственного интеллекта сократили количество остановок на перекрестках до 30%, а выбросы — до 10% для примерно 30 миллионов автомобилей в месяц.

Проект работает с использованием искусственного интеллекта для определения моделей светофоров на тысячах перекрестков в конкретном городе с использованием исторических данных Google Maps. Затем алгоритмы определяют источники света, которые можно было бы улучшить от настроек, и предлагают новые настройки времени, направленные на сглаживание транспортного потока.

Городские инженеры-дорожники могут просматривать рекомендации через онлайн-панель управления, предоставленную Google, и быстро удаленно вносить изменения для сетевых сигналов светофора. Для несетевых светофоров они могут обновлять настройки вручную в каждом блоке управления перекрестком.

Это позволяет городам оптимизировать сигналы без дорогостоящей новой инфраструктуры или исследований дорожного движения. Регулярная настройка, обеспечиваемая Green Light, также адаптируется к меняющимся моделям дорожного движения почти в реальном времени, чего многие города не могут сделать со статичными графиками сигналов.

ЧИТАТЬ  Как использовать GA4 для анализа международных стратегий SEO

Несмотря на многообещающие результаты, некоторые эксперты отмечают, что подход Green Light имеет ограничения по сравнению с более совершенными системами динамического управления светофорами. Однако его простота значительно облегчает внедрение в городах по сравнению с другими вариантами.

Google заявляет, что в 2023 году расширит проект на большее количество городов после усовершенствования системы за последние два года. Компания сотрудничала с исследователями из израильского Техниона и Калифорнийского университета в Беркли для разработки искусственного интеллекта и аналитики, лежащих в основе Green Light.

Предоставлено изображение: Джавид Хашимов; Пексели; Спасибо!

Радек Зелински

Радек Зелински — опытный технологический и финансовый журналист, увлекающийся кибербезопасностью и футурологией.



Source link